python使用pandas处理excel的方法

pip install xlrd

pip install pandas

import pandas as pd
# 方法一：默认读取第一个表单
df = pd.read_excel("C:\\文件路径\\文件名.xlsx")  # 直接默认读取到Excel的第一个表单
data = df.head()  # 默认读取前5行的数据
print("获取到所有的值：\n{0}".format(data))  # 格式化输出

import pandas as pd
# 方法一：通过指定表单名的方式来读取
df = pd.read_excel("C:\\文件路径\\文件名.xlsx ", sheet_name='测试用例')
# 直接默认读取到Excel的第一个表单
data = df.head()  # 默认读取前5行的数据
print("获取到所有的值：\n{0}".format(data))  # 格式化输出

import pandas as pd
# df = pd.read_excel(' C:\\文件路径\\文件名.xlsx '])
# 可以通过表单名同时指定多个
df = pd.read_excel(' C:\\文件路径\\文件名.xlsx ', sheet_name=0)  # 可以通过表单索引来指定读取的表单
# df = pd.read_excel(' C:\\文件路径\\文件名.xlsx ', sheet_name=['功能模块', 1])  # 可以混合的方式来指定
# df = pd.read_excel(' C:\\文件路径\\文件名.xlsx ', sheet_name=[1, 2])  # 可以通过索引 同时指定多个
data = df.values  # 获取所有的数据，注意这里不能用head()方法哦~
print("获取到所有的值:\n{0}".format(data))  # 格式化输出

import pandas as pd
df = pd.read_excel(' C:\\文件路径\\文件名.xlsx ')
data = df.ix[0].values  # 0表示第一行 这里读取数据并不包含表头，要注意哦！
print("获取到所有的值:\n{0}".format(data))  # 格式化输出

import pandas as pd
df = pd.read_excel(' C:\\文件路径\\文件名.xlsx ')
data = df.ix[[1, 2]].values  # 读取指定多行的话，就要在ix[]里面嵌套列表指定行数
print("获取到所有的值:\n{0}".format(data))  # 格式化输出

import pandas as pd
df = pd.read_excel(' C:\\文件路径\\文件名.xlsx ')
data = df.ix[1, 2]  # 读取第一行第二列的值，这里不需要嵌套列表
print("获取到所有的值:\n{0}".format(data))  # 格式化输出

import pandas as pd
df = pd.read_excel(' C:\\文件路径\\文件名.xlsx ')
data = df.ix[[1, 2], ['序号', '功能划分']].values  # 读取第一行第二行的序号以及功能划分列的值，这里需要嵌套列表
print("获取到所有的值:\n{0}".format(data))  # 格式化输出

import pandas as pd
df = pd.read_excel(' C:\\文件路径\\文件名.xlsx ')
data = df.ix[:, ['序号', '功能划分']].values  # 读所有行的“序号”以及“功能划分”列的值，这里需要嵌套列表
print("获取到所有的值:\n{0}".format(data))  # 格式化输出

import pandas as pd
df = pd.read_excel(' C:\\文件路径\\文件名.xlsx ')
print("输出行号列表", df.index.values)

import pandas as pd
df = pd.read_excel(' C:\\文件路径\\文件名.xlsx ')
print("输出列标题", df.columns.values)

import pandas as pd
df = pd.read_excel(' C:\\文件路径\\文件名.xlsx ')
print("输出值：\n", df.sample(3).values)  # 这个方法类似于head()方法以及df.values方法

import pandas as pd
df = pd.read_excel(' C:\\文件路径\\文件名.xlsx ')
print("输出值\n", df['功能划分'].values)

import pandas as pd
df = pd.read_excel(' C:\\文件路径\\文件名.xlsx ')
test_data = []
for i in df.index.values:  # 获取行号的索引，并对其进行遍历：
    # 根据i来获取每一行指定的数据 并利用to_dict转成字典
    row_data = df.ix[i, ['序号', '功能划分', '备注']].to_dict()
    test_data.append(row_data)
print("最终获取到的数据是：\n{0}".format(test_data))