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详解MySQL 联合查询 (IN和EXISTS区别)

coldplay.xixi
发布: 2021-04-19 10:29:53
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详解MySQL 联合查询 (IN和EXISTS区别)

笛卡尔积

笛卡尔乘积是指在数学中,两个集合X和Y的笛卡尔积(Cartesian product),又称直积,表示为X×Y,第一个对象是X的成员而第二个对象是Y的所有可能有序对的其中一个成员 [3] 。
假设集合A={a, b},集合B={0, 1, 2},则两个集合的笛卡尔积为{(a, 0), (a, 1), (a, 2), (b, 0), (b, 1), (b, 2)}。

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内连接

select 字段 from 表1 别名1 [inner] join 表2 别名2 on 连接条件 and 其他条件;select 字段 from 表1 别名1,表2 别名2 where 连接条件 and 其他条件;
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外连接

外连接分为左外连接和右外连接。如果联合查询,左侧的表完全显示我们就说是左外连接;右侧的表完全显示我们就说是右外连接。

--左外连接,表1完全显示select 字段名 from 表名1 left join 表名2 on 连接条件;-- 右外连接,表2完全显示select 字段 from 表名1 right join 表名2 on 连接条件;
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自连接

涉及到行与行之间的比较时,就需要自连接了
示例:显示所有“计算机原理”成绩比“Java”成绩高的成绩信息

-- 先查询“计算机原理”和“Java”课程的idselect id,name from course where name='Java' or name='计算机原理';-- 再查询成绩表中,“计算机原理”成绩比“Java”成绩 好的信息SELECTs1.*FROMscore s1,score s2WHEREs1.student_id = s2.student_idAND s1.score <pre class="brush:php;toolbar:false">-- 也可以使用join on 语句来进行自连接查询SELECTs1.*FROMscore s1JOIN score s2 ON s1.student_id = s2.student_idAND s1.score <p><strong>子查询</strong></p><p>子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句,也叫嵌套查询。<br> 单行子查询:返回一行记录的子查询<br> 案例:查询与“小白” 同学的同班同学:</p><pre class="brush:php;toolbar:false">select * from student where classes_id=(select classes_id from student wherename='小白');
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多行子查询:返回多行记录的子查询

  1. [NOT] IN关键字:
    先执行子查询的SQL,得到的结果放到内存中,再进行外层查询,就直接把给出的限制条件和子查询的结果比较,筛选就好了。(依赖内存,适合子查询的结果集合比较小的情况)
  2. [NOT] EXISTS关键字:
    先执行外层查询,依次取每一条外层查询的记录,带入到里层查询中
    如果里层查询的结果集合非空,就保留外层查询到的结果
    如果里层查询的结果集合为空,就丢弃外层查询到的结果
    不依赖内存,适合外层查询结果集合小,子查询的结果集合比较大的情况

合并查询

为了合并多个select的执行结果,可以使用集合操作符 union,union all。使用UNION
和UNION ALL时,前后查询的结果集中,字段需要一致。
union
该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时,会自动去掉结果集中的重复行。
案例:查询id小于3,或者名字为“英文”的课程:

select * from course where id<p><strong>union all</strong><br> 该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时,不会去掉结果集中的重复行。<br> 案例:查询id小于3,或者名字为“Java”的课程:</p><pre class="brush:php;toolbar:false">-- 可以看到结果集中出现重复数据Javaselect * from course where id<blockquote><p><strong>相关免费学习推荐:</strong><a href="https://www.php.cn/course/list/51.html" target="_blank"><strong>mysql数据库</strong></a><strong>(视频)</strong></p></blockquote>
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