基于Solaris sparc的Oracle调优
在Solaris 10 Update 10之后,以及Solaris 11,才可以设置进程的优先级。可以通过看/etc/release看其版本。如Oracle Solaris 10
一、RAC 中cluster wait time高问题
注:在Solaris 10 Update 10之后,以及Solaris 11,才可以设置进程的优先级。可以通过看/etc/release看其版本。如Oracle Solaris 10 1/13 是表示Solaris 10 Update 11,可参考:Oracle Solaris 10 Update版本及其历史
Oracle Solaris 10 1/06 (Update 1) U1
Oracle Solaris 10 6/06 (Update 2) U2
Oracle Solaris 10 11/06 (Update 3) U3
Oracle Solaris 10 8/07 (Update 4) U4
Oracle Solaris 10 5/08 (Update 5) U5
Oracle Solaris 10 10/08 (Update 6) U6
Oracle Solaris 10 5/09 (Update 7) U7
Oracle Solaris 10 10/09 (Update 8) U8
Oracle Solaris 10 9/10 (Update 9) U9
Oracle Solaris 10 8/11 (Update 10) U10
Oracle Solaris 10 1/13 (Update 11) U11
In /etc/system
set ip:ip_squeue_bind = 0
二、在大型系统中,startup启动慢,加载sga慢。
set vmtask_ntasks_max = 0x20
echo “vmtask_ntasks_max /W 0x20” | /bin/mdb -kw
在测试环境中,在T3-4的机器上,加载450G的SGA,如果默认16个并发,需要60秒,,如果用64个并发,只需要20秒左右。
三、log file sync问题
log file sync等待较多,但是log file parallel write等待时间不多。
可以用prstat -p
# priocntl –c FX -m 60 -p 60 -s `/usr/bin/pgrep -f ora_lgwr`
# #Create Processor Set
# psrset –c 56-63
# #Turn off all but one CPU in the processor set
# psradm –f 57-63
# #Bind the lgwr to the processor set
# psrset –b 1 `pgrep –f ora_lgwr`
# #Mark the CPU as non-interruptible
# psrset –f 56
四、db file sequential/parallel read等待过高的问题。
参考:CON1741_Mcintosh-Top 10 Database Performance Tips for SPARC Systems Running Oracle Solaris.pptx
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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL的基本操作包括創建數據庫、表格,及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫:CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

InnoDBBufferPool通過緩存數據和索引頁來減少磁盤I/O,提升數據庫性能。其工作原理包括:1.數據讀取:從BufferPool中讀取數據;2.數據寫入:修改數據後寫入BufferPool並定期刷新到磁盤;3.緩存管理:使用LRU算法管理緩存頁;4.預讀機制:提前加載相鄰數據頁。通過調整BufferPool大小和使用多個實例,可以優化數據庫性能。

MySQL通過表結構和SQL查詢高效管理結構化數據,並通過外鍵實現表間關係。 1.創建表時定義數據格式和類型。 2.使用外鍵建立表間關係。 3.通過索引和查詢優化提高性能。 4.定期備份和監控數據庫確保數據安全和性能優化。

MySQL值得學習,因為它是強大的開源數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理和分析。 1)MySQL是關係型數據庫,使用SQL操作數據,適合結構化數據管理。 2)SQL語言是與MySQL交互的關鍵,支持CRUD操作。 3)MySQL的工作原理包括客戶端/服務器架構、存儲引擎和查詢優化器。 4)基本用法包括創建數據庫和表,高級用法涉及使用JOIN連接表。 5)常見錯誤包括語法錯誤和權限問題,調試技巧包括檢查語法和使用EXPLAIN命令。 6)性能優化涉及使用索引、優化SQL語句和定期維護數據庫。
