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浅谈Python安装并使用redis模块的方法

转载2021-06-15 11:23:530643
本篇文章给大家介绍一下Python安装并使用redis模块的方法。有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对大家有所帮助。

【相关推荐:Redis视频教程

安装和使用

安装

安装redis模块

pip3 install redis

普通连接

redis-py提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令,StrictRedis用于实现大部分官方的命令,并使用官方的语法和命令,Redis是StrictRedis的子类,用于向后兼容旧版本的redis-py

import redis
conn = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379)
# 可以使用url方式连接到数据库
# conn = Redis.from_url('redis://@localhost:6379/1')
conn.set('name', 'LinWOW')
print(conn.get('name'))

连接池

redis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接,避免每次建立、释放连接的开销。默认,每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池,然后作为参数Redis,这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池

连接池:redis_pool.py

from redis import ConnectionPool
POOL=ConnectionPool(host='127.0.0.1',port=6379,max_connections=100)

使用连接池:test_redis.py

import redis
from redis_pool import POOl
conn = redis.Redis(connection_pool=POOl)
conn.set('name', 'LinWOW')
print(conn.get('name'))

构造url方式连接到数据库,有以下三种模式:

redis://[:password]@host:port/db    # TCP连接
rediss://[:password]@host:port/db   # Redis TCP+SSL 连接
unix://[:password]@/path/to/socket.sock?db=db    # Redis Unix Socket 连接

Python操作Redis

String操作

方法作用示例示例结果
set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)ex,过期时间(s);px,过期时间(ms);nx,如果设置为True,则只有name不存在时,当前set操作才执行,值存在,就修改不了,执行没效果;xx,如果设置为True,则只有name存在时,当前set操作才执行,值存在才能修改,值不存在,不会设置新值效果和setex,setnx一致
set(name, value)给name赋值为valueredis.set(‘name’, ‘Bob’)True
get(name)返回数据库中key为name的string的valueredis.get(‘name’)b’Bob’
getset(name, value)给数据库中key为name的string赋予值value并返回上次的valueredis.getset(‘name’, ‘Mike’)b’Bob’
mget(keys, *args)返回多个key对应的valueredis.mget([‘name’, ‘nickname’])[b’Mike’, b’Miker’]
setnx(name, value)如果key不存在才设置valueredis.setnx(‘newname’, ‘James’)第一次运行True,第二次False
setex(name, time, value)设置可以对应的值为string类型的value,并指定此键值对应的有效期redis.setex(‘name’, 1, ‘James’)True
setrange(name, offset, value)设置指定key的value值的子字符串redis.set(‘name’, ‘Hello’) redis.setrange(‘name’, 6, ‘World’)11,修改后的字符串长度
mset(mapping)批量赋值redis.mset({‘name1’: ‘Durant’, ‘name2’: ‘James’})True
msetnx(mapping)key均不存在时才批量赋值redis.msetnx({‘name3’: ‘Smith’, ‘name4’: ‘Curry’})True
incr(name, amount=1)key为name的value增值操作,默认1,key不存在则被创建并设为amountredis.incr(‘age’, 1)1,即修改后的值
decr(name, amount=1)key为name的value减值操作,默认1,key不存在则被创建并设置为-amountredis.decr(‘age’, 1)-1,即修改后的值
append(key, value)key为name的string的值附加valueredis.append(‘nickname’, ‘OK’)13,即修改后的字符串长度
substr(name, start, end=-1)返回key为name的string的value的子串redis.substr(‘name’, 1, 4)b’ello’
getrange(key, start, end)获取key的value值从start到end的子字符串redis.getrange(‘name’, 1, 4)b’ello’

