hujung hadapan web
tutorial js
Cara menggunakan rangka kerja Layui untuk membangunkan aplikasi analisis pelaburan yang menyokong sebut harga saham masa nyata
Cara menggunakan rangka kerja Layui untuk membangunkan aplikasi analisis pelaburan yang menyokong sebut harga saham masa nyata
Cara menggunakan rangka kerja Layui untuk membangunkan aplikasi analisis pelaburan yang menyokong sebut harga saham masa nyata
Dengan perkembangan teknologi Internet, pelabur semakin bergantung pada maklumat sebut harga saham masa nyata untuk membuat keputusan pelaburan. Untuk memenuhi permintaan ini, kami boleh menggunakan rangka kerja Layui untuk membangunkan aplikasi analisis pelaburan yang menyokong sebut harga saham masa nyata. Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci cara menggunakan rangka kerja Layui untuk melaksanakan aplikasi ini, dan memberikan contoh kod khusus.
Pertama, kita perlu menyediakan persekitaran pembangunan. Sebelum menggunakan rangka kerja Layui, anda perlu memasang Node.js dan kit pembangunan Layui. Memasang Node.js adalah sangat mudah. Hanya muat turun pakej pemasangan yang sepadan dari tapak web rasmi dan ikut arahan untuk memasangnya. Selepas pemasangan selesai, gunakan arahan npm untuk memasang kit pembangunan Layui:
npm install -g layui
Seterusnya, kami mula menulis kod. Mula-mula buat fail HTML bernama index.html. Perkenalkan fail Layui yang diperlukan ke dalam fail dan buat elemen div yang mengandungi jadual dengan petikan saham masa nyata Kodnya adalah seperti berikut:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>股票行情分析应用</title>
<link rel="stylesheet" href="https://cdn.jsdelivr.net/npm/layui@2.6.8/dist/layui.css">
</head>
<body>
<div id="stockTable"></div>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/layui@2.6.8/dist/layui.js"></script>
<script src="app.js"></script>
</body>
</html>Kemudian, buat fail JavaScript bernama app.js dalam direktori yang sama untuk menulis khusus. kod Layui. Pertama, kita perlu menentukan tatasusunan JavaScript untuk menyimpan data sebut harga saham. Data masa nyata boleh diperoleh melalui data simulasi atau daripada API. Untuk kemudahan di sini, kami menggunakan data simulasi:
var stockData = [
{ name: '股票A', code: '000001', price: 10.00, change: '+1.2%' },
{ name: '股票B', code: '000002', price: 20.00, change: '-2.5%' },
{ name: '股票C', code: '000003', price: 30.00, change: '+0.8%' },
// 更多股票数据...
];Seterusnya, gunakan komponen jadual Layui untuk memaparkan jadual sebut harga saham. Kodnya adalah seperti berikut:
layui.use(['table'], function () {
var table = layui.table;
table.render({
elem: '#stockTable',
cols: [[
{field: 'name', title: '股票名称'},
{field: 'code', title: '股票代码'},
{field: 'price', title: '股票价格'},
{field: 'change', title: '涨跌幅'},
]],
data: stockData,
});
});Dalam kod di atas, kami menggunakan modul jadual Layui dan menentukan data sebut harga saham untuk dipaparkan melalui parameter table.render()方法来渲染表格。其中，elem参数指定了表格所在的div元素，cols参数指定了表格的列定义，data.
Akhir sekali, letakkan fail index.html dan app.js dalam direktori yang sama Buka fail index.html dengan penyemak imbas untuk melihat jadual yang mengandungi sebut harga saham.
Ringkasan:
Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan rangka kerja Layui untuk membangunkan aplikasi analisis pelaburan yang menyokong sebut harga saham masa nyata. Dengan menggunakan komponen jadual Layui, kami boleh memaparkan data sebut harga saham dengan mudah. Sudah tentu, artikel ini hanya memberikan contoh mudah, dan lebih banyak fungsi dan interaksi perlu ditambah dalam pembangunan sebenar. Saya harap artikel ini akan membantu anda dalam pembangunan rangka kerja Layui.
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan rangka kerja Layui untuk membangunkan aplikasi analisis pelaburan yang menyokong sebut harga saham masa nyata. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1668
14
1426
52
1329
25
1273
29
1256
24
Bagaimana untuk menilai keberkesanan kos sokongan komersial untuk rangka kerja Java
Jun 05, 2024 pm 05:25 PM
Menilai kos/prestasi sokongan komersial untuk rangka kerja Java melibatkan langkah-langkah berikut: Tentukan tahap jaminan yang diperlukan dan jaminan perjanjian tahap perkhidmatan (SLA). Pengalaman dan kepakaran pasukan sokongan penyelidikan. Pertimbangkan perkhidmatan tambahan seperti peningkatan, penyelesaian masalah dan pengoptimuman prestasi. Timbang kos sokongan perniagaan terhadap pengurangan risiko dan peningkatan kecekapan.
