Rumah pangkalan data SQL Apakah maksud bila dan kes dalam sql?

Apakah maksud bila dan kes dalam sql?

Apr 28, 2024 pm 12:00 PM

WHEN dan CASE dalam SQL ialah kata kunci yang digunakan untuk menyemak keadaan dan mengembalikan nilai yang ditentukan. WHEN digunakan untuk menentukan syarat Jika syarat adalah benar, penyataan seterusnya dilaksanakan CASE ialah penyataan aliran kawalan, yang melaksanakan penyataan yang berbeza mengikut syarat yang dipenuhi BILA

Apakah maksud bila dan kes dalam sql?

WHEN dan CASE dalam SQL

Apakah itu BILA dan KES?

WHEN dan CASE ialah set kata kunci dalam SQL yang digunakan untuk melakukan semakan bersyarat dan mengembalikan nilai yang ditentukan.

WHEN

  • WHEN ialah kata kunci bersyarat yang digunakan untuk menentukan syarat dalam pernyataan KES.
  • Jika syarat adalah benar, penyataan seterusnya dilaksanakan.

CASE

  • CASE ialah pernyataan aliran kawalan yang digunakan untuk melaksanakan pernyataan yang berbeza berdasarkan syarat yang dipenuhi.
  • Pernyataan KES terdiri daripada satu atau lebih klausa WHEN dan klausa ELSE pilihan.

Cara menggunakan WHEN dan CASE

Sintaks umum pernyataan CASE adalah seperti berikut:

CASE
  WHEN <condition1> THEN <result1>
  WHEN <condition2> THEN <result2>
  ...
  ELSE <default_result>
END
Salin selepas log masuk

Syaratnya boleh berupa sebarang ungkapan SQL yang sah, seperti perbandingan, operasi logik atau subquery.

Contoh

Contoh berikut menggunakan penyata KES untuk mengembalikan status pelanggan:

SELECT
  CASE
    WHEN status = 'A' THEN 'Active'
    WHEN status = 'I' THEN 'Inactive'
    ELSE 'Unknown'
  END AS customer_status
FROM customers;
Salin selepas log masuk

Petua Lain

  • Anda boleh menggunakan berbilang klausa WHEN untuk mengendalikan berbilang syarat.
  • Klausa ELSE adalah pilihan dan digunakan untuk mengendalikan kes yang tiada syarat lain dipenuhi.
  • Hasil kenyataan CASE boleh terdiri daripada sebarang jenis data.
  • WHEN dan CASE boleh digunakan untuk mengendalikan keadaan yang kompleks dan menjana hasil secara dinamik.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah maksud bila dan kes dalam sql?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1666
14
Tutorial PHP
1273
29
Tutorial C#
1253
24
SQL: Perintah, MySQL: Enjin SQL: Perintah, MySQL: Enjin Apr 15, 2025 am 12:04 AM

Perintah SQL dibahagikan kepada lima kategori dalam MySQL: DQL, DDL, DML, DCL dan TCL, dan digunakan untuk menentukan, mengendalikan dan mengawal data pangkalan data. MySQL memproses arahan SQL melalui analisis leksikal, analisis sintaks, pengoptimuman dan pelaksanaan, dan menggunakan pengoptimuman indeks dan pertanyaan untuk meningkatkan prestasi. Contoh penggunaan termasuk pilih untuk pertanyaan data dan bergabung dengan operasi multi-meja. Kesalahan umum termasuk isu sintaks, logik, dan prestasi, dan strategi pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, mengoptimumkan pertanyaan, dan memilih enjin penyimpanan yang betul.

SQL dan MySQL: Memahami Perbezaan Teras SQL dan MySQL: Memahami Perbezaan Teras Apr 17, 2025 am 12:03 AM

SQL adalah bahasa standard untuk menguruskan pangkalan data relasi, sementara MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data tertentu. SQL menyediakan sintaks bersatu dan sesuai untuk pelbagai pangkalan data; MySQL adalah sumber ringan dan terbuka, dengan prestasi yang stabil tetapi mempunyai kesesakan dalam pemprosesan data besar.

SQL vs MySQL: menjelaskan hubungan antara kedua -dua SQL vs MySQL: menjelaskan hubungan antara kedua -dua Apr 24, 2025 am 12:02 AM

SQL adalah bahasa standard untuk menguruskan pangkalan data relasi, manakala MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data yang menggunakan SQL. SQL mentakrifkan cara untuk berinteraksi dengan pangkalan data, termasuk operasi CRUD, sementara MySQL melaksanakan standard SQL dan menyediakan ciri -ciri tambahan seperti prosedur dan pencetus yang disimpan.

