


Bagaimana untuk menjalankan berbilang fail py dengan pycharm
Jalankan berbilang fail Py dalam PyCharm: buka fail dan buat konfigurasi jalankan, tambah skrip dan konfigurasikan pilihan. Simpan konfigurasi dan jalankan, PyCharm akan menjalankan semua fail Py yang ditentukan secara serentak. Output dan mesej ralat boleh dilihat dalam tetingkap alat "Run".
Cara menjalankan berbilang fail Py dalam PyCharm
PyCharm ialah persekitaran pembangunan Python popular yang membolehkan pengguna menjalankan berbilang fail Py pada masa yang sama. Ini berguna untuk menentukan fungsi atau kelas dalam fail yang berbeza, kod ujian atau menjalankan skrip kompleks.
Langkah khusus:
- Buka fail yang anda mahu jalankan: Dalam PyCharm, buka setiap fail Py yang anda mahu jalankan.
- Buat konfigurasi jalankan: Dalam bar menu, klik "Jalankan" >
- Tambah konfigurasi baharu: Klik butang "+" dan pilih "Python".
- Konfigurasikan skrip: Dalam tab "Skrip", klik "Tambah Akar Kandungan" dan pilih fail Py yang anda mahu jalankan.
- Tetapkan pilihan tambahan (pilihan): Ini adalah pilihan, tetapi anda boleh menetapkan pilihan tambahan seperti parameter berjalan, pembolehubah persekitaran dan direktori kerja.
- Simpan konfigurasi: Klik "OK" untuk menyimpan konfigurasi.
- Run Configuration: Dalam bar menu, klik "Run" > "Run...", pilih konfigurasi yang baru anda buat dan klik "OK".
PyCharm akan menjalankan semua fail Py yang ditentukan secara serentak. Anda boleh melihat output dan sebarang mesej ralat dalam tetingkap alat Run.
Petua:
- Pastikan semua fail Py disimpan dalam direktori yang sama.
- Jika anda menjalankan berbilang fail Py dengan kebergantungan, pastikan anda mengimport kebergantungan tersebut dengan betul.
- Anda boleh menggunakan kekunci pintasan "Ctrl+Alt+R" (Windows/Linux) atau "Cmd+Option+R" (Mac) untuk menjalankan semua fail Py dalam fail semasa.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menjalankan berbilang fail py dengan pycharm. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Lima komponen asas sistem Linux adalah: 1. Kernel, 2. Perpustakaan Sistem, 3. Utiliti Sistem, 4. Antara Muka Pengguna Grafik, 5. Aplikasi. Kernel menguruskan sumber perkakasan, Perpustakaan Sistem menyediakan fungsi yang telah dikompilasi, utiliti sistem digunakan untuk pengurusan sistem, GUI menyediakan interaksi visual, dan aplikasi menggunakan komponen ini untuk melaksanakan fungsi.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Kedua -dua pilihan Python dan JavaScript dalam persekitaran pembangunan adalah penting. 1) Persekitaran pembangunan Python termasuk Pycharm, Jupyternotebook dan Anaconda, yang sesuai untuk sains data dan prototaip cepat. 2) Persekitaran pembangunan JavaScript termasuk node.js, vscode dan webpack, yang sesuai untuk pembangunan front-end dan back-end. Memilih alat yang betul mengikut keperluan projek dapat meningkatkan kecekapan pembangunan dan kadar kejayaan projek.

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Golangisidealforbuildingscalablesystemsduetoitseficiencyandcurrency, whilepythonexcelsinquickscriptinganddataanalysisduetoitssimplicityandvastecosystem.golang'sdesignencouragescouragescouragescouragescourageSlean, readablecodeanditsouragescouragescourscean,

Laravel sesuai untuk projek -projek yang pasukannya biasa dengan PHP dan memerlukan ciri -ciri yang kaya, manakala rangka kerja Python bergantung kepada keperluan projek. 1. Laravel menyediakan sintaks elegan dan ciri -ciri yang kaya, sesuai untuk projek yang memerlukan perkembangan dan fleksibiliti pesat. 2. Django sesuai untuk aplikasi yang kompleks kerana konsep "inklusi bateri" nya. 3.Flask sesuai untuk prototaip cepat dan projek kecil, memberikan fleksibiliti yang hebat.

Docker adalah penting pada Linux kerana Linux adalah platform asalnya yang menyediakan alat yang kaya dan sokongan masyarakat. 1. Pasang Docker: Gunakan sudoapt-getupdate dan sudoapt-getinstalldocker-cedocker-ce-clicotainerd.io. 2. Buat dan Menguruskan Bekas: Gunakan arahan Dockerrun, seperti Dockerrun-D-Namemynginx-P80: 80nginx. 3. Tulis Dockerfile: Mengoptimumkan saiz imej dan gunakan pembinaan pelbagai peringkat. 4. Pengoptimuman dan penyahpepijatan: Gunakan dockerlog dan dockerex

Membincangkan seni bina hierarki dalam pembangunan back-end. Dalam pembangunan back-end, seni bina hierarki adalah corak reka bentuk yang sama, biasanya termasuk pengawal, perkhidmatan dan tiga lapisan DAO ...
