Halaman 27-Tutorial Python Pelajaran Program: Belajar Tutorial Python Online-php.cn

Article Tags

Rumah

Artikel teknikal

pembangunan bahagian belakang

Tutorial Python

Bagaimana anda menggunakan aplikasi web python untuk pengeluaran? Apa itu Gunicorn dan UWSGI?

Artikel membincangkan penggunaan aplikasi web Python untuk pengeluaran menggunakan Gunicorn dan UWSGI, yang memberi tumpuan kepada pengoptimuman berskala dan prestasi.

Mar 26, 2025 pm 08:06 PM

Terangkan manfaat menggunakan kerangka web asynchronous seperti FastAPI.

Artikel ini membincangkan manfaat FastAPI, rangka kerja web yang tidak segerak, yang memberi tumpuan kepada kesesuaian, prestasi, kecekapan sumber, dan skalabilitas dalam pembangunan web.

Mar 26, 2025 pm 08:05 PM

Apa itu WebSockets? Bagaimanakah anda dapat melaksanakan komunikasi masa nyata menggunakan WebSockets di Python?

Artikel ini membincangkan WebSockets, protokol untuk komunikasi bidirectional masa nyata melalui sambungan TCP tunggal, membezakannya dengan HTTP tradisional. Ia memperincikan pelaksanaan websocket di python menggunakan perpustakaan seperti websocket dan aiohttp, dan

Mar 26, 2025 pm 08:04 PM

Bagaimanakah anda boleh menggunakan enjin templat seperti Jinja2 untuk menjana HTML dinamik?

Artikel membincangkan menggunakan jinja2 untuk generasi html dinamik, manfaatnya, strategi pengoptimuman, dan perangkap umum untuk dielakkan dalam pembangunan web.Character Count: 159

Mar 26, 2025 pm 08:03 PM

Bagaimanakah anda dapat melindungi aplikasi web anda dari kelemahan biasa seperti CSRF dan XSS?

Artikel membincangkan melindungi aplikasi web dari kelemahan CSRF dan XSS menggunakan pengesahan token, sanitisasi input, dan alat keselamatan.

Mar 26, 2025 pm 08:02 PM

Bagaimana anda mengendalikan versi API? Apakah strategi yang berbeza untuk versi?

Artikel ini membincangkan strategi versi API, termasuk URL, header, jenis media, dan versi parameter pertanyaan, dan implikasinya untuk reka bentuk dan keserasian API. Ia juga meliputi memastikan keserasian dan alat ke belakang untuk menguruskan api ver

Mar 26, 2025 pm 08:01 PM

Terangkan prinsip reka bentuk API yang tenang.

Artikel ini membincangkan prinsip reka bentuk API yang tenang, amalan terbaik untuk konsistensi endpoint, strategi untuk skalabiliti dan kecekapan, dan perangkap reka bentuk yang sama untuk dielakkan.

Mar 26, 2025 pm 07:59 PM

Apakah perbezaan utama antara Flask dan Django? Bilakah anda memilih satu yang lain?

Artikel ini membandingkan Flask dan Django, yang memberi tumpuan kepada falsafah reka bentuk, kerumitan, dan kesesuaian mereka untuk saiz projek yang berbeza. Flask sesuai untuk projek kecil dan prototaip pesat kerana fleksibiliti, sementara Django lebih baik untuk kompleks,

Mar 26, 2025 pm 07:58 PM

Bagaimana anda boleh mengoptimumkan pertanyaan pangkalan data di Python?

Artikel ini membincangkan strategi untuk mengoptimumkan pertanyaan pangkalan data dalam Python, memberi tumpuan kepada struktur pertanyaan yang cekap, pengindeksan, dan menggunakan alat seperti SQLalChemy dan CProfile.

Mar 26, 2025 pm 04:39 PM

Terangkan konsep pergudangan data. Apakah skema bintang dan skema salji?

Data pergudangan memusatkan data untuk BI, menggunakan skema bintang dan salji. Skema bintang lebih mudah dan lebih cepat, manakala skema salji menjimatkan ruang tetapi kompleks.

Mar 26, 2025 pm 04:38 PM

Apakah pelbagai jenis gabungan dalam SQL? Bagaimana anda boleh melakukan gabungan menggunakan panda?

Artikel membincangkan jenis SQL bergabung (dalaman, kiri, kanan, penuh, salib) dan setara panda mereka menggunakan fungsi gabungan. Perbezaan utama antara gabungan dalaman dan kiri, strategi pengoptimuman untuk dataset yang besar, dan perangkap biasa di SQL dan panda

Mar 26, 2025 pm 04:37 PM

Huraikan proses ETL (ekstrak, transformasi, beban). Bagaimana anda boleh melaksanakan saluran paip ETL di Python?

Artikel membincangkan proses ETL (ekstrak, transformasi, beban) dalam pengurusan data, pelaksanaannya dalam python, dan cabaran yang dihadapi semasa isu ETL.Main: memastikan kualiti data dan integriti semasa proses ETL.

Mar 26, 2025 pm 04:36 PM

Bagaimanakah anda boleh menggunakan panda untuk membersihkan, mengubah, dan menganalisis data dalam python?

Artikel ini membincangkan menggunakan panda dalam python untuk manipulasi data, meliputi pembersihan, mengubah, dan menganalisis data. Kaedah utama termasuk mengendalikan data yang hilang, membentuk semula dataset, dan melaksanakan analisis statistik.

Mar 26, 2025 pm 04:35 PM