Key操作

方法作用示例示例结果
exists(name)判断一个key是否存在redis.exists(‘name’)True
delete(name)删除一个keyredis.delete(‘name’)1
type(name)判断key类型redis.type(‘name’)b’string’
keys(pattern)获取所有符合规则的keyredis.keys(‘n*’)[b’name’]
randomkey()获取随机的一个keyrandomkey()b’name’
rename(src, dst)将key重命名redis.rename(‘name’, ‘nickname’)True
dbsize()获取当前数据库中key的数目dbsize()100
expire(name, time)设定key的过期时间,单位秒redis.expire(‘name’, 2)True
ttl(name)获取key的过期时间,单位秒,-1为永久不过期redis.ttl(‘name’)-1
move(name, db)将key移动到其他数据库move(‘name’, 2)True
flushdb()删除当前选择数据库中的所有keyflushdb()True
flushall()删除所有数据库中的所有keyflushall()True

List操作

方法作用示例示例结果
rpush(name, *values)在key为name的list尾添加值为value的元素,可以传多个redis.rpush(‘list’, 1, 2, 3)3,list大小
lpush(name, *values)在key为name的list头添加值为value的元素,可以传多个redis.lpush(‘list’, 0)4,list大小
llen(name)返回key为name的list的长度redis.llen(‘list’)4
lrange(name, start, end)返回key为name的list中start至end之间的元素redis.lrange(‘list’, 1, 3)[b’3’, b’2’, b’1’]
ltrim(name, start, end)截取key为name的list,保留索引为start到end的内容ltrim(‘list’, 1, 3)True
lindex(name, index)返回key为name的list中index位置的元素redis.lindex(‘list’, 1)b’2’
lset(name, index, value)给key为name的list中index位置的元素赋值,越界则报错redis.lset(‘list’, 1, 5)True
lrem(name, count, value)删除count个key的list中值为value的元素redis.lrem(‘list’, 2, 3)1,即删除的个数
lpop(name)返回并删除key为name的list中的首元素redis.lpop(‘list’)b’5’
rpop(name)返回并删除key为name的list中的尾元素redis.rpop(‘list’)b’2’
blpop(keys, timeout=0)返回并删除名称为在keys中的list中的首元素,如果list为空,则会一直阻塞等待redis.blpop(‘list’)[b’5’]
brpop(keys, timeout=0)返回并删除key为name的list中的尾元素,如果list为空,则会一直阻塞等待redis.brpop(‘list’)[b’2’]
rpoplpush(src, dst)返回并删除名称为src的list的尾元素,并将该元素添加到名称为dst的list的头部redis.rpoplpush(‘list’, ‘list2’)b’2’

应用场景:

blpop实现简单分布式爬虫:

多个url放到列表里,往里不停放URL,程序循环取值,但是只能一台机器运行取值,可以把url放到redis中,多台机器从redis中取值,爬取数据,实现简单分布式

将多个列表排列,按照从左到右去pop对应列表的元素
参数:
keys,redis的name的集合
timeout,超时时间,当元素所有列表的元素获取完之后,阻塞等待列表内有数据的时间(秒), 0 表示永远阻塞
更多:
r.brpop(keys, timeout),从右向左获取数据

自定义增量迭代:

由于redis类库中没有提供对列表元素的增量迭代,如果想要循环name对应的列表的所有元素,那么就需要:

1、获取name对应的所有列表

2、循环列表

但是,如果列表非常大,那么就有可能在第一步时就将程序的内容撑爆,所有有必要自定义一个增量迭代的功能:

import redis
conn=redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379)
# conn.lpush('test',*[1,2,3,4,45,5,6,7,7,8,43,5,6,768,89,9,65,4,23,54,6757,8,68])
# conn.flushall()
def scan_list(name,count=2):
    index=0
    while True:
        data_list=conn.lrange(name,index,count+index-1)
        if not data_list:
            return
        index+=count
        for item in data_list:
            yield item
print(conn.lrange('test',0,100))
for item in scan_list('test',5):
    print('---')
    print(item)

