增量备份解决DataGuard库日志GAP
有时候备库滞后于主库很长时间了,而主库的归档日志已经不存在了,此时的日志间隔如何消除那,很多人选择重建备库,这个是很麻烦
有时候备库滞后于主库很长时间了,而主库的归档日志已经不存在了,,此时的日志间隔如何消除那,很多人选择重建备库,这个是很麻烦的,尤其当主库数据量很大的时候,此时我们还有另外一种选择,那就是使用增量数据库备份来前滚备库,消除日志间隔。
具体作法如下:
1.备库查看丢失的归档时的scn号
idle> select current_scn from v$database;
CURRENT_SCN
-----------
96458277
2.主库创建基于丢失归档scn号为起始的增量备份(要确定主库和备库的目标目录有足够的空间,这里使用/tmp文件夹)
RMAN>
run{
BACKUP DEVICE TYPE DISK INCREMENTAL FROM SCN 96458277 DATABASE FORMAT '/tmp/stb_bk/%U_for_stb.bk' include current controlfile for standby;
}
3.备份好之后,从主库传到备份库的目录中,可以与上文的目录不同。
RMAN> CATALOG START WITH '/tmp/stb_bk/';
4.查看一下controlfile的位置,因为接下来要使用备份的控制文件。
idle> show parameter control
再查看一下standby_log文件的位置,因为接下来可能需要重建。
idle> select *from v$logfile ;
5.使用如下命令在rman中恢复
RMAN>
run{
restore standby controlfile to '/tmp/stb_controlfile01.ctl';
recover database noredo;
}
如果报如下错误,可能是recover managed standby命令正在执行:
ORA-19870: errorwhile restoring backup piece /tmp/stb_bk/05n5a31s_1_1_for_stb.bk
ORA-19573: cannotobtain exclusive enqueue for datafile 1
执行如下命令,或者重启数据库到mount状态:
idle>alter database recover managed standby database cancel ;
然后在rman中再次执行:
RMAN>
run{
restore standby controlfile to '/tmp/stb_controlfile01.ctl' ;
recover database noredo;
}
6.关闭数据库,将恢复出来的备份控制文件覆盖掉原有的控制文件。
在CentOS 6.4下安装Oracle 11gR2(x64)
Oracle 11gR2 在VMWare虚拟机中安装步骤
Debian 下 安装 Oracle 11g XE R2
Oracle Data Guard 重要配置参数
基于同一主机配置 Oracle 11g Data Guard
探索Oracle之11g DataGuard
Oracle Data Guard (RAC+DG) 归档删除策略及脚本
Oracle Data Guard 的角色转换
Oracle Data Guard的日志FAL gap问题
Oracle 11g Data Guard Error 16143 Heartbeat failed to connect to standby 处理方法
本文永久更新链接地址:

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。
