服务器端的Chart解决方案
最近需要在服务器上直接生成数据图表的PNG图片,我知道客户端的解决方案很多,比如:HighChart、amCharts、JS Charts、gRaphael、Aweasome Chart JS、D3等等 可以列出几百种,都是需要javascript运行环境,但我的需求是需要直接生成PNG图片,然后通过邮件啊什么的发送出去。也就是一定要在服务器端绘制好数据图表,生成png图片。
目前服务器端的绘图,PHP语言的有几个都不是免费的:jpGraph、pChart,包括生成html的phpCHART也是需要付费的。而Google Chart API的php封装其实是直接请求google服务器,然后返回数据,对于速度上有影响。其他的一些php免费的如:libchart、GraPHPite、ez Components的Graph库,效果都不好,绘图不够平滑,功能也比较少。
基本上PHP的那些解决方案都不是非常好。
其他语言,我知道python有个matplot库,但是我不懂python语法,也不清楚怎么样。
还有R语言是可以绘图,但是对R一知半解,不知道绘图效果怎样。
专业级的绘图如:metapost、asymptote都需要一个非常巨大的texlive支持,一直不想在服务器上折腾这个。
现在我用的是phplot,一个php绘图库,基本需求能满足,但是绘图控制上不能很顺手,功能也有欠缺,生成的图片质量不高。写的很多,是因为我在问之前,已经Google了好几天了,没有很好的解决方案,所以才来问的。
想问问各位有没有服务器端生成高质量图表图片的经验?大家采用了什么解决办法?
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最近需要在服务器上直接生成数据图表的PNG图片,我知道客户端的解决方案很多,比如:HighChart、amCharts、JS Charts、gRaphael、Aweasome Chart JS、D3等等 可以列出几百种,都是需要javascript运行环境,但我的需求是需要直接生成PNG图片,然后通过邮件啊什么的发送出去。也就是一定要在服务器端绘制好数据图表,生成png图片。
目前服务器端的绘图,PHP语言的有几个都不是免费的:jpGraph、pChart,包括生成html的phpCHART也是需要付费的。而Google Chart API的php封装其实是直接请求google服务器,然后返回数据,对于速度上有影响。其他的一些php免费的如:libchart、GraPHPite、ez Components的Graph库,效果都不好,绘图不够平滑,功能也比较少。
基本上PHP的那些解决方案都不是非常好。
其他语言,我知道python有个matplot库,但是我不懂python语法,也不清楚怎么样。
还有R语言是可以绘图,但是对R一知半解,不知道绘图效果怎样。
专业级的绘图如:metapost、asymptote都需要一个非常巨大的texlive支持,一直不想在服务器上折腾这个。
现在我用的是phplot,一个php绘图库,基本需求能满足,但是绘图控制上不能很顺手,功能也有欠缺,生成的图片质量不高。写的很多,是因为我在问之前,已经Google了好几天了,没有很好的解决方案,所以才来问的。
想问问各位有没有服务器端生成高质量图表图片的经验?大家采用了什么解决办法?
可以变相的通过网页截图来实现把...phantom模拟截取一个动态生成的html的截图,速度挺快的,又能用到所有js的高级特性.出来的图片能够用pipe的方式回传给php的(exec就能接收)
HighChart 不是有个exporting功能吗?用CURL获取PNG不就好啦
上面几个方法好像在性能和稳定性上面都没有很好的保障,我也有这样的需求,坐等方法。
wkhtmltopdf用这个可以将网页转为图片或者pdf
phpexecel

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PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP在數據庫操作和服務器端邏輯處理中使用MySQLi和PDO擴展進行數據庫交互,並通過會話管理等功能處理服務器端邏輯。 1)使用MySQLi或PDO連接數據庫,執行SQL查詢。 2)通過會話管理等功能處理HTTP請求和用戶狀態。 3)使用事務確保數據庫操作的原子性。 4)防止SQL注入,使用異常處理和關閉連接來調試。 5)通過索引和緩存優化性能,編寫可讀性高的代碼並進行錯誤處理。

PHP用於構建動態網站,其核心功能包括:1.生成動態內容,通過與數據庫對接實時生成網頁;2.處理用戶交互和表單提交,驗證輸入並響應操作;3.管理會話和用戶認證,提供個性化體驗;4.優化性能和遵循最佳實踐,提升網站效率和安全性。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

PHP的核心優勢包括易於學習、強大的web開發支持、豐富的庫和框架、高性能和可擴展性、跨平台兼容性以及成本效益高。 1)易於學習和使用,適合初學者;2)與web服務器集成好,支持多種數據庫;3)擁有如Laravel等強大框架;4)通過優化可實現高性能;5)支持多種操作系統;6)開源,降低開發成本。

PHPhassignificantlyimpactedwebdevelopmentandextendsbeyondit.1)ItpowersmajorplatformslikeWordPressandexcelsindatabaseinteractions.2)PHP'sadaptabilityallowsittoscaleforlargeapplicationsusingframeworkslikeLaravel.3)Beyondweb,PHPisusedincommand-linescrip

PHP適用於Web開發和內容管理系統,Python適合數據科學、機器學習和自動化腳本。 1.PHP在構建快速、可擴展的網站和應用程序方面表現出色,常用於WordPress等CMS。 2.Python在數據科學和機器學習領域表現卓越,擁有豐富的庫如NumPy和TensorFlow。
