Rumah pangkalan data tutorial mysql Sysbench参数中文解释_MySQL

Sysbench参数中文解释_MySQL

Jun 01, 2016 pm 01:31 PM

bitsCN.com

Sysbench参数中文解释

 

# sysbench测试用例:sysbench [general-options]&hellip; &ndash;test=<test-name> [test-options]&hellip; command通用选项:--num-threads=N           创建测试线程的数目。默认为1.--max-requests=N          请求的最大数目。默认为10000,0代表不限制。--max-time=N              最大执行时间,单位是s。默认是0,不限制。--forced-shutdown=STRING           超过max-time强制中断。默认是off。--thread-stack-size=SIZE           每个线程的堆栈大小。默认是32K。--init-rng=[on|off]       在测试开始时是否初始化随机数发生器。默认是off。--test=STRING             指定测试项目名称。--debug=[on|off]          是否显示更多的调试信息。默认是off。--validate=[on|off]       在可能情况下执行验证检查。默认是off。测试项目:fileio &ndash; File I/O testcpu &ndash; CPU performance testmemory &ndash; Memory functions speed testthreads &ndash; Threads subsystem performance testmutex &ndash; Mutex performance test(互斥性能测试)oltp &ndash; OLTP test (联机事务处理系统)指令: prepare(测试前准备工作) run(正式测试) cleanup(测试后删掉测试数据) help versionSee &lsquo;sysbench &ndash;test=<name> help&rsquo; for a list of options for each test. 查看每个测试项目的更多选项列表。# ./sysbench &ndash;test=fileio help--file-num=N   创建测试文件的数量。默认是128--file-block-size=N  测试时文件块的大小。默认是16384(16K)--file-total-size=SIZE   测试文件的总大小。默认是2G--file-test-mode=STRING  文件测试模式{seqwr(顺序写), seqrewr(顺序读写), seqrd(顺序读), rndrd(随机读), rndwr(随机写), rndrw(随机读写)}--file-io-mode=STRING   文件操作模式{sync(同步),async(异步),fastmmap(快速map映射),slowmmap(慢map映射)}。默认是sync--file-extra-flags=STRING   使用额外的标志来打开文件{sync,dsync,direct} 。默认为空--file-fsync-freq=N   执行fsync()的频率。(0&ndash;不使用fsync())。默认是100--file-fsync-all=[on|off] 每执行完一次写操作就执行一次fsync。默认是off--file-fsync-end=[on|off] 在测试结束时才执行fsync。默认是on--file-fsync-mode=STRING  使用哪种方法进行同步{fsync, fdatasync}。默认是fsync--file-merged-requests=N   如果可以,合并最多的IO请求数(0&ndash;表示不合并)。默认是0--file-rw-ratio=N     测试时的读写比例。默认是1.5# sysbench --test=cpu help--cpu-max-prime=N  最大质数发生器数量。默认是10000# sysbench --test=memory help--memory-block-size=SIZE  测试时内存块大小。默认是1K--memory-total-size=SIZE    传输数据的总大小。默认是100G--memory-scope=STRING    内存访问范围{global,local}。默认是global--memory-hugetlb=[on|off]  从HugeTLB池内存分配。默认是off--memory-oper=STRING     内存操作类型。{read, write, none} 默认是write--memory-access-mode=STRING存储器存取方式{seq,rnd} 默认是seq# sysbench --test=threads help--thread-yields=N   每个请求产生多少个线程。默认是1000--thread-locks=N    每个线程的锁的数量。默认是8# sysbench --test=mutex help--mutex-num=N    数组互斥的总大小。默认是4096--mutex-locks=N    每个线程互斥锁的数量。默认是50000--mutex-loops=N    内部互斥锁的空循环数量。默认是10000# sysbench --test=oltp helpoltp options:--oltp-test-mode=STRING    执行模式{simple,complex(advanced transactional),nontrx(non-transactional),sp}。默认是complex--oltp-reconnect-mode=STRING 重新连接模式{session(不使用重新连接。每个线程断开只在测试结束),transaction(在每次事务结束后重新连接),query(在每个 SQL语句执行完重新连接),random(对于每个事务随机选择以上重新连接模式)}。默认是session--oltp-sp-name=STRING   存储过程的名称。默认为空--oltp-read-only=[on|off]  只读模式。Update,delete,insert语句不可执行。默认是off--oltp-skip-trx=[on|off]   省略begin/commit语句。默认是off--oltp-range-size=N      查询范围。默认是100--oltp-point-selects=N          number of point selects [10]--oltp-simple-ranges=N          number of simple ranges [1]--oltp-sum-ranges=N             number of sum ranges [1]--oltp-order-ranges=N           number of ordered ranges [1]--oltp-distinct-ranges=N        number of distinct ranges [1]--oltp-index-updates=N          number of index update [1]--oltp-non-index-updates=N      number of non-index updates [1]--oltp-nontrx-mode=STRING   查询类型对于非事务执行模式{select, update_key, update_nokey, insert, delete} [select]--oltp-auto-inc=[on|off]      AUTO_INCREMENT是否开启。默认是on--oltp-connect-delay=N     在多少微秒后连接数据库。默认是10000--oltp-user-delay-min=N    每个请求最短等待时间。单位是ms。默认是0--oltp-user-delay-max=N    每个请求最长等待时间。单位是ms。默认是0--oltp-table-name=STRING  测试时使用到的表名。默认是sbtest--oltp-table-size=N         测试表的记录数。默认是10000--oltp-dist-type=STRING    分布的随机数{uniform(均匀分布),Gaussian(高斯分布),special(空间分布)}。默认是special--oltp-dist-iter=N    产生数的迭代次数。默认是12--oltp-dist-pct=N    值的百分比被视为&rsquo;special&rsquo; (for special distribution)。默认是1--oltp-dist-res=N    &lsquo;special&rsquo;的百分比值。默认是75General database options:--db-driver=STRING  指定数据库驱动程序(&lsquo;help&rsquo; to get list of available drivers)--db-ps-mode=STRING编制报表使用模式{auto, disable} [auto]Compiled-in database drivers:--mysql &ndash; MySQL drivermysql options:--mysql-host=[LIST,...]       MySQL server host [localhost]--mysql-port=N                MySQL server port [3306]--mysql-socket=STRING         MySQL socket--mysql-user=STRING           MySQL user [sbtest]--mysql-password=STRING       MySQL password []--mysql-db=STRING             MySQL database name [sbtest]--mysql-table-engine=STRING   storage engine to use for the test table {myisam,innodb,bdb,heap,ndbcluster,federated} [innodb]--mysql-engine-trx=STRING     whether storage engine used is transactional or not {yes,no,auto} [auto]--mysql-ssl=[on|off]          use SSL connections, if available in the client library [off]--myisam-max-rows=N           max-rows parameter for MyISAM tables [1000000]--mysql-create-options=STRING additional options passed to CREATE TABLE []
Salin selepas log masuk

