Strategi ujian regresi dalam ujian fungsi Golang
Apakah ujian regresi? Lakukan ujian kefungsian perisian sedia ada untuk mengesan kesan perubahan kod pada kefungsian sedia ada. Jenis strategi ujian regresi: Strategi berasaskan risiko Strategi berasaskan liputan Strategi berasaskan garis masa Strategi hibrid (gabungkan strategi di atas) Ujian regresi dalam tindakan di Golang: Melaksanakan strategi ujian regresi menggunakan senarai kes ujian dan output unit fungsi ujian fungsi ujian: Kenal pasti kawasan berisiko tinggi Buat kes ujian untuk kawasan ini Jalankan ujian secara automatik Tetapkan ambang liputan kod
Strategi ujian regresi dalam ujian fungsi Golang
Pengujian regresi ialah jenis ujian penting dalam pembangunan perisian , yang memastikan kefungsian sedia ada masih berfungsi dengan baik selepas perubahan kod. Semasa menulis ujian untuk fungsi Go, strategi ujian regresi adalah penting untuk menghalang pengenalan pepijat baharu.
Apakah ujian regresi?
Ujian regresi ialah satu set ujian yang dijalankan berulang kali terhadap fungsi sedia ada dalam perisian. Tujuannya adalah untuk mengesan kesan perubahan kod pada fungsi sedia ada, seperti membetulkan pepijat, menambah ciri baharu atau kod pemfaktoran semula. .
Strategi berasaskan liputan: Fokus pada kes ujian yang merangkumi semua atau kebanyakan laluan kod.
Strategi berasaskan jadual:- Jalankan semua kes ujian dengan kerap tanpa mengira perubahan kod.
- Strategi Hibrid: Gabungkan gabungan strategi di atas untuk liputan dan kecekapan yang optimum.
- Pengujian regresi dalam amalan di Golang
- Kami menggunakan bahasa Go untuk mencipta fungsi mudah untuk menunjukkan ujian regresi:
- Kami mencipta fungsi ujian unit Sama ada output fungsi sepadan dengan hasil yang dijangkakan.
package main import ( "testing" ) func Sum(a, b int) int { return a + b } func TestSum(t *testing.T) { tests := []struct { a, b, expected int }{ {1, 2, 3}, {3, 4, 7}, {-1, -2, -3}, } for _, test := range tests { actual := Sum(test.a, test.b) if actual != test.expected { t.Errorf("Sum(%d, %d) = %d, expected %d", test.a, test.b, actual, test.expected) } } }
Untuk melaksanakan strategi ujian regresi, kita perlu:
Mengenal pasti kawasan berisiko tinggi atau laluan kod.TestSum
,该函数包含一个测试用例列表。每个测试用例包含输入值和预期结果。在测试期间,我们遍历测试用例,测试 Sum
Buat kes ujian yang menyasarkan kawasan ini.
Jalankan ujian secara automatik selepas perubahan kod. Tetapkan ambang liputan kod untuk memantau keberkesanan ujian regresi.
Dengan mengikut langkah ini, kami boleh membina strategi ujian regresi yang mantap untuk memastikan fungsi Go masih berfungsi dengan betul selepas perubahan dibuat.Atas ialah kandungan terperinci Strategi ujian regresi dalam ujian fungsi Golang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Membaca dan menulis fail dengan selamat dalam Go adalah penting. Garis panduan termasuk: Menyemak kebenaran fail Menutup fail menggunakan tangguh Mengesahkan laluan fail Menggunakan tamat masa konteks Mengikuti garis panduan ini memastikan keselamatan data anda dan keteguhan aplikasi anda.

Bagaimana untuk mengkonfigurasi pengumpulan sambungan untuk sambungan pangkalan data Go? Gunakan jenis DB dalam pakej pangkalan data/sql untuk membuat sambungan pangkalan data untuk mengawal bilangan maksimum sambungan serentak;

Data JSON boleh disimpan ke dalam pangkalan data MySQL dengan menggunakan perpustakaan gjson atau fungsi json.Unmarshal. Pustaka gjson menyediakan kaedah kemudahan untuk menghuraikan medan JSON dan fungsi json.Unmarshal memerlukan penuding jenis sasaran kepada data JSON unmarshal. Kedua-dua kaedah memerlukan penyediaan pernyataan SQL dan melaksanakan operasi sisipan untuk mengekalkan data ke dalam pangkalan data.

Perbezaan antara rangka kerja GoLang dan rangka kerja Go ditunjukkan dalam seni bina dalaman dan ciri luaran. Rangka kerja GoLang adalah berdasarkan perpustakaan standard Go dan meluaskan fungsinya, manakala rangka kerja Go terdiri daripada perpustakaan bebas untuk mencapai tujuan tertentu. Rangka kerja GoLang lebih fleksibel dan rangka kerja Go lebih mudah digunakan. Rangka kerja GoLang mempunyai sedikit kelebihan dalam prestasi dan rangka kerja Go lebih berskala. Kes: gin-gonic (rangka Go) digunakan untuk membina REST API, manakala Echo (rangka kerja GoLang) digunakan untuk membina aplikasi web.

Laluan Pembelajaran Backend: Perjalanan Eksplorasi dari Front-End ke Back-End sebagai pemula back-end yang berubah dari pembangunan front-end, anda sudah mempunyai asas Nodejs, ...

Soalan Lazim pembangunan rangka kerja Go: Pemilihan rangka kerja: Bergantung pada keperluan aplikasi dan pilihan pembangun, seperti Gin (API), Echo (boleh berskala), Beego (ORM), Iris (prestasi). Pemasangan dan penggunaan: Gunakan arahan gomod untuk memasang, mengimport rangka kerja dan menggunakannya. Interaksi pangkalan data: Gunakan perpustakaan ORM, seperti gorm, untuk mewujudkan sambungan dan operasi pangkalan data. Pengesahan dan kebenaran: Gunakan pengurusan sesi dan perisian tengah pengesahan seperti gin-contrib/sesi. Kes praktikal: Gunakan rangka kerja Gin untuk membina API blog ringkas yang menyediakan POST, GET dan fungsi lain.

Perpustakaan mana yang dibangunkan oleh syarikat besar atau projek sumber terbuka yang terkenal? Semasa pengaturcaraan di GO, pemaju sering menghadapi beberapa keperluan biasa, ...

Pergi bahasa berfungsi dengan baik dalam membina sistem yang cekap dan berskala. Kelebihannya termasuk: 1. Prestasi Tinggi: Disusun ke dalam Kod Mesin, Kelajuan Berjalan Cepat; 2. Pengaturcaraan serentak: Memudahkan multitasking melalui goroutine dan saluran; 3. Kesederhanaan: sintaks ringkas, mengurangkan kos pembelajaran dan penyelenggaraan; 4. Cross-Platform: Menyokong kompilasi silang platform, penggunaan mudah.
