MySQL SQL优化的索引问题详解
以下的文章主要介绍的是MySQL SQL优化的索引问题,我们大家都知道在一般的数据中,很多人喜欢用相关索引来对MySQL数据库进行优化。我们通过相关索引在一般的情况下,是帮助我们解决大多数的MySQL SQL性能问题。 1. 索引的存储分类 MyISAM存储引擎的表的数据
以下的文章主要介绍的是MySQL SQL优化的索引问题,我们大家都知道在一般的数据中,很多人喜欢用相关索引来对MySQL数据库进行优化。我们通过相关索引在一般的情况下,是帮助我们解决大多数的MySQL SQL性能问题。
1. 索引的存储分类
MyISAM存储引擎的表的数据和索引时自动分开存储的,各自是独立的一个文件;InnoDB存储引擎的表的数据和索引时存储在同一表空间里面,但可以有多个文件组成。
MySQL中索引的存储类型目前只有两种(BTREE和HASH),具体和表的存储引擎相关;MyISAM和InnoDB存储引擎都只支持BTREE索引;MEMORY/HEAP存储引擎可以支持HASH和BTREE索引。
MySQL目前不支持函数索引,但是能对列的前面某一部分进行索引,例如name字段,可以以只取name的前4个字符进行索引,这个特征可以大大缩小索引文件的大小。在设计表结构的时候也可以对文本列根据此特性进行灵活设计。例如
引用
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>create index ind_company2_name on company2(name(4)) </span></span></li></ol>
2. MySQL如何使用索引
索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。对相关列使用索引时提高SELECT操作性能的最佳途径。
查询要使用索引最主要的条件是查询条件中需要使用索引关键字,如果是多列MySQL SQL优化索引,那么只有查询条件使用了多列关键字最左边的前缀时,才可以使用索引,否则将不能使用索引。
1. 使用索引
在MySQL中,下列几种情况下可能使用索引。
对于创建的多列索引,只要查询的条件中用到了最左边的列,索引一般就会使用。
例如:
引用
我们首先按company_id ,Moneys的顺序创建一个复合索引
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>create index ind_sales2_companyid_moneys on sales2(company_id,moneys) </span></span></li></ol>
如果按company_id进行表查询
引用
使用explain来分析下
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>explain select * from sales2 where </span><span class="attribute">company_id</span><span> =</span><span class="attribute-value">2000</span><span> \G; </span></span></li> <li> <span>explain select * from sales2 where </span><span class="attribute">moneys</span><span> = </span><span class="attribute-value">1</span><span>\G; </span> </li> </ol>
通过上面你可以发现即便where条件中不是用company_id 和 moneys的组合条件,MySQL SQL优化之索引仍然能用到,这就是索引的前缀特性。但是如果只按照moneys条件查询表,那么索引就不会被用到。
对于使用like的查询,后面如果是常量并且只有%号不在第一字符,索引才能会被使用例如
引用
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>explain select * from company2 where name like "%3"\G; </span></span></li> <li><span>explain select * from company2 where name like "3%"\G; </span></li> </ol>
以上两句你可以认为是一样的。其实是不一样的。第一句其实没有用到索引,而第二句才能够利用到索引。另外如果like后面跟的是一个列的名字,那么索引也不会被使用。
如果对大是文本进行搜索,使用全文索引而不用使用like"%..%" 如果列名是索引,使用column_name is null 将使用MySQL SQL优化之索引如 查询name为nll的记录就用到了索引
引用
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>explain select * from company2 where name is null \G; </span></span></li></ol>
2. 下面一些情况存在索引但不使用索引,你可能认为它会用,但是实际上它就是没用。
引用
1. 如果Mysql估计使用索引比全表扫描更慢,则不使用索引。
例如列key_part1均匀分布在1和100之间,下列查询中使用索引就不是很好
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>select * from table_name where key_part1 </span><span class="tag">></span><span> 1 and key_part1 </span><span class="tag"><span> </span><span class="tag-name">90</span><span>; </span></span></span></li></ol>
2. 如果使用MEMORY/HEAP表并且where条件中不使用"="进行索引列,那么不会用到索引。heap表只有在" ="的条件下才会使用索引
3. 用or分割开的条件,如果or前的条件中的列有索引,而后面的列中没用MySQL SQL优化之索引,那么涉及的索引都不会被用到
4. 如果不是索引列的第一部分,那么也不会使用。
5. 如果like是以"%"开始
6. 如果列类型是字符串,那么一定记得在where条件中把字符常量值用引号引起来,否则即便这个列上有索引,Mysql也不会使用。因为MYSQL默认把输入的常量值进行转换以后才进行检索。
最后查看索引使用情况
如果索引正在工作,Handler_read_key的值将很高,这个值代表了一个行被索引值读的次数,很低的值表明增加索引得到的性能改善不高,因为索引经常不被使用到。Handler_read_rnd_next的值高则说明查询运行低效,并且应该建立索引补救。这个值的含义是在数据文件中读取下一行的请求数。如果正进行大量的表扫描,Handler_read_rnd_next的值较高,则通常说明表索引不正确或者写入的查询没有利用MySQL SQL优化之索引。
还记得怎么看Handler_read_rnd_next 吗? 使用
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>show statuts like 'Handler_read_%'; </span></span></li></ol>
以上的相关内容就是对MySQL SQL优化的索引问题的介绍,望你能有所收获。

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

Apache 連接數據庫需要以下步驟:安裝數據庫驅動程序。配置 web.xml 文件以創建連接池。創建 JDBC 數據源,指定連接設置。從 Java 代碼中使用 JDBC API 訪問數據庫,包括獲取連接、創建語句、綁定參數、執行查詢或更新以及處理結果。

在 Docker 中啟動 MySQL 的過程包含以下步驟:拉取 MySQL 鏡像創建並啟動容器,設置根用戶密碼並映射端口驗證連接創建數據庫和用戶授予對數據庫的所有權限

MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

優雅安裝 MySQL 的關鍵在於添加 MySQL 官方倉庫。具體步驟如下:下載 MySQL 官方 GPG 密鑰,防止釣魚攻擊。添加 MySQL 倉庫文件:rpm -Uvh https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-release-el7-3.noarch.rpm更新 yum 倉庫緩存:yum update安裝 MySQL:yum install mysql-server啟動 MySQL 服務:systemctl start mysqld設置開機自啟動

在 CentOS 上安裝 MySQL 涉及以下步驟:添加合適的 MySQL yum 源。執行 yum install mysql-server 命令以安裝 MySQL 服務器。使用 mysql_secure_installation 命令進行安全設置,例如設置 root 用戶密碼。根據需要自定義 MySQL 配置文件。調整 MySQL 參數和優化數據庫以提升性能。
