Python Oracle数据库备份脚本
学习Python,将shell备份脚本改成了Python脚本练手,Python Oracle备份脚本一例如下。
学习Python,将shell备份脚本改成了Python脚本练手,Python Oracle备份脚本一例如下。
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import time
import os
#配置oracle环境变量参数
os.environ["NLS_LANG"] = "Simplified Chinese_china.ZHS16GBK"
os.environ['ORACLE_HOME'] = '/u01/app/oracle/product/10.2.0/db_1'
os.environ['PATH'] = "/u01/app/oracle/product/10.2.0/db_1/bin" + ":" + os.environ['PATH']
os.environ['ORACLE_SID'] = "orcl"
os.environ['LANG'] = "en_US"
#打印提示信息。
exp_node1 = "\n成功备份文件到目录...."
exp_node2 = "备份失败"
cls_node1 = "数据库备份数据清除成功,删除语句如下...."
cls_node2 = "数据库备份清除失败"
#配置导出的数据库信息
data_path = '/tmp/'
db_username = 'abc'
db_password = 'abc'
db_name = 'abc'
"""
print os.getenv('NLS_LANG')
print os.getenv('ORACLE_HOME')
print os.getenv('ORACLE_SID')
"""
def oracle_exp():
exp_command = "exp %s/%s file=%s%s_%s-%s-%s_%s%s%s.dmp log=%s%s_%s-%s-%s_%s%s%s.log" % (db_username,db_password,data_path,db_name,time.strftime('%Y'),time.strftime('%m'),time.strftime('%d'),time.strftime('%H'),time.strftime('%M'),time.strftime('%S'),data_path,db_name,time.strftime('%Y'),time.strftime('%m'),time.strftime('%d'),time.strftime('%H'),time.strftime('%M'),time.strftime('%S'))
exp_note = "数据库备份执行语句...."
print "\033[1;31;40m%s\033[0m" % exp_note
print "\033[1;31;40m%s\033[0m" % exp_command
if os.system(exp_command) == 0:
print "\033[1;32;40m%s\033[0m" % exp_node1
else:
print "\033[1;31;40m%s\033[0m" % exp_node2
def backup_clear():
cls_command1 = '/usr/bin/find %s -mtime +1 -name "*.dmp" -exec rm -rf {} \;' % data_path
cls_command2 = '/usr/bin/find %s -mtime +1 -name "*.log" -exec rm -rf {} \;' % data_path
if os.system(cls_command1) == 0 and os.system(cls_command2) == 0:
print "\n\033[1;32;40m%s\033[0m" % cls_node1
else:
print "\n\033[1;31;40m%s\033[0m" % cls_node2
print "%s" % cls_command1
print "%s\n" % cls_command2
def main():
oracle_exp()
backup_clear()
if __name__ == "__main__":
main()
执行结果:
《Python核心编程 第二版》.(Wesley J. Chun ).[高清PDF中文版]
《Python开发技术详解》.( 周伟,宗杰).[高清PDF扫描版+随书视频+代码]
Python脚本获取Linux系统信息
在Ubuntu下用Python搭建桌面算法交易研究环境
Python 的详细介绍:请点这里
Python 的下载地址:请点这里
本文永久更新链接地址:

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL的基本操作包括創建數據庫、表格,及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫:CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

InnoDBBufferPool通過緩存數據和索引頁來減少磁盤I/O,提升數據庫性能。其工作原理包括:1.數據讀取:從BufferPool中讀取數據;2.數據寫入:修改數據後寫入BufferPool並定期刷新到磁盤;3.緩存管理:使用LRU算法管理緩存頁;4.預讀機制:提前加載相鄰數據頁。通過調整BufferPool大小和使用多個實例,可以優化數據庫性能。

MySQL通過表結構和SQL查詢高效管理結構化數據,並通過外鍵實現表間關係。 1.創建表時定義數據格式和類型。 2.使用外鍵建立表間關係。 3.通過索引和查詢優化提高性能。 4.定期備份和監控數據庫確保數據安全和性能優化。
