Oracle Data Pump使用范例及部分注意事项(expdp/impdp)
Oracle版本:Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.3.0 - 64bit Production,另外,系统有进行了6个节点的RAC
最近系统要“缩容”,原因我不想多说,非常麻烦的一件事情,因为要把数据提出来压缩、存放。
和操作系统无关,主要系Oracle的数据。
Oracle版本:Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.3.0 - 64bit Production
另外,系统有进行了6个节点的RAC集群,,每个表都按照月份或者日期进行了分区。
一、前置工作:
1. 在系统中建立生成dmp文件(导出的数据文件)的目录(一般情况下都需要root权限,这个自由发挥了^_^):
root@bidb04# mkdir -p /data/oracle_backup
root@bidb04# chown oracle:oinstall /data/oracle_backup
另外提个醒,无论你导出导入的时候用的是什么用户和密码登陆,数据库都是用(linux系统中的)oracle用户导出文件的,所以这个目录一定要让(linux系统中的)oracle用户有写权限。
2. 在oracle中定义生成dmp文件(导出的数据文件)的目录:
使用sqlplus / as sysdba进入sqlplus:
sql> grant create any directory to scott; --这一步也可以不用。
sql> create or replace directory oracle_backup as '/data/oracle_backup'; --有了上面那一步,目录也可以使用scott用户建立,当然直接就这么建立就完了。
sql> grant read, write on directory oracle_backup to scott; --赋予目录访问权限。
sql> create or replace directory DATA_PUMP_DIR as '/oracle/app/oracle/product/11.2.0/dbhome_1/rdbms/log/'; --这个貌似我是没有这么建立的,系统自己有了。
sql> grant read, write on directory DATA_PUMP_DIR to scott; --同上备注。
sql> grant EXP_FULL_DATABASE to scott; --导出权限
sql> grant IMP_FULL_DATABASE to scott; --导入权限
二、Data Pump导出(expdp):
expdp CONTENT=PARALLEL=8 FILESIZE=2G ENCRYPTION=data_only ENCRYPTION_PASSWORD=password
备注:
#1. scott/**********@bidb4 (红色部分)用户名密码和SID,这个就和sqlplus登陆的一致了。
#2. TABLES (绿色部分)表名(表名称:分区)
#3. DIRECTORY (蓝色部分)要生成导出文件的目录名--在oracle dba_directories中定义(定义方法见前文)
#4. DUMPFILE (黄色部分)生成的导出文件名%u参数表示对个文件的后缀,与parallel、filesize一起使用
#5. LOGFILE (紫色部分)日志记录文件名称(log目录:log名称,其中log目录在oracle dba_directories中定义)(定义方法见前文)
#6. CONTENT (橙色部分)要包含的内容
#7. CLUSTER (灰色部分)是否使用集群,默认是Y,这里需要N(可以看看后记)
#8. PARALLEL (灰色部分)并行处理
#9. FILESIZE (灰色部分)单个文件最大大小
#10. ENCRYPTION (灰色部分)加密选项1,指定加密内容(附录中有描述参数可选内容)
#11. ENCRYPTION_PASSWORD (灰色部分)加密选项2,指定加密密钥
三、Data Pump导入(impdp):
impdp PARALLEL=8 FILESIZE=2G ENCRYPTION_PASSWORD=password
备注:
基本和expdp的参数配置一致,有区别主要在第2个和第10个,另外,导出的日志名最好稍微修改一下,不然就覆盖掉了。
#2. TABLES (绿色部分)表名(只要表名就好了,不用加上分区,因为导入的数据里面已经包含了分区信息)
#10. ENCRYPTION (不再需要了)

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全表掃描在MySQL中可能比使用索引更快,具體情況包括:1)數據量較小時;2)查詢返回大量數據時;3)索引列不具備高選擇性時;4)複雜查詢時。通過分析查詢計劃、優化索引、避免過度索引和定期維護表,可以在實際應用中做出最優選擇。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL適合初學者使用,因為它安裝簡單、功能強大且易於管理數據。 1.安裝和配置簡單,適用於多種操作系統。 2.支持基本操作如創建數據庫和表、插入、查詢、更新和刪除數據。 3.提供高級功能如JOIN操作和子查詢。 4.可以通過索引、查詢優化和分錶分區來提升性能。 5.支持備份、恢復和安全措施,確保數據的安全和一致性。

MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

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