Set操作

方法作用示例示例结果
sadd(name, *values)向key为name的set中添加元素redis.sadd(‘tags’, ‘Book’, ‘Tea’, ‘Coffee’)3,即插入的数据个数
srem(name, *values)从key为name的set中删除元素redis.srem(‘tags’, ‘Book’)1,即删除的数据个数
spop(name)随机返回并删除key为name的set中一个元素redis.spop(‘tags’)b’Tea’
smove(src, dst, value)从src对应的set中移除元素并添加到dst对应的set中redis.smove(‘tags’, ‘tags2’, ‘Coffee’)True
scard(name)返回key为name的set的元素个数redis.scard(‘tags’)3
sismember(name, value)测试member是否是key为name的set的元素redis.sismember(‘tags’, ‘Book’)True
sinter(keys, *args)返回所有给定key的set的交集redis.sinter([‘tags’, ‘tags2’]){b’Coffee’}
sinterstore(dest, keys, *args)求交集并将交集保存到dest的集合redis.sinterstore(‘inttag’, [‘tags’, ‘tags2’])1
sunion(keys, *args)返回所有给定key的set的并集redis.sunion([‘tags’, ‘tags2’]){b’Coffee’, b’Book’, b’Pen’}
sunionstore(dest, keys, *args)求并集并将并集保存到dest的集合redis.sunionstore(‘inttag’, [‘tags’, ‘tags2’])3
sdiff(keys, *args)返回所有给定key的set的差集redis.sdiff([‘tags’, ‘tags2’]){b’Book’, b’Pen’}
sdiffstore(dest, keys, *args)求差集并将差集保存到dest的集合redis.sdiffstore(‘inttag’, [‘tags’, ‘tags2’])3
smembers(name)返回key为name的set的所有元素redis.smembers(‘tags’){b’Pen’, b’Book’, b’Coffee’}
srandmember(name)随机返回key为name的set的一个元素,但不删除元素redis.srandmember(‘tags’)

Sorted Set操作

方法作用示例示例结果
zadd(name, args, *kwargs)向key为name的zset中添加元素member,score用于排序。如果该元素存在,则更新其顺序redis.zadd(‘grade’, 100, ‘Bob’, 98, ‘Mike’)2,即添加的元素个数
zrem(name, *values)删除key为name的zset中的元素redis.zrem(‘grade’, ‘Mike’)1,即删除的元素个数
zincrby(name, value, amount=1)如果在key为name的zset中已经存在元素value,则该元素的score增加amount,否则向该集合中添加该元素,其score的值为amountredis.zincrby(‘grade’, ‘Bob’, -2)98.0,即修改后的值
zrank(name, value)返回key为name的zset中元素的排名(按score从小到大排序)即下标redis.zrank(‘grade’, ‘Amy’)1
zrevrank(name, value)返回key为name的zset中元素的倒数排名(按score从大到小排序)即下标redis.zrevrank(‘grade’, ‘Amy’)2
zrevrange(name, start, end, withscores=False)返回key为name的zset(按score从大到小排序)中的index从start到end的所有元素redis.zrevrange(‘grade’, 0, 3)[b’Bob’, b’Mike’, b’Amy’, b’James’]
zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False)返回key为name的zset中score在给定区间的元素redis.zrangebyscore(‘grade’, 80, 95)[b’Amy’, b’James’]
zcount(name, min, max)返回key为name的zset中score在给定区间的数量redis.zcount(‘grade’, 80, 95)2
zcard(name)返回key为name的zset的元素个数redis.zcard(‘grade’)3
zremrangebyrank(name, min, max)删除key为name的zset中排名在给定区间的元素redis.zremrangebyrank(‘grade’, 0, 0)1,即删除的元素个数
zremrangebyscore(name, min, max)删除key为name的zset中score在给定区间的元素redis.zremrangebyscore(‘grade’, 80, 90)1,即删除的元素个数