SQL untuk Analisis Data: Teknik Lanjutan untuk Perniagaan Perniagaan SQL untuk Analisis Data: Teknik Lanjutan untuk Perniagaan Perniagaan Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Kemahiran pertanyaan lanjutan di SQL termasuk subqueries, fungsi tetingkap, CTE dan gabungan kompleks, yang dapat mengendalikan keperluan analisis data yang kompleks. 1) Subquery digunakan untuk mencari pekerja dengan gaji tertinggi di setiap jabatan. 2) Fungsi tetingkap dan CTE digunakan untuk menganalisis trend pertumbuhan gaji pekerja. 3) Strategi Pengoptimuman Prestasi termasuk pengoptimuman indeks, penulisan semula pertanyaan dan menggunakan jadual partition.

SQL: Cara Mengatasi Rintangan Pembelajaran SQL: Cara Mengatasi Rintangan Pembelajaran Apr 26, 2025 am 12:25 AM

Untuk menjadi pakar SQL, anda harus menguasai strategi berikut: 1. Memahami konsep asas pangkalan data, seperti jadual, baris, lajur, dan indeks. 2. Ketahui konsep teras dan prinsip kerja SQL, termasuk proses parsing, pengoptimuman dan pelaksanaan. 3. Mahir dalam operasi SQL asas dan maju, seperti CRUD, pertanyaan kompleks dan fungsi tingkap. 4. Kemahiran Debugging Master dan gunakan perintah Jelaskan untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan. 5. Mengatasi cabaran pembelajaran melalui amalan, menggunakan sumber pembelajaran, melampirkan kepentingan pengoptimuman prestasi dan mengekalkan rasa ingin tahu.

SQL dan MySQL: Panduan Pemula untuk Pengurusan Data SQL dan MySQL: Panduan Pemula untuk Pengurusan Data Apr 29, 2025 am 12:50 AM

Perbezaan antara SQL dan MySQL ialah SQL adalah bahasa yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data relasi, sementara MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang melaksanakan operasi ini. 1) SQL membolehkan pengguna untuk menentukan, mengendalikan dan menanyakan data, dan melaksanakannya melalui arahan seperti createtable, sisin, pilih, dan lain -lain 2) MySQL, sebagai RDBMS, menyokong arahan SQL ini dan menyediakan prestasi dan kebolehpercayaan yang tinggi. 3) Prinsip kerja SQL didasarkan pada algebra relasi, dan MySQL mengoptimumkan prestasi melalui mekanisme seperti pengoptimuman pertanyaan dan indeks.

Kepentingan SQL: Pengurusan Data dalam Zaman Digital Kepentingan SQL: Pengurusan Data dalam Zaman Digital Apr 23, 2025 am 12:01 AM

Peranan SQL dalam pengurusan data adalah dengan berkesan memproses dan menganalisis data melalui pertanyaan, memasukkan, mengemas kini dan memadam operasi. 1. SQL adalah bahasa deklaratif yang membolehkan pengguna bercakap dengan pangkalan data dengan cara berstruktur. 2. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan pilihan asas dan operasi gabungan lanjutan. 3. Kesalahan umum seperti melupakan klausa di mana atau menyalahgunakan bergabung, anda boleh debug melalui perintah menjelaskan. 4. Pengoptimuman Prestasi melibatkan penggunaan indeks dan mengikuti amalan terbaik seperti kebolehbacaan kod dan kebolehkerjaan.

SQL dalam Tindakan: Contoh Dunia Sebenar dan Kes Gunakan SQL dalam Tindakan: Contoh Dunia Sebenar dan Kes Gunakan Apr 18, 2025 am 12:13 AM

Dalam aplikasi praktikal, SQL digunakan terutamanya untuk pertanyaan dan analisis data, integrasi data dan pelaporan, pembersihan data dan pra -proses, penggunaan lanjutan dan pengoptimuman, serta mengendalikan pertanyaan kompleks dan mengelakkan kesilapan biasa. 1) pertanyaan dan analisis data boleh digunakan untuk mencari produk jualan yang paling banyak; 2) integrasi data dan pelaporan menjana laporan pembelian pelanggan melalui operasi gabungan; 3) pembersihan data dan pra -proses boleh memadam rekod usia yang tidak normal; 4) Penggunaan dan pengoptimuman lanjutan termasuk menggunakan fungsi tetingkap dan mewujudkan indeks; 5) CTE dan bergabung boleh digunakan untuk mengendalikan pertanyaan kompleks untuk mengelakkan kesilapan biasa seperti suntikan SQL.

See all articles