Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Panduan pemasangan untuk perpustakaan Python NumPy

Panduan pemasangan untuk perpustakaan Python NumPy

Feb 19, 2024 pm 05:59 PM
python Pasang numpy pemasangan pip

Panduan pemasangan untuk perpustakaan Python NumPy

Mulakan dengan pantas: Cara memasang perpustakaan NumPy dalam Python, contoh kod khusus diperlukan

Python sebagai bahasa pengaturcaraan yang berkuasa digunakan secara meluas dalam bidang seperti analisis data, pengkomputeran saintifik dan pembelajaran mesin. Pustaka NumPy ialah perpustakaan penting untuk pengkomputeran saintifik dalam Python Ia menyediakan objek tatasusunan dan fungsi matematik yang cekap, dan menyediakan para saintis dan jurutera dengan alat manipulasi dan pengiraan data yang mudah. Artikel ini akan memperkenalkan cara memasang perpustakaan NumPy dalam Python dan memberikan contoh kod terperinci.

Pertama, kita perlu memastikan bahawa persekitaran Python telah dipasang. Anda boleh menyemak versi dan pemasangan Python dengan memasukkan arahan berikut dalam terminal atau command prompt:

python --version
Salin selepas log masuk

Jika nombor versi Python dipaparkan, Python telah berjaya dipasang. Jika Python tidak dipasang, sila muat turun dan pasang versi yang sesuai dari tapak web rasmi (https://www.python.org).

Berikut ialah beberapa cara biasa untuk memasang perpustakaan NumPy dalam Python:

  1. Pemasangan menggunakan pip
    pip ialah alat pengurusan pakej dalam Python, yang sangat mudah digunakan. Masukkan arahan berikut dalam command prompt atau terminal untuk memasang NumPy:
pip install numpy
Salin selepas log masuk
  1. Pasang menggunakan conda
    Jika anda menggunakan pengedaran Anaconda, conda ialah persekitaran yang berkuasa dan alat pengurusan pakej. Masukkan arahan berikut dalam command prompt atau terminal untuk memasang NumPy:
conda install numpy
Salin selepas log masuk
  1. Pasang daripada sumber
    Jika anda ingin menyesuaikan proses pemasangan NumPy, anda boleh memasangnya daripada sumber. Mula-mula, anda perlu memuat turun pakej termampat kod sumber terkini dari tapak web rasmi NumPy (https://numpy.org). Selepas menyahzip, tukar ke direktori yang dinyahzip dalam gesaan arahan atau terminal. Kemudian, masukkan arahan berikut untuk memasang NumPy:
python setup.py install
Salin selepas log masuk

Selepas pemasangan selesai, anda boleh menggunakan perpustakaan NumPy dalam Python. Berikut ialah contoh kod ringkas yang menunjukkan cara menggunakan perpustakaan NumPy untuk mencipta tatasusunan satu dimensi dan melakukan beberapa pengiraan asas:

import numpy as np

# 创建一个一维数组
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 输出数组的类型和形状
print("Type of x:", type(x))
print("Shape of x:", x.shape)

# 输出数组的内容
print("Elements of x:", x)

# 计算数组的均值、最大值和最小值
print("Mean of x:", np.mean(x))
print("Maximum of x:", np.max(x))
print("Minimum of x:", np.min(x))
Salin selepas log masuk

Menjalankan kod di atas akan menghasilkan keputusan berikut:

Type of x: <class 'numpy.ndarray'>
Shape of x: (5,)
Elements of x: [1 2 3 4 5]
Mean of x: 3.0
Maximum of x: 5
Minimum of x: 1
Salin selepas log masuk

Dengan contoh di atas, kita boleh lihat cara Pasang pustaka NumPy dengan pantas dan gunakannya untuk melakukan beberapa pengiraan matematik mudah. Saya harap artikel ini telah memberikan bantuan dan panduan untuk pemula untuk memasang perpustakaan NumPy dalam Python.

Atas ialah kandungan terperinci Panduan pemasangan untuk perpustakaan Python NumPy. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1659
14
Tutorial PHP
1258
29
Tutorial C#
1233
24
PHP dan Python: Paradigma yang berbeza dijelaskan PHP dan Python: Paradigma yang berbeza dijelaskan Apr 18, 2025 am 12:26 AM

PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

Memilih antara php dan python: panduan Memilih antara php dan python: panduan Apr 18, 2025 am 12:24 AM

PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

PHP dan Python: menyelam mendalam ke dalam sejarah mereka PHP dan Python: menyelam mendalam ke dalam sejarah mereka Apr 18, 2025 am 12:25 AM

PHP berasal pada tahun 1994 dan dibangunkan oleh Rasmuslerdorf. Ia pada asalnya digunakan untuk mengesan pelawat laman web dan secara beransur-ansur berkembang menjadi bahasa skrip sisi pelayan dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Python telah dibangunkan oleh Guidovan Rossum pada akhir 1980 -an dan pertama kali dikeluarkan pada tahun 1991. Ia menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod, dan sesuai untuk pengkomputeran saintifik, analisis data dan bidang lain.

Python vs JavaScript: Keluk Pembelajaran dan Kemudahan Penggunaan Python vs JavaScript: Keluk Pembelajaran dan Kemudahan Penggunaan Apr 16, 2025 am 12:12 AM

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

Cara menjalankan Python Kod Sublime Cara menjalankan Python Kod Sublime Apr 16, 2025 am 08:48 AM

Untuk menjalankan kod python dalam teks luhur, anda perlu memasang plug-in python terlebih dahulu, kemudian buat fail .py dan tulis kod itu, dan akhirnya tekan Ctrl B untuk menjalankan kod, dan output akan dipaparkan dalam konsol.

Di mana untuk menulis kod di vscode Di mana untuk menulis kod di vscode Apr 15, 2025 pm 09:54 PM

Kod penulisan dalam Kod Visual Studio (VSCode) adalah mudah dan mudah digunakan. Hanya pasang VSCode, buat projek, pilih bahasa, buat fail, tulis kod, simpan dan jalankannya. Kelebihan vscode termasuk sumber lintas platform, bebas dan terbuka, ciri-ciri yang kuat, sambungan yang kaya, dan ringan dan cepat.

Bolehkah kod studio visual digunakan dalam python Bolehkah kod studio visual digunakan dalam python Apr 15, 2025 pm 08:18 PM

Kod VS boleh digunakan untuk menulis Python dan menyediakan banyak ciri yang menjadikannya alat yang ideal untuk membangunkan aplikasi python. Ia membolehkan pengguna untuk: memasang sambungan python untuk mendapatkan fungsi seperti penyempurnaan kod, penonjolan sintaks, dan debugging. Gunakan debugger untuk mengesan kod langkah demi langkah, cari dan selesaikan kesilapan. Mengintegrasikan Git untuk Kawalan Versi. Gunakan alat pemformatan kod untuk mengekalkan konsistensi kod. Gunakan alat linting untuk melihat masalah yang berpotensi lebih awal.

Cara menjalankan python dengan notepad Cara menjalankan python dengan notepad Apr 16, 2025 pm 07:33 PM

Running Python Code di Notepad memerlukan Python Executable dan NPPExec plug-in untuk dipasang. Selepas memasang Python dan menambahkan laluannya, konfigurasikan perintah "python" dan parameter "{current_directory} {file_name}" dalam plug-in nppexec untuk menjalankan kod python melalui kunci pintasan "f6" dalam notepad.

See all articles