SQL Server数据库开发中的十大问题(4)_MySQL
bitsCN.com
的ISO标准出现的,在1999年的标准上稍加修改。此外,微软还进行了各种私有的加强。
标准SQL和T-SQL之间有很多区别――太多了,这里就不说了。还有,如果你在 SQL Server上工作,那么使用这些私有的扩展是有好处的。由于许多SQL Server的特性的本质,你不使用非标准的命令的话,将会有很多强大的功能无法实现。如果你想要看看你的SQL是否符合标准,你可以使用SET FIPS_FLAGGER命令。
SQL Server 2005中的索引类别
SQL Server 2005中是否有新的索引类别了?
专家回答:
SQL Server 2005没有为关系表引入新的索引类型。基本上――聚簇和非聚簇索引是以B-trees的方式实现的――还仍然在应用。然而,SQL Server 2005确实包含了一些索引上的加强,不论是完全文本索引,还是对于XML数据,此外这些加强还可以改善一些与关系型索引有关的问题。
SQL Server 2005的完全文本索引特性是全新的,并且是重新编写的。要获得这个特性的信息,请阅读Nimish Khanolkar的MSDN广播文档,介绍SQL Server 2005中的全文本查找。
XML是SQL Server 2005中另外一个在方式上发生了巨大转变的内容。现在对于开发人员来说有第一流的XML数据类型可用了。这个类型支持XQuery查询语言,使用了这个类型的字段可以通过特殊格式的XML索引被索引到。要了解更多有关XML类型的信息,请查找MSDN 上的文章。
还有各种各样的有关T-SQL索引命令的加强。也许最令人感兴趣的就是新的“在线” 索引类型,它允许数据库管理员在不需要把用户锁到表外面的情况下执行索引维护任务。这个很有可能标记着数据库管理员需要等到夜里3点才能打开维护窗口修正问题的状况的终结!要了解更多有关这个特性的信息,请查找SQL Server Worldwide Users Group 上的文章。
为行选择创建一个脚本
想象一下这个表:
prod_key item_key pack_key last_sale
LM001 1029 AD100 2004/12/05
LM870 1029 AD100 2005/09/20
PE789 1030 BC400 2003/07/12
PE312 1030 BC400 2004/08/07
我想要选出哪些在item_key 和pack_key相等的情况下,日期比较大的那一行。换句话说,我想要:
LM870 1029 AD100 2005/09/20
PE312 1030 BC400 2004/08/07
专家回答:
这个表有主键吗?那样的话查询可能会容易些。不管怎么样,我觉得你应该按照下面这样:
SELECT prod_key,item_key,pack_key,last_sale
FROM (SELECT item_key,pack_key,MAX(last_sale)
AS last_sale FROM tablex GROUP BY item_key,pack_key) AS MaxDateTable
WHERE tablex.item_key = MaxDateTable.item_key
AND tablex.pack_key = MaxDateTable.pack_key
AND tablex.last_sale = MaxDateTable.last_sale
列出没有记录的数据库表
我创建了一个动态的SQL Server查询来输出表中行的数量。我的目标是列出在数据库中没有记录的表。查询如下所示:
declare @strsql varchar(100)
declare @tablename varchar(50)
@tablename=’table123′@strsql=’
select count(*) from ‘ + @tablename exec(@strsql)
我得到了输出,但是我无法把这个值存储到变量中以备查看。
我想要这样查看:
/* @countvariable=0
print(@tablename)*/
还有其它的解决方法吗?
专家回答:
你可以让你的解决方案更加灵活一些,通过从sysobjects表中抓取表名:
declare @strsql varchar(256)
create table #emptytables
(tablename varchar(128), table_rowcount int)select
@strsql=’select distinct o.name as TableName,
.rowcnt as Table_RowCount
from sysobjects o
inner join sysindexes x
on o.id = x.id
where x.rowcnt = 0 and
o.type = ‘’U”’insert #emptytables (TableName,
Table_rowcount) exec (@strsql)
select * from #emptytables
drop table #emptytables
bitsCN.com

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.