Bagaimanakah keluk pembelajaran rangka kerja PHP berbanding rangka kerja bahasa lain?
Jun 06, 2024 pm 12:41 PM
Keluk pembelajaran rangka kerja PHP bergantung pada kecekapan bahasa, kerumitan rangka kerja, kualiti dokumentasi dan sokongan komuniti. Keluk pembelajaran rangka kerja PHP adalah lebih tinggi jika dibandingkan dengan rangka kerja Python dan lebih rendah jika dibandingkan dengan rangka kerja Ruby. Berbanding dengan rangka kerja Java, rangka kerja PHP mempunyai keluk pembelajaran yang sederhana tetapi masa yang lebih singkat untuk bermula.
Perbandingan prestasi rangka kerja Java
Jun 04, 2024 pm 03:56 PM
Mengikut penanda aras, untuk aplikasi kecil dan berprestasi tinggi, Quarkus (permulaan pantas, memori rendah) atau Micronaut (TechEmpower cemerlang) adalah pilihan yang ideal. SpringBoot sesuai untuk aplikasi bertindan penuh yang besar, tetapi mempunyai masa permulaan dan penggunaan memori yang lebih perlahan.
Bagaimanakah pilihan rangka kerja PHP yang ringan mempengaruhi prestasi aplikasi?
Jun 06, 2024 am 10:53 AM
Rangka kerja PHP yang ringan meningkatkan prestasi aplikasi melalui saiz kecil dan penggunaan sumber yang rendah. Ciri-cirinya termasuk: saiz kecil, permulaan pantas, penggunaan memori yang rendah, kelajuan dan daya tindak balas yang dipertingkatkan, dan penggunaan sumber yang dikurangkan: SlimFramework mencipta API REST, hanya 500KB, responsif yang tinggi dan daya pemprosesan yang tinggi.
Amalan terbaik dokumentasi rangka kerja Golang
Jun 04, 2024 pm 05:00 PM
Menulis dokumentasi yang jelas dan komprehensif adalah penting untuk rangka kerja Golang. Amalan terbaik termasuk mengikut gaya dokumentasi yang ditetapkan, seperti Panduan Gaya Pengekodan Google. Gunakan struktur organisasi yang jelas, termasuk tajuk, subtajuk dan senarai, serta sediakan navigasi. Menyediakan maklumat yang komprehensif dan tepat, termasuk panduan permulaan, rujukan API dan konsep. Gunakan contoh kod untuk menggambarkan konsep dan penggunaan. Pastikan dokumentasi dikemas kini, jejak perubahan dan dokumen ciri baharu. Sediakan sokongan dan sumber komuniti seperti isu dan forum GitHub. Buat contoh praktikal, seperti dokumentasi API.
Bagaimana untuk memilih rangka kerja golang terbaik untuk senario aplikasi yang berbeza
Jun 05, 2024 pm 04:05 PM
Pilih rangka kerja Go terbaik berdasarkan senario aplikasi: pertimbangkan jenis aplikasi, ciri bahasa, keperluan prestasi dan ekosistem. Rangka kerja Common Go: Gin (aplikasi Web), Echo (Perkhidmatan Web), Fiber (daya pemprosesan tinggi), gorm (ORM), fasthttp (kelajuan). Kes praktikal: membina REST API (Fiber) dan berinteraksi dengan pangkalan data (gorm). Pilih rangka kerja: pilih fasthttp untuk prestasi utama, Gin/Echo untuk aplikasi web yang fleksibel, dan gorm untuk interaksi pangkalan data.
Pelan Hala Tuju Pembelajaran Rangka Kerja Java: Amalan Terbaik dalam Domain Berbeza
Jun 05, 2024 pm 08:53 PM
Pelan hala tuju pembelajaran rangka kerja Java untuk bidang yang berbeza: Pembangunan web: SpringBoot dan PlayFramework. Lapisan kegigihan: Hibernate dan JPA. Pengaturcaraan reaktif bahagian pelayan: ReactorCore dan SpringWebFlux. Pengkomputeran masa nyata: ApacheStorm dan ApacheSpark. Pengkomputeran Awan: AWS SDK untuk Java dan Google Cloud Java.
Apakah salah faham yang biasa berlaku dalam proses pembelajaran kerangka Golang?
Jun 05, 2024 pm 09:59 PM
Terdapat lima salah faham dalam pembelajaran rangka kerja Go: terlalu bergantung pada rangka kerja dan fleksibiliti terhad. Jika anda tidak mengikut konvensyen rangka kerja, kod tersebut akan menjadi sukar untuk dikekalkan. Menggunakan perpustakaan lapuk boleh menyebabkan isu keselamatan dan keserasian. Penggunaan pakej yang berlebihan mengaburkan struktur kod. Mengabaikan pengendalian ralat membawa kepada tingkah laku yang tidak dijangka dan ranap sistem.
