会php和python的大神进来帮忙转换一段代码
求把这段php代码转成python的代码,谢谢!
<code>//倒序排序 function my_sort($a,$b) { if ($a==$b) return 0; return ($a5,'bbb'=>3,'ccc'=>4); usort($arr,"my_sort"); echo json_encode($arr); </code>
简单说就是数组倒序排序,然后转成json格式。
回复内容:
求把这段php代码转成python的代码,谢谢!
<code>//倒序排序 function my_sort($a,$b) { if ($a==$b) return 0; return ($a5,'bbb'=>3,'ccc'=>4); usort($arr,"my_sort"); echo json_encode($arr); </code>
简单说就是数组倒序排序,然后转成json格式。
PHP 中的 associative array 是一種 ordered mapping (有序映射).
這代表了 Python 中的 dictionary 並非完全相等於 associative array.
其次, json 據我所知並不支援 ordered mapping,所以如果你想要完成這項任務可能要:
使用 Python 中的有序映射對象:
OrderedDict
(請參考OrderedDict)將
OrderedDict
轉為list
再轉為json
到時候要使用該項資料時,必須從
json
中 load 進list
再轉回OrderedDict
以下是 Python3 的代碼讓你參考:
代碼:
<code>import json from collections import OrderedDict # using OrderedDict arr = {"aaa":5,"bbb":3,"ccc":4, "ddd":7} arr = OrderedDict(sorted(arr.items(), key=lambda item: item[1], reverse=True)) # or you can create an OrderedDict directly: # arr = OrderedDict([('aaa', 5), ('bbb', 3), ('ccc', 4), ('ddd', 7)]) print(arr) # list arr = list(arr.items()) print(arr) # json dump json_arr = json.dumps(arr) print(json_arr) # json load arr = OrderedDict(json.loads(json_arr)) print(arr) </code>
結果:
<code>OrderedDict([('ddd', 7), ('aaa', 5), ('ccc', 4), ('bbb', 3)]) [('ddd', 7), ('aaa', 5), ('ccc', 4), ('bbb', 3)] [["ddd", 7], ["aaa", 5], ["ccc", 4], ["bbb", 3]] OrderedDict([('ddd', 7), ('aaa', 5), ('ccc', 4), ('bbb', 3)]) </code>
P.S. 任何不清楚的地方都歡迎用評論告訴我,我們可以再討論
import json arr={"aaa":5,"bbb":3,"ccc":4} print json.dumps(sorted(arr.values(),reverse=True))#'[5, 4, 3]'
python代码(改造后)
<code>#!/usr/bin/env python #encoding:utf-8 import json if __name__ == '__main__': myDict = {'aaa':5,'bbb':6,'ccc':777} outDic = sorted(myDict.iteritems(), key=lambda asd: asd[1], reverse=True) print '排序前的字典,类似于php的array' print myDict print '排序后json输出:' print json.dumps(outDic) </code>
输出:
<code>/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin/python2.7 /Users/luyh/www/python/lesson1/pysort.py 排序前的字典,类似于php的array {'aaa': 5, 'bbb': 6, 'ccc': 777} 排序后json输出: [["ccc", 777], ["bbb", 6], ["aaa", 5]] Process finished with exit code 0 </code>

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Golang lebih baik daripada Python dari segi prestasi dan skalabiliti. 1) Ciri-ciri jenis kompilasi Golang dan model konkurensi yang cekap menjadikannya berfungsi dengan baik dalam senario konvensional yang tinggi. 2) Python, sebagai bahasa yang ditafsirkan, melaksanakan perlahan -lahan, tetapi dapat mengoptimumkan prestasi melalui alat seperti Cython.

Apa yang masih popular adalah kemudahan penggunaan, fleksibiliti dan ekosistem yang kuat. 1) Kemudahan penggunaan dan sintaks mudah menjadikannya pilihan pertama untuk pemula. 2) Bersepadu dengan pembangunan web, interaksi yang sangat baik dengan permintaan HTTP dan pangkalan data. 3) Ekosistem yang besar menyediakan banyak alat dan perpustakaan. 4) Komuniti aktif dan Sumber Sumber Terbuka menyesuaikan mereka dengan keperluan baru dan trend teknologi.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Kedua -dua pilihan Python dan JavaScript dalam persekitaran pembangunan adalah penting. 1) Persekitaran pembangunan Python termasuk Pycharm, Jupyternotebook dan Anaconda, yang sesuai untuk sains data dan prototaip cepat. 2) Persekitaran pembangunan JavaScript termasuk node.js, vscode dan webpack, yang sesuai untuk pembangunan front-end dan back-end. Memilih alat yang betul mengikut keperluan projek dapat meningkatkan kecekapan pembangunan dan kadar kejayaan projek.

IIS dan PHP serasi dan dilaksanakan melalui FastCGI. 1.IIS meneruskan permintaan fail .php ke modul FastCGI melalui fail konfigurasi. 2. Modul FastCGI memulakan proses PHP untuk memproses permintaan untuk meningkatkan prestasi dan kestabilan. 3. Dalam aplikasi sebenar, anda perlu memberi perhatian kepada butiran konfigurasi, debugging ralat dan pengoptimuman prestasi.

Golangisidealforbuildingscalablesystemsduetoitseficiencyandcurrency, whilepythonexcelsinquickscriptinganddataanalysisduetoitssimplicityandvastecosystem.golang'sdesignencouragescouragescouragescouragescourageSlean, readablecodeanditsouragescouragescourscean,

Laravel sesuai untuk projek -projek yang pasukannya biasa dengan PHP dan memerlukan ciri -ciri yang kaya, manakala rangka kerja Python bergantung kepada keperluan projek. 1. Laravel menyediakan sintaks elegan dan ciri -ciri yang kaya, sesuai untuk projek yang memerlukan perkembangan dan fleksibiliti pesat. 2. Django sesuai untuk aplikasi yang kompleks kerana konsep "inklusi bateri" nya. 3.Flask sesuai untuk prototaip cepat dan projek kecil, memberikan fleksibiliti yang hebat.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.
