PHP使用PDO方式,将Mysql的数据转换成SQLite形式的一个function_MySQL
最近在做一个将mysql数据转换成sqlite数据的功能,因为要将image的数据切换为blob二进制形式保存,所以我就自己写一个类,从类中,我提取出这个方法来分享。为了以后还能正常使用,所以我使用了PDO方式来处理。
/** * 通过Mysql创建SQlite * $db 数据库 * $tbname 表名 * $is_images 需要保存的图片二进制数组 array("img1","img2","img3")形式,默认为false * return SQL的数组形式 */ function creat_sqlite($db, $tbname, $is_images = false){ $runsql1 = $db->query("SELECT * FROM `$tbname` limit 1"); $fields_rows = $runsql1->columnCount(); $tb_fields_info = array(); $tb_string = ""; for ($i = 0; $i < $fields_rows; $i++) { $dot = ($i > 0) ? "," : ""; $tb_meta = $runsql1->getColumnMeta($i); //如果存在数据且字段存在需要取消的字段中 if($is_images && in_array($tb_meta['name'], $is_images)){ continue; } $tb_string .= $dot.$tb_meta['name']; switch($tb_meta['native_type']){ case "VAR_STRING": $tb_string .= " "."varchar"; break; case "LONG": $tb_string .= " "."integer"; break; case "BLOB": $tb_string .= " "."text"; break; } if(isset($tb_meta['flags'][1]) && ($tb_meta['flags'][1] === "primary_key")){ $tb_string .= " "."PRIMARY KEY"; } if($tb_meta['flags'][0] === "not_null") { $tb_string .= " "."NOT NULL"; } } //创建数据的SQL语句 $creat_tbs['data'] = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS data ($tb_string);"; //创建图片的SQL语句 if($is_images) { $tb_images = ''; foreach($is_images as $k => $v){ $di = ($k > 0) ? " , " : " "; $tb_images .= $di.$v." blob NOT NULL"; } $creat_tbs['images'] = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS images ( id integer PRIMARY KEY NOT NULL, tid integer NOT NULL,$tb_images);"; } return $creat_tbs; }
demo生成的结果(没设置image)为(我将其转换成了json形式):
{"data":"CREATE TABLE IF NOT EXISTS data (id integer PRIMARY KEY NOT NULL,name varchar NOT NULL,nickname varchar NOT NULL,emails varchar NOT NULL,passwd varchar NOT NULL,status NOT NULL);"} |

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.
