简单总结Python中序列与字典的相同和不同之处
共同点:
1.它们都是python的核心类型,是python语言自身的一部分
核心类型与非核心类型
多数核心类型可通过特定语法来生成其对象,比如"dave"就是创建字符串类型的对象的表达式;
非核心类型需要内置函数来创建,比如文件类型需要调用内置函数open()来创建。
类也可以理解成自定义的非核心类型。
2.边界检查都不允许超越索引边界
>>> a = 'dave' >>> a[3] 'e' >>> a[4]
Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> IndexError: string index out of range
3.索引方法都使用[ ]
>>> a = 'dave' >>> print a[0] d >>> a = ['d','a','v','e'] >>> print a[0] d >>> a = ('d','a','v','e') >>> print a[0] d
4.大部分都支持迭代协议
不同点:
1.有序性
字符串,列表,元组是序列,元组可理解成不可变的列表
字典是python中唯一的映射类型
序列有有序性,字典没有顺序
2.可变性
列表,字典具有可变性.
字符串,元组,数字具有不可变性,即复制后对应存储空间的内容不可变,除非这个对象被销毁.
例如:
>>> s = 'dave' >>> id(s)
140105068006304
>>> s = 'python' + s[1:] >>> s
'pythonave'
>>> id(s)
140105067997536
第一行的s指向内存空间140105068006304,存储了字符串'dave'
第二行的s变成了'pythonave',但它只是重新指向了一个存储着'pythonave'字符串的内存地址.原来140105068006304的内存空间可能还是'dave',也可能被系统清理销毁.
3.序列操作
序列(字符串,列表,元组)支持,映射(字典)不支持
注意:序列操作生成的类型不变
>>> seq = 'dave' >>> print seq[1:]
ave
>>> seq = ['d','a','v','e'] >>> print seq[1:]
['a', 'v', 'e']
>>> seq = ('d','a','v','e') >>> print seq[1:]
('a', 'v', 'e')
4.列表解析表达式
表达式中支持序列(字符串,列表,元组),也支持映射(字典)
和序列操作不同的是,列表解析表达式生成的只能是一个列表.
>>> str = [ a * 2 for a in 'dave' ] >>> print str
['dd', 'aa', 'vv', 'ee']
>>> L1 = [1,2,3] >>> L2 = [4,5,6] >>> L3 = [(a+b) for (a,b) in zip(L1,L2)] >>> print L3
[5, 7, 9]
>>> tup = (1,2,3) >>> tups = [ a * 2 for a in tup] >>> print tups
[2, 4, 6]
>>> dic = {'a':'dave','b':'emily'} >>> dics = [ i *2 for i in dic.items()] >>> print dics
[('a', 'dave', 'a', 'dave'), ('b', 'emily', 'b', 'emily')]
字典的items(),keys(),values()方法都是返回的列表,这里的for i in a写for i ina.keys(),效果等同。
>>> dic = {'a':'dave','b':'emily'} >>> dicts = [ i * 2 for i in dic] >>> print dicts
['aa', 'bb']
5.嵌套
除了字符串外,列表,元组,字典可以相互多层嵌套
嵌套与可变性是不冲突的。
tup = (4, 5, a)中所记忆,录入的b是个变量指针,或者叫内存地址,是个数字。
>>> a = [1,2,3] >>> tup = (4,5,a) >>> print tup[2]
[1, 2, 3]
>>> a[0] = 'x' >>> print tup[2]
['x', 2, 3]
a指向一个列表,列表具有可变性,所以b[0]='x'的操作后,对元组的索引可以看到变化
>>> a = '123' >>> tup = (4,5,a) >>> print tup[2]
123
>>> a = 'xxx' >>> print tup[2]
123
a指向一个字符串,字符串具有不可变性,所以a = 'xxx'的操作后,a这个指针本身就改变了,重新指向另一段内存空间,而tup元组中记忆的内存地址所指空间并没有变,还是字符串'123'
上面2段,元组tup始终保持不可变性,要变化也是其元素作为指针所指向内存的变化.

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

在 Sublime Text 中運行 Python 代碼,需先安裝 Python 插件,再創建 .py 文件並編寫代碼,最後按 Ctrl B 運行代碼,輸出會在控制台中顯示。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

Golang在性能和可擴展性方面優於Python。 1)Golang的編譯型特性和高效並發模型使其在高並發場景下表現出色。 2)Python作為解釋型語言,執行速度較慢,但通過工具如Cython可優化性能。

在 Visual Studio Code(VSCode)中編寫代碼簡單易行,只需安裝 VSCode、創建項目、選擇語言、創建文件、編寫代碼、保存並運行即可。 VSCode 的優點包括跨平台、免費開源、強大功能、擴展豐富,以及輕量快速。

在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。
