Oracle 添加RAC数据库集群节点
本系列文章详细记录了在已有两个rac节点的基础上,添加rac第3个节点的过程,期间对rac的使用没有任何影响,rac节点的操作系统均为
1:配置新节点操作系统环境同其他节点一致,包括共享存储,补丁包,内核参数,,用户环境变量等等
[root@rac3 ~]# cat /etc/hosts
127.0.0.1 localhost.localdomain localhost
192.168.1.41 rac1.yang.com rac1
192.168.122.41 rac1-priv.yang.com rac1-priv
192.168.1.141 rac1-vip.yang.com rac1-vip
192.168.1.42 rac2.yang.com rac2
192.168.122.42 rac2-priv.yang.com rac2-priv
192.168.1.142 rac2-vip.yang.com rac2-vip
192.168.1.43 rac3.yang.com rac3
192.168.122.43 rac3-priv.yang.com rac3-priv
192.168.1.143 rac3-vip.yang.com rac3-vip
[root@rac3 ~]# getenforce
Disabled
[root@rac3 ~]# groupadd oinstall
[root@rac3 ~]# groupadd dba
[root@rac3 ~]# useradd -g oinstall -G dba Oracle
[root@rac3 ~]# echo 'oracle' |passwd --stdin oracle
Changing password for user oracle.
passwd: all authentication tokens updated successfully.
[root@rac3 ~]# tail /etc/sysctl.conf
kernel.shmall = 2097152
kernel.shmmax = 2147483648
kernel.shmmni = 4096
kernel.sem = 250 32000 100 128
fs.file-max = 65536
net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65000
net.core.rmem_default = 262144
net.core.rmem_max = 262144
net.core.wmem_default = 262144
net.core.wmem_max = 262144
[root@rac3 ~]# sysctl -p
[root@rac3 ~]# tail -4 /etc/security/limits.conf
oracle soft nproc 2047
oracle hard nproc 16384
oracle soft nofile 1024
oracle hard nofile 65536
[root@rac3 ~]# tail -1 /etc/pam.d/login
session required pam_limits.so
[root@rac3 ~]# tail -1 /etc/modprobe.conf
options hangcheck-timer hangcheck_tick=30 hangcheck_margin=180
[root@rac3 ~]# modprobe -v hangcheck-timer
insmod /lib/modules/2.6.9-89.EL/kernel/drivers/char/hangcheck-timer.ko hangcheck_tick=30 hangcheck_margin=180
2:在新节点上配置共享存储,创建相关目录,设置用户环境变量
[root@rac3 ~]# chown -R oracle.oinstall /u01/
[root@rac3 ~]# su - oracle
[oracle@rac3 ~]$ cat .bash_profile
# .bash_profile
# Get the aliases and functions
if [ -f ~/.bashrc ]; then
. ~/.bashrc
fi
PATH=/usr/kerberos/sbin:/usr/kerberos/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/sbin:/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/usr/X11R6/bin:/root/bin:/root/bin
export EDITOR=vim
export ORACLE_SID=racdb3
export ORACLE_BASE=/u01/app/oracle
export ORACLE_HOME=$ORACLE_BASE/product/10.2.0/db_1
export ORA_CRS_HOME=$ORACLE_BASE/product/10.2.0/crs_1
export LD_LIBRARY_PATH=/lib
alias sqlplus='/usr/local/rlwrap/bin/rlwrap sqlplus'
alias rman='/usr/local/rlwrap/bin/rlwrap rman'
export NLS_DATE_FORMAT='YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'
export NLS_LANG=american_america.UTF8
export PATH=$ORACLE_HOME/bin:$ORA_CRS_HOME/bin:$PATH
umask 022
[oracle@rac3 ~]$ mkdir -p $ORACLE_BASE/admin
[oracle@rac3 ~]$ mkdir -p $ORACLE_HOME
[oracle@rac3 ~]$ mkdir -p $ORA_CRS_HOME
3:配置各个节点的ssh对等性
[oracle@rac3 ~]$ ssh-keygen -t dsa
[oracle@rac3 ~]$ ssh-keygen -t rsa
使用ssh-copy-id命令将rac3节点的公钥导入到rac1,rac2上的/home/oracle/.ssh/authorized_keys文件中,步骤不在赘述;
最终需要实现在3个节点上使用oracle用户进行相互ssh登陆不需要输入密码

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

MySQL的基本操作包括創建數據庫、表格,及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫:CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

InnoDBBufferPool通過緩存數據和索引頁來減少磁盤I/O,提升數據庫性能。其工作原理包括:1.數據讀取:從BufferPool中讀取數據;2.數據寫入:修改數據後寫入BufferPool並定期刷新到磁盤;3.緩存管理:使用LRU算法管理緩存頁;4.預讀機制:提前加載相鄰數據頁。通過調整BufferPool大小和使用多個實例,可以優化數據庫性能。

MySQL通過表結構和SQL查詢高效管理結構化數據,並通過外鍵實現表間關係。 1.創建表時定義數據格式和類型。 2.使用外鍵建立表間關係。 3.通過索引和查詢優化提高性能。 4.定期備份和監控數據庫確保數據安全和性能優化。

MySQL值得學習,因為它是強大的開源數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理和分析。 1)MySQL是關係型數據庫,使用SQL操作數據,適合結構化數據管理。 2)SQL語言是與MySQL交互的關鍵,支持CRUD操作。 3)MySQL的工作原理包括客戶端/服務器架構、存儲引擎和查詢優化器。 4)基本用法包括創建數據庫和表,高級用法涉及使用JOIN連接表。 5)常見錯誤包括語法錯誤和權限問題,調試技巧包括檢查語法和使用EXPLAIN命令。 6)性能優化涉及使用索引、優化SQL語句和定期維護數據庫。
