Oracle order by 排序优化
order by 排序对性能的影响 -*********************************** 案例演示 -*********************************** alter syste
首页 → 数据库技术
背景:
阅读新闻
Oracle order by 排序优化
[日期:2013-06-26] 来源:Linux社区 作者:ocpyang [字体:]
order by 排序对性能的影响
-***********************************
案例演示
-***********************************
alter system flush shared_pool;
set autotrace traceonly explain stat;
select * from t3 where sid>90 ;
执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 4161002650
--------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
--------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 10 | 330 | 2 (0)| 00:00:01 |
|* 1 | TABLE ACCESS FULL| T3 | 10 | 330 | 2 (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - filter("SID">90)
Note
-----
- dynamic sampling used for this statement (level=2)
统计信息
----------------------------------------------------------
10 recursive calls
4 db block gets
10 consistent gets
0 physical reads
496 redo size
818 bytes sent via SQL*Net to client
519 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
10 rows processed
select * from t3 where sid>90 order by sid desc;
执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1749037557
---------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
---------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 10 | 330 | 3 (34)| 00:00:01 |
| 1 | SORT ORDER BY | | 10 | 330 | 3 (34)| 00:00:01 |
|* 2 | TABLE ACCESS FULL| T3 | 10 | 330 | 2 (0)| 00:00:01 |
---------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - filter("SID">90)
Note
-----
- dynamic sampling used for this statement (level=2)
统计信息
----------------------------------------------------------
9 recursive calls
4 db block gets
9 consistent gets
1 physical reads
540 redo size
818 bytes sent via SQL*Net to client
519 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
1 sorts (memory) --有排序
0 sorts (disk)
10 rows processed
可以看出CPU发生变化,如果排序语句很多的情况下,性能影响更大.
-***********************************
解决办法
-***********************************
create index index_sid on t3(sid desc);
exec dbms_stats.gather_table_stats('SYS','T3',cascade=>TRUE);
select * from t3 where sid>90 order by sid desc;
执行计划
---------------------------------------------------------
lan hash value: 243714934
----------------------------------------------------------------------------------------
Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
----------------------------------------------------------------------------------------
0 | SELECT STATEMENT | | 10 | 140 | 2 (0)| 00:00:01 |
1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T3 | 10 | 140 | 2 (0)| 00:00:01 |
* 2 | INDEX RANGE SCAN | INDEX_SID | 1 | | 1 (0)| 00:00:01 |
----------------------------------------------------------------------------------------
redicate Information (identified by operation id):
--------------------------------------------------
2 - access(SYS_OP_DESCEND("SID") filter(SYS_OP_UNDESCEND(SYS_OP_DESCEND("SID"))>90) ote ---- - SQL plan baseline "SQL_PLAN_78qgapzz4mwhwd7223dec" used for this statement 统计信息 --------------------------------------------------------- 0 recursive calls 0 db block gets 4 consistent gets 0 physical reads 0 redo size 818 bytes sent via SQL*Net to client 519 bytes received via SQL*Net from client 2 SQL*Net roundtrips to/from client 0 sorts (memory) --无排序 0 sorts (disk) 10 rows processed
初始化Oracle用户以及表空间的bash shell脚本
IMP/EXP数据迁移(二)
相关资讯 Oracle排序 oracle order by

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL的基本操作包括創建數據庫、表格,及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫:CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

InnoDBBufferPool通過緩存數據和索引頁來減少磁盤I/O,提升數據庫性能。其工作原理包括:1.數據讀取:從BufferPool中讀取數據;2.數據寫入:修改數據後寫入BufferPool並定期刷新到磁盤;3.緩存管理:使用LRU算法管理緩存頁;4.預讀機制:提前加載相鄰數據頁。通過調整BufferPool大小和使用多個實例,可以優化數據庫性能。

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

MySQL通過表結構和SQL查詢高效管理結構化數據,並通過外鍵實現表間關係。 1.創建表時定義數據格式和類型。 2.使用外鍵建立表間關係。 3.通過索引和查詢優化提高性能。 4.定期備份和監控數據庫確保數據安全和性能優化。

MySQL值得學習,因為它是強大的開源數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理和分析。 1)MySQL是關係型數據庫,使用SQL操作數據,適合結構化數據管理。 2)SQL語言是與MySQL交互的關鍵,支持CRUD操作。 3)MySQL的工作原理包括客戶端/服務器架構、存儲引擎和查詢優化器。 4)基本用法包括創建數據庫和表,高級用法涉及使用JOIN連接表。 5)常見錯誤包括語法錯誤和權限問題,調試技巧包括檢查語法和使用EXPLAIN命令。 6)性能優化涉及使用索引、優化SQL語句和定期維護數據庫。