Hash操作

方法作用示例示例结果
hset(name, key, value)向key为name的hash中添加映射hset(‘price’, ‘cake’, 5)1,即添加的映射个数
hsetnx(name, key, value)向key为name的hash中添加映射,如果映射键名不存在hsetnx(‘price’, ‘book’, 6)1,即添加的映射个数
hget(name, key)返回key为name的hash中field对应的valueredis.hget(‘price’, ‘cake’)5
hmget(name, keys, *args)返回key为name的hash中各个键对应的valueredis.hmget(‘price’, [‘apple’, ‘orange’])[b’3’, b’7’]
hmset(name, mapping)向key为name的hash中批量添加映射redis.hmset(‘price’, {‘banana’: 2, ‘pear’: 6})True
hincrby(name, key, amount=1)将key为name的hash中映射的value增加amountredis.hincrby(‘price’, ‘apple’, 3)6,修改后的值
hexists(name, key)key为namehash中是否存在键名为key的映射redis.hexists(‘price’, ‘banana’)True
hdel(name, *keys)key为namehash中删除键名为key的映射redis.hdel(‘price’, ‘banana’)True
hlen(name)从key为name的hash中获取映射个数redis.hlen(‘price’)6
hkeys(name)从key为name的hash中获取所有映射键名redis.hkeys(‘price’)[b’cake’, b’book’, b’banana’, b’pear’]
hvals(name)从key为name的hash中获取所有映射键值redis.hvals(‘price’)[b’5’, b’6’, b’2’, b’6’]
hgetall(name)从key为name的hash中获取所有映射键值对redis.hgetall(‘price’){b’cake’: b’5’, b’book’: b’6’, b’orange’: b’7’, b’pear’: b’6’}

注意点:

hscan(name, cursor=0, match=None, count=None):增量式迭代获取,对于数据大的数据非常有用,hscan可以实现分片的获取数据,并非一次性将数据全部获取完,从而放置内存被撑爆

参数:
    name,redis的name
    cursor,游标(基于游标分批取获取数据)
    match,匹配指定key,默认None 表示所有的key
    count,每次分片最少获取个数,默认None表示采用Redis的默认分片个数
如:
    第一次:cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None)
    第二次:cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None)
    ...
    直到返回值cursor的值为0时,表示数据已经通过分片获取完毕

hscan_iter(name, match=None, count=None): 利用yield封装hscan创建生成器,实现分批去redis中获取数据

参数:
    match,匹配指定key,默认None 表示所有的key
    count,每次分片最少获取个数,默认None表示采用Redis的默认分片个数
如:    for item in r.hscan_iter('xx'):
        print item

管道

redis-py默认在执行每次请求都会创建(连接池申请连接)和断开(归还连接池)一次连接操作,如果想要在一次请求中指定多个命令,则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令,并且默认情况下一次pipline 是原子性操作。

import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='10.211.55.4', port=6379)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
# pipe = r.pipeline(transaction=False)
pipe = r.pipeline(transaction=True)
pipe.multi()
pipe.set('name', 'linwow')
pipe.set('age', '18')
pipe.execute()

Django中使用redis

方式一:

utils文件夹下,建立redis_pool.py

import redis
POOL = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379,password='1234',max_connections=1000)

视图函数中使用:

import redis
from django.shortcuts import render,HttpResponse
from redis_pool import POOL

def index(request):
    conn = redis.Redis(connection_pool=POOL)
    conn.hset('liwow','age',18)
    return HttpResponse('设置成功')
    
def order(request):
    conn = redis.Redis(connection_pool=POOL)
    conn.hget('kkk','age')
    return HttpResponse('获取成功')

方式二:

安装django-redis模块

pip3 install django-redis

setting里配置:

# redis配置
CACHES = {
    "default": {
        "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
        "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379",
        "OPTIONS": {
            "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
            "CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100}
            # "PASSWORD": "123",
        }
    }
}

视图函数:

from django_redis import get_redis_connection
conn = get_redis_connection('default')
print(conn.hgetall('xxx'))

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