Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Temui kuasa asyncio: mendayakan operasi tak segerak yang lancar

Temui kuasa asyncio: mendayakan operasi tak segerak yang lancar

Mar 04, 2024 am 10:22 AM
python coroutine asyncio Pengaturcaraan serentak Pengaturcaraan tak segerak Permintaan serentak

探索 asyncio 的力量:实现无缝的异步操作

Intipati pengaturcaraan tak segerak

Penyegerakan tradisional Pengaturcaraanmodel menyekat aliran pelaksanaan aplikasi sehingga operasi selesai. Ini tidak cekap semasa mengendalikan tugas intensif I/O kerana aplikasi mesti menunggu operasi ini selesai, mengakibatkan kependaman dan sumber terbuang.

Pengaturcaraan tak segerak mengatasi had ini dengan menggunakan coroutine. Coroutine ialah fungsi ringan yang boleh dijeda dan disambung semula pada bila-bila masa. Apabila coroutine menghadapi operasi menyekat (seperti permintaan rangkaian), ia boleh menjeda pelaksanaan dan membiarkan aplikasi mengendalikan tugas lain. Apabila operasi menyekat selesai, coroutine boleh menyambung semula pelaksanaan dan meneruskan di tempat ia berhenti.

perpustakaan asyncio

asyncio ialah perpustakaan pengaturcaraan tak segerak untuk python yang menyediakan set komprehensif alat untuk menulis aplikasi concurrency berprestasi tinggi. Ia berdasarkan coroutine dan gelung peristiwa, membolehkan pembangun melakukan operasi tak segerak tanpa menyekat benang utama.

Coroutine

Dalam asyncio, coroutine ialah fungsi yang diisytiharkan menggunakan kata kunci async def 关键字声明的函数。它们具有 aw<strong class="keylink">ai</strong>t. Mereka mempunyai ungkapan aw

ai

t yang menjeda pelaksanaan dan menunggu operasi tak segerak dalam coroutine selesai. Contohnya: fetch_data 是一个协程,它使用 aiohttp

async def fetch_data(url):
async with aioHttp.ClientSession() as session:
async with session.get(url) as response:
return await response.JSON()
Salin selepas log masuk

Dalam contoh ini, pustaka

mengambil data secara tidak segerak pada URL yang diberikan.

Gelung Acara

asyncio bergantung pada gelung acara untuk mengurus pelaksanaan coroutine. Gelung peristiwa ialah gelung tak terhingga yang bermula dengan coroutine dan terus melaksanakan coroutine sehingga mereka selesai atau dijeda. Ia bertanggungjawab untuk menjadualkan coroutine dan mengendalikan acara daripada

sistem pengendalian

atau sumber lain.

Gunakan asyncio

    Menulis aplikasi tak segerak menggunakan asyncio memerlukan langkah berikut:
  1. asyncio.new_event_loop()Buat gelung acara:
  2. Gunakan
  3. untuk membuat gelung acara. async defBuat coroutine:
  4. Gunakan kata kunci
  5. untuk mengisytiharkan coroutine. asyncio.create_task()asyncio.ensure_future()Menjadualkan coroutine:
  6. Gunakan
  7. untuk menjadualkan coroutine ke dalam gelung acara. asyncio.run()Mulakan gelung acara:
  8. Gunakan
atau mulakan gelung acara dalam urutan yang berasingan.

Contoh:

import asyncio

async def main():
# 异步获取数据
data = await fetch_data("https://example.com/data.json")

# 处理数据
print(data)

# 创建事件循环并启动它
asyncio.run(main())
Salin selepas log masuk

Kelebihan

    Menggunakan asyncio mempunyai kelebihan berikut:
  • Meningkatkan responsif aplikasi:
  • Oleh kerana operasi tak segerak tidak menyekat urutan utama, aplikasi boleh mengendalikan permintaan serentak tanpa menyebabkan kelewatan.
  • Meningkatkan daya pemprosesan:
  • Dengan melaksanakan tugasan secara selari, asyncio boleh meningkatkan daya pemprosesan aplikasi anda dengan ketara.
  • Penggunaan sumber yang lebih cekap:
  • Pengaturcaraan tak segerak menghapuskan keperluan untuk benang, dengan itu mengurangkan overhed dan meningkatkan penggunaan sumber.
  • Pengaturcaraan serentak yang lebih mudah:
asyncio menyediakan cara yang mudah dan intuitif untuk menulis aplikasi serentak tanpa perlu menangani isu penjalinan dan penyegerakan yang rumit.

