Rumah pangkalan data tutorial mysql 红薯 MySQL 5.5 和 5.6 默认参数值的差异_MySQL

红薯 MySQL 5.5 和 5.6 默认参数值的差异_MySQL

Jun 01, 2016 pm 01:36 PM

bitsCN.com

作为 MySQL 5.5 和 5.6 性能比较的一部分,我研究了下两个版本默认参数的差异,为了了解差异内容,我使用如下的 SQL 语句分别在 MySQL 5.5 和 5.6 版本进行查询,得出下表(点击图片查看大图)

 

让我们来看看这些差异的配置中最重要的也是影响最大的部分:

performance_schema 在 MySQL 5.6 中默认是开启的,但相关的很多参数相比 MySQL 5.5 却是降低了,例如 performance_schema 自动调整到 445 个表和 224 线程,比 MySQL 5.5 低。尽管默认 max_connections 只是 150 ,比 200 还小。

innodb_stats_on_metadata 在 MySQL 5.6 默认关闭,使得 information_schema 的查询速度快很多。

innodb_log_file_size – 默认值从 5MB 提升到 50MB,这是一个好的改变,虽然我觉得这个默认数值还可以再大些。对于写负载高的情况下,默认配置的 MySQL 5.6 性能更好。

back_log 改动比较小,从 50 改为 80。如果系统每秒处理的连接数很高,还需要继续提高这个配置的值。

open_files_limit 由原来的 1024 改为 5000

innodb_auto_extend_increment 由 8MB 改为 64MB,可帮助降低碎片。

max_connect_errors 从 10 改为 100,可降低潜在的连接堵塞,但还可以更高些。

sort_buffer_size 从 2M 将为 256K,这可避免小排序导致的资源浪费,但是对大的排序有负面的影响。

max_allowed_packet 从 1MB 改为 4MB 让 MySQL 可处理更大的查询。

join_buffer_size 从 128K 改为 256K,我觉得这个改动影响不大。

table_open_cache 从 400 提高到 2000,挺好!

innodb_buffer_pool_instances 从 1 改为 8,用于优化更高并发的负载。

query_cache_type 和 query_cache_size. The behavior is “no cache” by default still but it is achieved differently now. The query_cache_type is now off by default with default size of 1MB while in MySQL 5.5 and before it was “ON” by default with query cache size of 0 which makes it disabled. I wish query_cache_size though would be larger by default as value of 1M is too small to be practical if someone tries to enable it.

sql_mode has NO_ENGINE_SUBSTITUTION value by default which is good change as trying to create Innodb table but getting MyISAM because Innodb was disabled for some reason was very error prone gotcha. Note this is as far as MySQL 5.6 goes - STRICT_MODE and other safer behaviors are not enabled by default.

innodb_old_blocks_time 设置为 1000,很好的改变,默认扫描 InnoDB 缓冲池大小。

thread_cache_size 默认启用,对很多连接和断开连接操作的情况下有帮助。

sync_relay_log_info and sync_master_info 默认值有原来的 0 改为 10000. 该改动几乎不会影响负载。

secure_auth 默认开启,要求新的密码握手,特别是阻止老的不安全的做法,很好!

innodb_concurrency_tickets has been increased from 500 to 5000. If you’re using innodb_thread_concurrency this will reduce overhead associated with grabbing and releasing innodb_thread_concurrency slot but will increase potential starvation of queued threads especially for IO bound workloads. Most users will not be affected though as innodb_thread_concurrency is 0 by default so this queuing feature is disabled.

innodb_purge_threads 默认为 1 ,使用专用的后台 purge 线程,好!

innodb_open_files 由 300 改为 2000,好!

innodb_data_file_path got a small change with starting ibdata1 size raised from 10M to 12M. I’m not sure what is the purpose of this change but it is unlikely to have any practical meaning for users. Considering the default innodb_auto_extend_increment is 64 starting with 64M might have made more sense.

innodb_purge_patch_size 从 20 改为 300.

innodb_file_per_table 默认启用,这个改变很大,而且很棒。特别是当你的表非常大的时候。

optimizer_switch is the catch all variable for a lot of optimizer options. I wonder why was not it implemented as number of different variables which would make more sense in my opinion. MySQL 5.6 adds a lot more optimizer switches which you can play with:

01 mysql [localhost] {msandbox} (test) > select * from var55 where variable_name='OPTIMIZER_SWITCH' /G
02 *************************** 1. row ***************************
03  VARIABLE_NAME: OPTIMIZER_SWITCH
04 VARIABLE_VALUE: index_merge=on,index_merge_union=on,index_merge_sort_union=on,index_merge_intersection=on,engine_condition_pushdown=on
05 1 row in set (0.00 sec)
06  
07 mysql [localhost] {msandbox} (test) > select * from var56 where variable_name='OPTIMIZER_SWITCH' /G
08 *************************** 1. row ***************************
09  VARIABLE_NAME: OPTIMIZER_SWITCH
10 VARIABLE_VALUE: index_merge=on,index_merge_union=on,index_merge_sort_union=on,index_merge_intersection=on,engine_condition_pushdown=on,index_condition_pushdown=on,mrr=on,mrr_cost_based=on,block_nested_loop=on,batched_key_access=off,materialization=on,semijoin=on,loosescan=on,firstmatch=on,subquery_materialization_cost_based=on,use_index_extensions=on
11 1 row in set (0.00 sec)

总结: MySQL 5.6 对默认配置进行了一些微调,这些调整大多数都非常不错。

bitsCN.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1665
14
Tutorial PHP
1269
29
Tutorial C#
1249
24
Peranan MySQL: Pangkalan Data dalam Aplikasi Web Peranan MySQL: Pangkalan Data dalam Aplikasi Web Apr 17, 2025 am 12:23 AM

Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log. Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log. Apr 15, 2025 am 12:16 AM

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

MySQL: Pengenalan kepada pangkalan data paling popular di dunia MySQL: Pengenalan kepada pangkalan data paling popular di dunia Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Tempat Mysql: Pangkalan Data dan Pengaturcaraan Tempat Mysql: Pangkalan Data dan Pengaturcaraan Apr 13, 2025 am 12:18 AM

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Mengapa menggunakan mysql? Faedah dan kelebihan Mengapa menggunakan mysql? Faedah dan kelebihan Apr 12, 2025 am 12:17 AM

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Mysql vs Bahasa Pengaturcaraan Lain: Perbandingan Mysql vs Bahasa Pengaturcaraan Lain: Perbandingan Apr 19, 2025 am 12:22 AM

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Mysql: Dari perniagaan kecil ke perusahaan besar Mysql: Dari perniagaan kecil ke perusahaan besar Apr 13, 2025 am 12:17 AM

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan? Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan? Apr 14, 2025 am 12:18 AM

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

See all articles