如何将一个数据均匀的分布到不同的缓存服务器上?
假如我有十台缓存服务器 ,
1:怎样的算法可以将 一个数据均匀的分配到缓存服务器上,避免某一台服务器压力过高,
2:然后怎样从十台缓存服务器中的某一台读取缓存数据;
谈谈php的具体实现方法
回复内容:
假如我有十台缓存服务器 ,
1:怎样的算法可以将 一个数据均匀的分配到缓存服务器上,避免某一台服务器压力过高,
2:然后怎样从十台缓存服务器中的某一台读取缓存数据;
谈谈php的具体实现方法
可以先看下此文:http://www.codinglabs.org/html/consis...
最简单的就是拉一个哈希函数出来(比如jshash,sdbmhash,或者直接用stl里头对string的hash都可以):hash(key) % 10 => 给出机器的ID。存取都用这样的规则,就没有问题了。
不过这种简单方式存在的问题是,可用性和扩展性降低了。任意一台机器挂掉,相应的数据就没地方存,不能自动保存到其他机器。新增机器的时候也很麻烦。
目前的终极解决方案是一致性哈希算法,相应的文章很多,开源实现也很多,自己去搜吧。
使用哈希算法是必然的,就是要看对什么做哈希
如果你的存的时候是不带Key的,也就是说,存入一个值,缓存服务器返回一个Key,下一次访问使用这个返回的Key取值。可以用microtime对缓存机器数取模。
如果你存的时候是带Key的,就比较麻烦了,因为要保证一致性,我用过一个办法是对md5做折叠。
就是对你预设的Key做一次md5,得到一个32位的字符串,然后把字符串中间对折,做16进制加法,得到一个较小的数字(可以对折多次,得到足够小的数字,如果不做对折,直接做截取也可以,目标就是把大数字变小),然后用得到的这个数字对机器数取模,这样可以保证一致性。下一次用这个Key还可以用相同的算法定位到某台机器
建议楼主了解下“ 一致性hash ”, 这个能完全能解决你这个问题。
而且在php中,一致性hash是被memcahe等扩展内置支持的。

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PHP和Python各有優勢,選擇依據項目需求。 1.PHP適合web開發,尤其快速開發和維護網站。 2.Python適用於數據科學、機器學習和人工智能,語法簡潔,適合初學者。

PHP在電子商務、內容管理系統和API開發中廣泛應用。 1)電子商務:用於購物車功能和支付處理。 2)內容管理系統:用於動態內容生成和用戶管理。 3)API開發:用於RESTfulAPI開發和API安全性。通過性能優化和最佳實踐,PHP應用的效率和可維護性得以提升。

PHP是一種廣泛應用於服務器端的腳本語言,特別適合web開發。 1.PHP可以嵌入HTML,處理HTTP請求和響應,支持多種數據庫。 2.PHP用於生成動態網頁內容,處理表單數據,訪問數據庫等,具有強大的社區支持和開源資源。 3.PHP是解釋型語言,執行過程包括詞法分析、語法分析、編譯和執行。 4.PHP可以與MySQL結合用於用戶註冊系統等高級應用。 5.調試PHP時,可使用error_reporting()和var_dump()等函數。 6.優化PHP代碼可通過緩存機制、優化數據庫查詢和使用內置函數。 7

PHP仍然具有活力,其在現代編程領域中依然佔據重要地位。 1)PHP的簡單易學和強大社區支持使其在Web開發中廣泛應用;2)其靈活性和穩定性使其在處理Web表單、數據庫操作和文件處理等方面表現出色;3)PHP不斷進化和優化,適用於初學者和經驗豐富的開發者。

PHP和Python各有優勢,選擇應基於項目需求。 1.PHP適合web開發,語法簡單,執行效率高。 2.Python適用於數據科學和機器學習,語法簡潔,庫豐富。

PHP和Python各有優劣,選擇取決於項目需求和個人偏好。 1.PHP適合快速開發和維護大型Web應用。 2.Python在數據科學和機器學習領域佔據主導地位。

PHP適合web開發,特別是在快速開發和處理動態內容方面表現出色,但不擅長數據科學和企業級應用。與Python相比,PHP在web開發中更具優勢,但在數據科學領域不如Python;與Java相比,PHP在企業級應用中表現較差,但在web開發中更靈活;與JavaScript相比,PHP在後端開發中更簡潔,但在前端開發中不如JavaScript。

PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。