 


bitsCN.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1671
14
Tutorial PHP
1276
29
Tutorial C#
1256
24
Peranan MySQL: Pangkalan Data dalam Aplikasi Web Peranan MySQL: Pangkalan Data dalam Aplikasi Web Apr 17, 2025 am 12:23 AM

Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log. Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log. Apr 15, 2025 am 12:16 AM

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Mysql vs Bahasa Pengaturcaraan Lain: Perbandingan Mysql vs Bahasa Pengaturcaraan Lain: Perbandingan Apr 19, 2025 am 12:22 AM

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan? Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan? Apr 14, 2025 am 12:18 AM

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Mysql for Beginners: Bermula dengan Pengurusan Pangkalan Data Mysql for Beginners: Bermula dengan Pengurusan Pangkalan Data Apr 18, 2025 am 12:10 AM

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL vs Pangkalan Data Lain: Membandingkan Pilihan MySQL vs Pangkalan Data Lain: Membandingkan Pilihan Apr 15, 2025 am 12:08 AM

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Terangkan kolam penampan InnoDB dan kepentingannya untuk prestasi. Terangkan kolam penampan InnoDB dan kepentingannya untuk prestasi. Apr 19, 2025 am 12:24 AM

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL: Data berstruktur dan pangkalan data hubungan MySQL: Data berstruktur dan pangkalan data hubungan Apr 18, 2025 am 12:22 AM

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

See all articles