註冊Deepseek賬號時,哪些信息是必填的?

註冊Deepseek賬號時,哪些信息是必填的?

必填信息:1、郵箱註冊;2、手機號碼註冊;3、第三方社交平台註冊。註冊成功後通常還需要填寫一些基本個人信息,如暱稱、性別、生日等。

Mar 12, 2025 pm 02:33 PM
deepseek 微信 邮箱 type
忘記Deepseek賬號密碼了怎麼辦

忘記Deepseek賬號密碼了怎麼辦

找回方法:1、通過註冊郵箱找回;2、通過手機號碼找回;3、通過第三方賬號找回;4、聯繫客服找回。

Mar 12, 2025 pm 02:30 PM
deepseek 微信 qq 邮箱 密码重置
DeepSeek開源週第五天:'動力推進器”Fire-Flyer文件系統

DeepSeek開源週第五天:'動力推進器”Fire-Flyer文件系統

DeepSeek開源項目再添利器!今日發布全新並行文件系統3FS,賦能DeepSeek數據訪問。 3FS(Fire-Flyer文件系統)充分利用現代SSD和RDMA網絡的高帶寬,在180節點集群中實現高達6.6TiB/s的聚合讀取吞吐量,在25節點集群的GraySort基準測試中達到3.66TiB/min的吞吐量。單客戶端節點的KVCache查找峰值吞吐量更是超過40GiB/s。該系統採用分離式架構,支持強一致性語義,並能有效支持V3/R1中的訓練數據預處理、數據集加載、檢查點保存/重載、嵌入向量

Mar 12, 2025 pm 02:24 PM
deepseek 并行 3fs ai 数据访问
OpenAI'最大最貴”大模型GPT-4.5,價格是DeepSeek的300倍

OpenAI'最大最貴”大模型GPT-4.5,價格是DeepSeek的300倍

OpenAI發布GPT-4.5研究預覽版,號稱“情商最高”的大語言模型,但高昂價格引發爭議。 GPT-4.5每百萬tokens的API調用價格高達75美元,是GPT-4的30倍,遠超DeepSeek-chat的0.5美元(峰值)和0.25美元(低峰)。雖然OpenAI強調GPT-4.5在自然交互、理解意圖和減少幻覺方面有所提升,並在寫作、設計領域表現出色,但一些關鍵基準測試結果卻顯示其性能提升並未達到行業領先水平,尤其在編程能力方面與其他模型相比並無優勢。目前,GPT-4.5已向ChatGPTPr

Mar 12, 2025 pm 02:21 PM
openai chatgpt gpt4.5 ai api调用 deepseek
DeepSeek發布V3/R1理論日收入,利潤率高達545%

DeepSeek發布V3/R1理論日收入,利潤率高達545%

近日,人工智能推理系統DeepSeek發布了一篇全面揭示其V3/R1推理系統關鍵秘密的文章。文章首次披露了DeepSeek的理論成本和利潤率等關鍵信息。據介紹,DeepSeekV3和R1的所有服務均使用H800GPU,並採用與訓練一致的精度,以保證服務效果。同時,DeepSeek實現了晝夜資源調配,以最大化硬件利用率。根據統計,假設GPU租賃成本為2美元/小時,DeepSeek一天的總成本為87072美元。如果所有tokens全部按照DeepSeekR1的定價計算,理論上一天的總收入為56202

Mar 12, 2025 pm 02:18 PM
人工智能 deepseek 推理系统
DeepSeek首次公開V3/R1推理系統背後秘密,理論成本利潤率高達545%

DeepSeek首次公開V3/R1推理系統背後秘密,理論成本利潤率高達545%

DeepSeek首次公開其V3/R1推理系統核心技術細節,並披露驚人盈利能力! DeepSeek官方知乎賬號發布文章《DeepSeek-V3/R1推理系統概覽》,詳細解讀了該系統的關鍵技術信息,並首次公開其理論成本和利潤率數據。文章指出,假設GPU租賃成本為每小時2美元,則每日總成本約為87072美元。但基於DeepSeekR1的定價策略,理論上每日總收入可達562027美元,這意味著其理論成本利潤率高達545%!這一數據充分展現了DeepSeekV3/R1推理系統強大的盈利能力和市場競爭力,也印

Mar 12, 2025 pm 02:15 PM
deepseek ai技术 推理系统
DeepSeek R1也會大腦過載?過度思考後性能下降,少琢磨讓計算成本直降43%

DeepSeek R1也會大腦過載?過度思考後性能下降,少琢磨讓計算成本直降43%

大型語言模型(LLM)在執行任務時也可能面臨“過度思考”的困境,導致效率低下甚至失敗。近期,來自加州大學伯克利分校、UIUC、ETHZurich和CMU等機構的研究人員對這一現象進行了深入研究,並發表了題為《過度思考的危險:考察代理任務中的推理-行動困境》的論文(論文鏈接:https://arxiv.org/pdf/2502.08235)。研究人員發現,在實時交互環境中,LLM常常在“直接行動”和“周密計劃”之間猶豫不決。這種“過度思考”會導致模型花費大量時間構建複雜的行動計劃,卻難以有效執

