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mysql存储引擎区别有哪些

清浅
发布: 2019-05-06 11:33:12
原创
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mysql中存储引擎的区别:以innodb和myisam为例,前者支持事务而后者不支持;前者强调多功能性,支持的拓展功能比较多,后者主要侧重于性能;前者不支持全文索引,而后者支持全文索引等

mysql存储引擎区别有哪些

mysql支持存储引擎有好几种,咱们这里主要讨论一下常用的几种存储引擎。Innodb,myisam

INNODB

INNODB索引实现

与 MyISAM相同的一点是,InnoDB 也采用 B+Tree这种数据结构来实现 B-Tree索引。而很大的区别在于,InnoDB 存储引擎采用“聚集索引”的数据存储方式实现B-Tree索引,所谓“聚集”,就是指数据行和相邻的键值紧凑地存储在一起,注意 InnoDB 只能聚集一个叶子页(16K)的记录(即聚集索引满足一定的范围的记录),因此包含相邻键值的记录可能会相距甚远。

在 InnoDB 中,表被称为 索引组织表(index organized table),InnoDB 按照主键构造一颗 B+Tree (如果没有主键,则会选择一个唯一的并且非空索引替代,如果没有这样的索引,InnoDB则会隐式地定义一个主键来作为聚集索引),同时叶子页中存放整张表的行记录数据,也可以将聚集索引的叶子节点称为数据页,非叶子页可以看做是叶子页的稀疏索引。

下图说明了 InnoDB聚集索引的实现方式,同时也体现了一张 innoDB表的结构,可以看到,InnoDB 中,主键索引和数据是一体的,没有分开。

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这种实现方式,给予了 InnoDB 按主键检索的超高性能。可以有目的性地选择聚集索引,比如一个邮件表,可以选择用户ID来聚集数据,这样只需要从磁盘读取较少并且连续的数据页就能获得某个id的用户全部的邮件,避免了读取分散页时所耗费的随机I/O。

InnoDB 则是 I/O 操作,Innodb读写采用MVCC来支持高并发。

全表扫描

当InnoDB做全表扫描时并不高效,因为 InnoDB 实际上并没有顺序读取,在大多情况下是在随机读取。做全表扫描时,InnoDB 会按主键顺序扫描页面和行。这应用于所有的InnoDB 表,包括碎片化的表。如果主键页表没有碎片(存储主键和行的页表),全表扫描是相当快,因为读取顺序接近物理存储顺序。但是当主键页有碎片时,该扫描就会变得十分缓慢

行级锁

提供行锁(locking on row level),提供与 Oracle 类型一致的不加锁读取(non-locking read in SELECTs),另外,InnoDB表的行锁也不是绝对的,如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围,InnoDB表同样会锁全表,例如

update table set num=1 where name like “%aaa%”
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MYISAM

MyISAM索引的实现

每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。第一个文件的名字以表的名字开始,扩展名指出文件类型。MyISAM索引文件【.MYI (MYIndex)】和数据文件【.MYD (MYData)】是分离的,索引文件仅保存记录所在页的指针(物理位置),通过这些地址来读取页,进而读取被索引的行。先来看看结构图 

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上图很好地说明了树中叶子保存的是对应行的物理位置。通过该值,存储引擎能顺利地进行回表查询,得到一行完整记录。同时,每个叶子页也保存了指向下一个叶子页的指针。从而方便叶子节点的范围遍历。 而对于二级索引,在 MyISAM存储引擎中以与上图同样的方式实现,这也说明了 MyISAM的索引方式是“非聚集的”,与 Innodb的“聚集索引”形成了对比

MyISAM 默认会把索引读入内存,直接在内存中操作;

表级锁

小结:Innodb强调多功能性,支持的拓展功能比较多,myisam主要侧重于性能

区别

1、InnoDB支持事务,MyISAM不支持,对于InnoDB每一条SQL语言都默认封装成事务,自动提交,这样会影响速度,所以最好把多条SQL语言放在begin和commit之间,组成一个事务;

2、InnoDB是聚集索引,数据文件是和索引绑在一起的,必须要有主键,通过主键索引效率很高。但是辅助索引需要两次查询,先查询到主键,然后再通过主键查询到数据。因此,主键不应该过大,因为主键太大,其他索引也都会很大。而MyISAM是非聚集索引,数据文件是分离的,索引保存的是数据文件的指针。主键索引和辅助索引是独立的。

3、InnoDB不保存表的具体行数,执行select count(*) from table时需要全表扫描。而MyISAM用一个变量保存了整个表的行数,执行上述语句时只需要读出该变量即可,速度很快;

4、Innodb不支持全文索引,而MyISAM支持全文索引,查询效率上MyISAM要高;

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