MySQL Slave异常关机的处理_MySQL
生产环境有一个MySQL的Master-Slave的复制。
前一阵子机房网络升级,但是考虑到一般网络故障恢复之后,只需要start slave即可
所以没有做任何的处理。
但是第二天上班的时候,在Slave数据库上输入命令,start slave 不能重新启动复制。
模拟环境如下
在Slave上启动复制,报错如下
复制过程出现主键重复了
最后,使用status查看,发现MySQL被重启过。
估计在割接过程中,莫名其妙的被人按了服务器的重启键吧。
但是MySQL复制针对这种情况,异常的脆弱,因为复制的信息都写在一个文件里,
考虑到性能的原因,这个写入并不是同步的。
也就是说在断电重启的瞬间,复制的情况并没有写入到文件中。
而再次启动之后,读取这个文件中记录的复制位置,肯定落后于实际执行的位置。
所以会发生主键重复的问题,因为这个记录实际已经执行过了。
解决这个问题有三种方式
1.设置sql_slave_skip_counter跳过Master发来的事件,直到正常的位置
启动之后,发现报错信息已经变了
他重复的主键已经从7940到了7946了,也就说通过一点一点的推进,是可以推进到正常的复制位置的。
但是工作量比较大,需要很有耐心和时间做这个事情。
2.设置slave_skip_errors
在my.cnf配置文件中设置slave_skip_errors=1062,跳过所有主键重复的错误。
但是这个参数设置之后,需要重启服务。对于生产系统来说,没有实际意义。
3.设置slave_exec_mode
MySQL默认的slave执行方式是严格的。
类似主键重复的问题,会直接停止复制,等待人工介入。
slave_exec_mode是一个动态参数,如果设置为IDEMPOTENT可以自动忽略主键重复和没有找到记录的错误。
但是貌似只是在MySQL集群环境有效
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/replication-options-slave.html#sysvar_slave_exec_mode
异常断电和关机除了可能导致主键重复的错误之外,还可能导致中继日志损坏
针对这个问题,首先,找到master binlog执行的位置
位置
然后重新连接Master服务器,(需要先停止slave)
最后查看复制情况,已经正常。
这次的经验是,如果预计可能发生状况,比如这次网络割接,
可以先停止slave的服务器。因为我们的slave只是作为备份的一种方式,而不是用于读写分离。
或者干脆设置slave_skip_errors参数。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.