Mar 12, 2025 pm 02:06 PM
工程 大型推理模型 deepseek qwen
豆包和deepseek的區別

豆包和deepseek的區別

豆包和DeepSeek的主要區別在於:1. 豆包是關鍵詞搜索引擎,依賴關鍵詞匹配;DeepSeek是語義搜索引擎,理解搜索請求的語義。 2. 豆包數據來源廣泛但質量參差不齊,DeepSeek數據更權威但覆蓋範圍可能較窄。 3. 豆包結果以列表形式呈現,DeepSeek可能提供更豐富的答案和上下文信息。 4. 豆包易於使用,DeepSeek可能需要更複雜的查詢語句。因此,豆包適合快速查找信息,DeepSeek適合深入語義搜索和信息挖掘,選擇取決於具體需求。

Mar 12, 2025 pm 01:57 PM
工具 区别 豆包 deepseek
deepseek是什麼東西

deepseek是什麼東西

DeepSeek的含義取決於上下文,無法給出單一答案。它可能指:1. 一個軟件或工具,利用深度學習技術進行數據搜索或分析,具體功能取決於其設計;2. 一個專注於深度學習、人工智能或數據挖掘等領域的研究項目或組織;3. 小說、遊戲或電影中的虛擬人物或角色。 需要更多上下文信息才能準確解釋DeepSeek。

Mar 12, 2025 pm 01:54 PM
工具 数据搜索 deepseek
deepseek的思考能力有多強

deepseek的思考能力有多強

DeepSeek的思考能力有限但令人印象深刻,其“思考”基於模式識別而非真正理解。 1. 它能進行問答、文本生成、翻譯和摘要,但準確性依賴於訓練數據;2. 它缺乏常識和理解,易受歧義問題迷惑;3. 它無法進行邏輯推理和批判性思考,且可能產生“幻覺”;4. 其能力是高級模式匹配和文本生成,而非真正的人類思考。 DeepSeek的強大之處在於其高效的文本處理能力,而非真正的認知能力。

Mar 12, 2025 pm 01:51 PM
deepseek
中興努比亞內嵌DeepSeek版本更新 業界首次實現智能聯網搜索

中興努比亞內嵌DeepSeek版本更新 業界首次實現智能聯網搜索

中兴努比亚星云AI迎来重大升级!DeepSeek版本更新,带来更智能、更便捷的搜索体验。新版DeepSeek率先实现智能联网搜索,根据使用场景自动判断是否联网,无需手动切换,搜索更流畅。语音交互功能也已上线,用户只需语音即可轻松启动深度推理和分析。生成的內容支持历史记录查看,并可一键保存到记事本,方便用户整理和回顾。此次更新不仅提升了DeepSeek的性能和功能,更强化了其与星云AI的整合,为用户打造更一体化、更智能的AI体验。目前,新版DeepSeek已在努比亚Z70Ultra机型上线,后续将

Mar 12, 2025 pm 01:45 PM
deepseek 中兴努比亚 ai
545%! DeepSeek首披露成本利潤率 專家:若在美國已是一家價值逾百億美元公司

545%! DeepSeek首披露成本利潤率 專家:若在美國已是一家價值逾百億美元公司

中國AI新創公司DeepSeek近來「開源」一波波,上週六(1日)又有更大驚喜,全面揭秘DeepSeek-V3/R1推理系統,不僅公開其推理系統的核心優化方案,更首次披露成本獲利率等關鍵數據,引發產業震動。 DeepSeek上週六在知乎平台發布首條文章,公佈模型推理成本利潤細節,並披露成本獲利率關鍵資訊,若所有tokens全按DeepSeek-R1的定價計算,理論上一天的總收入為56萬2027美元,成本獲利率為545%,這一數字刷新全球AI大模型領域的獲利天花板。根據DeepSeek官方披露,De

Mar 12, 2025 pm 01:30 PM
deepseek ai 2025年 2025
豆包和deepseek有什麼區別

豆包和deepseek有什麼區別

豆包和DeepSeek的核心區別在於檢索精度和復雜度。 1. 豆包基於關鍵詞匹配,簡單直接,成本低,但精度低,僅適用於結構化數據;2. DeepSeek基於深度學習,能理解語義,精度高,但成本高,適用於非結構化數據。最終選擇取決於應用場景和資源限制,精度要求不高則選豆包,追求高精度則選DeepSeek。

Mar 12, 2025 pm 01:24 PM
区别 豆包 deepseek DeepSeek
生物版DeepSeek的隱秘競爭,中國模型被視為更強對手,賽諾菲10億美金押寶!

生物版DeepSeek的隱秘競爭,中國模型被視為更強對手,賽諾菲10億美金押寶!

中國AI力量領跑全球:百圖生科xTrimoV3生物大模型超越Evo2斯坦福大學與英偉達聯合發布的Evo2生物學AI模型引發熱議,然而,其論文中的一處細節卻凸顯了中國AI的崛起:百圖生科的xTrimo系列大模型被列為參數規模更大、但尚未開源的競爭對手。百圖生科,這家被美國市場視為生命科學基礎大模型先行者的公司,自2020年起便持續深耕該領域。 2024年10月,其推出的xTrimoV3全模態生物大模型,以2100億參數刷新了全球最大規模生命科學AI基礎模型的紀錄。 xTrimoV3的突破性在於其首

Mar 12, 2025 pm 01:18 PM
理论 大模型 生物学 百图生科 evo2 ai deepseek DeepSeek

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