Kesimpulan

asyncio ialah perpustakaan pengaturcaraan tak segerak yang berkuasa dalam

Python🎜 yang membolehkan pembangun menulis aplikasi berprestasi tinggi dan berskala. Dengan memanfaatkan coroutine dan gelung peristiwa, asyncio membenarkan pembangun melakukan operasi serentak tanpa menyekat, dengan itu meningkatkan responsif aplikasi, pemprosesan dan penggunaan sumber. 🎜

Atas ialah kandungan terperinci Temui kuasa asyncio: mendayakan operasi tak segerak yang lancar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1664
14
Tutorial PHP
1267
29
Tutorial C#
1239
24
PHP dan Python: Paradigma yang berbeza dijelaskan PHP dan Python: Paradigma yang berbeza dijelaskan Apr 18, 2025 am 12:26 AM

PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

Memilih antara php dan python: panduan Memilih antara php dan python: panduan Apr 18, 2025 am 12:24 AM

PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

PHP dan Python: menyelam mendalam ke dalam sejarah mereka PHP dan Python: menyelam mendalam ke dalam sejarah mereka Apr 18, 2025 am 12:25 AM

PHP berasal pada tahun 1994 dan dibangunkan oleh Rasmuslerdorf. Ia pada asalnya digunakan untuk mengesan pelawat laman web dan secara beransur-ansur berkembang menjadi bahasa skrip sisi pelayan dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Python telah dibangunkan oleh Guidovan Rossum pada akhir 1980 -an dan pertama kali dikeluarkan pada tahun 1991. Ia menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod, dan sesuai untuk pengkomputeran saintifik, analisis data dan bidang lain.

Python vs JavaScript: Keluk Pembelajaran dan Kemudahan Penggunaan Python vs JavaScript: Keluk Pembelajaran dan Kemudahan Penggunaan Apr 16, 2025 am 12:12 AM

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

Cara menjalankan Python Kod Sublime Cara menjalankan Python Kod Sublime Apr 16, 2025 am 08:48 AM

Untuk menjalankan kod python dalam teks luhur, anda perlu memasang plug-in python terlebih dahulu, kemudian buat fail .py dan tulis kod itu, dan akhirnya tekan Ctrl B untuk menjalankan kod, dan output akan dipaparkan dalam konsol.

Golang vs Python: Prestasi dan Skala Golang vs Python: Prestasi dan Skala Apr 19, 2025 am 12:18 AM

Golang lebih baik daripada Python dari segi prestasi dan skalabiliti. 1) Ciri-ciri jenis kompilasi Golang dan model konkurensi yang cekap menjadikannya berfungsi dengan baik dalam senario konvensional yang tinggi. 2) Python, sebagai bahasa yang ditafsirkan, melaksanakan perlahan -lahan, tetapi dapat mengoptimumkan prestasi melalui alat seperti Cython.

Di mana untuk menulis kod di vscode Di mana untuk menulis kod di vscode Apr 15, 2025 pm 09:54 PM

Kod penulisan dalam Kod Visual Studio (VSCode) adalah mudah dan mudah digunakan. Hanya pasang VSCode, buat projek, pilih bahasa, buat fail, tulis kod, simpan dan jalankannya. Kelebihan vscode termasuk sumber lintas platform, bebas dan terbuka, ciri-ciri yang kuat, sambungan yang kaya, dan ringan dan cepat.

Cara menjalankan python dengan notepad Cara menjalankan python dengan notepad Apr 16, 2025 pm 07:33 PM

Running Python Code di Notepad memerlukan Python Executable dan NPPExec plug-in untuk dipasang. Selepas memasang Python dan menambahkan laluannya, konfigurasikan perintah "python" dan parameter "{current_directory} {file_name}" dalam plug-in nppexec untuk menjalankan kod python melalui kunci pintasan "f6" dalam notepad.

See all articles