设计模式中的原型模式在Python程序中的应用示例
原型模式:
原型实例指定创建对象的种类,并且通过拷贝这些原型创建新的对象。
原型模式本质就是克隆对象,所以在对象初始化操作比较复杂的情况下,很实用,能大大降低耗时,提高性能,因为“不用重新初始化对象,而是动态地获得对象运行时的状态”。
应用特性:
需要大量的基于某个基础原型进行微量修改而得到新原型时使用。
结构特性:
对象的复制机制,即浅复制和深复制。
例1:
#!/usr/bin/env python #encoding: utf-8 from copy import copy, deepcopy class test_obj: def __init__(self, id): self.id = id class proto_type: def __init__(self, name, id): self.name = name self.obj = test_obj(id) def display(self): print self.name print self.obj.id def clone(self): return copy(self) def deep_clone(self): return deepcopy(self) if '__main__' == __name__: obj1 = proto_type('name1', 1) obj2 = obj1.clone() obj3 = obj1.deep_clone() obj2.name = 'name2' obj2.obj.id = 2 obj3.name = 'name3' obj3.obj.id = 3 obj1.display() obj2.display() obj3.display() print obj1.__class__ print obj2.__class__ print obj3.__class__
结果:
name1 2 #因为obj2是浅复制,所以对象没有被复制,导致新对象的修改影响了原来的就对象的值 name2 2 name3 3 #因为是深复制,所以不会影响之前的旧对象 __main__.proto_type __main__.proto_type __main__.proto_type
这里我们再来回顾一下Python编程基础中关于浅拷贝和深拷贝的知识点:
浅拷贝(Shallow Copy):
指对象的字段被拷贝,而字段引用的对象不会被拷贝,拷贝的对象和源对象只是名称相同,但是他们共用一个实体。
深拷贝(deep copy):
对对象实例中字段引用的对象也进行拷贝。
好了,基于以上,我们再来看一个例子:
例2:
#encoding=utf-8 # #by panda #原型模式 import copy def printInfo(info): print unicode(info, 'utf-8').encode('gbk') #拷贝接口 class ICloneable: def shallowClone(self): return copy.copy(self) def deepClone(self): return copy.deepcopy(self) #工作经历 class WorkExperience(ICloneable): workData = "" company = "" pass #简历 class Resume(ICloneable): name = "" sex = '未知' age = 0 work = None def __init__(self, name, work = WorkExperience()): self.name = name self.work = work; def setPersonInfo(self, sex, age): self.sex = sex self.age = age def setWorkExperience(self, workData, company): self.work.workData = workData self.work.company = company def display(self): printInfo('%s, %s, %d' % (self.name,self.sex,self.age)) printInfo('%s, %s' % (self.work.workData, self.work.company)) def clientUI(): a = Resume('大鸟') a.setPersonInfo('男',29) a.setWorkExperience("1998-2000","XX公司") #浅拷贝 b = a.shallowClone() b.setWorkExperience("2000-2006","YY公司") #深拷贝 c = a.deepClone() c.setWorkExperience("2006-2009","ZZ公司") b.display() a.display() c.display() return if __name__ == '__main__': clientUI();

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

Golang在性能和可擴展性方面優於Python。 1)Golang的編譯型特性和高效並發模型使其在高並發場景下表現出色。 2)Python作為解釋型語言,執行速度較慢,但通過工具如Cython可優化性能。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。

Python和JavaScript在開發環境上的選擇都很重要。 1)Python的開發環境包括PyCharm、JupyterNotebook和Anaconda,適合數據科學和快速原型開發。 2)JavaScript的開發環境包括Node.js、VSCode和Webpack,適用於前端和後端開發。根據項目需求選擇合適的工具可以提高開發效率和項目成功率。

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。
