MySQL参数优化---Table Cache
如果Opened_tables状态变量很大或者在增长,可能是因为表缓存不够大,那么可以人为增加table_cache系统变量(或者是MySQL 5.1 中
The Table Cache
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表缓存的对象:表
每个在缓存中的对象 包含相关表 .frm文件的解析结果,加上一些其它的数据。
准确地说,在对象里的其它数据的内容依赖于表的存储引擎。例如:
MyISAM,是表的数据和索引的文件描述符。
Merge, 可能是多个文件描述符,因为Merge表可以有很多的底层表。
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表缓存特性:资源重用
例如:
当一个查询请求访问一张MyISAM表, MySQL 也许可以从缓存的对象中获取到文件描述符。尽管这样做可以避免打开一个文件描述符的开销,但这个开销其实并不大。打开和关闭文件描述符在本地存储是很快的,服务器可以轻松地完成每秒100万次的操作。对MyISAM表来说,表缓存的真正好处是:可以让服务器避免修改MyISAM文件头来标记表“正在使用中”。
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表缓存-->InnoDB
表缓存的设计是服务器和存储引擎之间分离不彻底的产物,属于历史问题。表缓存对InnoDB重要性就小多了,因为InnoDB不依赖它来做那么多的事(例如持有文件描述符,InnoDB有自己的表缓存版本)。尽管如此,InnoDB也能从缓存解析的.frm文件中获益。
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Table Cache 参数的演变
在MySQL 5.1版本中及之后的版本,表缓存分离成两部分:
一个是打开表的缓存 ---> table_open_cache
一个是表定义的缓存 ---> table_definition_cache
其结果是,,表定义(解析.frm文件的结果)从其它资源中分离出来了,例如表描述符。打开的表依然是每个线程,每个表用的,但是表定义是全局的,可以被所有连接有效地共享。
通常可以把table_definition_cache 设置得足够高,以缓存所有的表定义。除非有上万张表,否则这可能是最简单的方法。
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参数的简介:
Variable Name Variable Scope Dynamic Variable
table_open_cache Global Yes
table_definition_cache Global Yes
其中table_definition_cache默认值为400,取值范围400-524288
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判断参数是否需调整
如果Opened_tables状态变量很大或者在增长,可能是因为表缓存不够大,那么可以人为增加table_cache系统变量(或者是MySQL 5.1 中的table_open_cache)。然而,当创建和删除临时表时,要注意这个计数器的增长,如果经常需要创建和删除临时表,那么该计数器就会不停地增长。
mysql> show status like 'Opened_files';
+---------------+------------+
| Variable_name | Value |
+---------------+------------+
| Opened_files | 1170770489 |
+---------------+------------+
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Table Cache 设置过大的缺点
把表缓存设置过大的缺点:当服务器有很多的MyISAM表时,可能会导致关机时间较长,因为关机前索引块必须完成刷新,表都必须标记为不再打开。同样的原因,也可能使FLUSH TABLES WITH READ LOCK操作花费很长一段时间。
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Table Cache 总结:
表缓存实际上用的内存并不多,相反却可以有效节约资源。虽然打开一个新的表,相对于其他MySQL操作来说代价不算高,但它们的开销是累加的。所以缓存表有时可以提升效率。
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个人感觉:
对于,线上数据库大多是MyISAM存储引擎,应相应将table_open_cache的值调大些。
至于table_definition_cache, 看数据库的table容量。
特此说明:个人感觉,纯属自己的观点,自己的理解,仅供参考。

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL的基本操作包括創建數據庫、表格,及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫:CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

InnoDBBufferPool通過緩存數據和索引頁來減少磁盤I/O,提升數據庫性能。其工作原理包括:1.數據讀取:從BufferPool中讀取數據;2.數據寫入:修改數據後寫入BufferPool並定期刷新到磁盤;3.緩存管理:使用LRU算法管理緩存頁;4.預讀機制:提前加載相鄰數據頁。通過調整BufferPool大小和使用多個實例,可以優化數據庫性能。

MySQL通過表結構和SQL查詢高效管理結構化數據,並通過外鍵實現表間關係。 1.創建表時定義數據格式和類型。 2.使用外鍵建立表間關係。 3.通過索引和查詢優化提高性能。 4.定期備份和監控數據庫確保數據安全和性能優化。

MySQL值得學習,因為它是強大的開源數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理和分析。 1)MySQL是關係型數據庫,使用SQL操作數據,適合結構化數據管理。 2)SQL語言是與MySQL交互的關鍵,支持CRUD操作。 3)MySQL的工作原理包括客戶端/服務器架構、存儲引擎和查詢優化器。 4)基本用法包括創建數據庫和表,高級用法涉及使用JOIN連接表。 5)常見錯誤包括語法錯誤和權限問題,調試技巧包括檢查語法和使用EXPLAIN命令。 6)性能優化涉及使用索引、優化SQL語句和定期維護數據庫。

MySQL適合初學者學習數據庫技能。 1.安裝MySQL服務器和客戶端工具。 2.理解基本SQL查詢,如SELECT。 3.掌握數據操作:創建表、插入、更新、刪除數據。 4.學習高級技巧:子查詢和窗口函數。 5.調試和優化:檢查語法、使用索引、避免SELECT*,並使用LIMIT。

MySQL適合初學者,因為它易用且功能強大。 1.MySQL是關係型數據庫,使用SQL進行CRUD操作。 2.安裝簡單,需配置root用戶密碼。 3.使用INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT進行數據操作。 4.複雜查詢可使用ORDERBY、WHERE和JOIN。 5.調試需檢查語法,使用EXPLAIN分析查詢。 6.優化建議包括使用索引、選擇合適數據類型和良好編程習慣。
