Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Perisian diperlukan untuk python belajar sendiri

Perisian diperlukan untuk python belajar sendiri

Oct 25, 2023 am 09:38 AM
python perisian

Belajar Python sendiri memerlukan beberapa alatan perisian untuk pengaturcaraan dan pembangunan. Berikut adalah perisian utama yang diperlukan untuk mengajar diri anda Python:

1 Jurubahasa Python: Python ialah bahasa yang ditafsirkan, jadi jurubahasa Python perlu dipasang untuk melaksanakan kod Python. Versi terkini penterjemah Python boleh dimuat turun dan dipasang dari laman web rasmi Python (https://www.python.org). Bergantung pada sistem pengendalian, pilih pakej pemasangan yang sepadan untuk pemasangan.

2. Penyunting teks: Menulis kod Python memerlukan penyunting teks. Anda boleh memilih mana-mana editor teks untuk menulis kod Python, seperti Notepad++, Teks Sublime, Atom, Kod Visual Studio, dsb. Editor ini menyediakan penyerlahan sintaks, lekukan automatik, lipatan kod dan fungsi lain untuk memudahkan menulis dan membaca kod Python.

3 Persekitaran pembangunan bersepadu (IDE): IDE ialah perisian yang menyepadukan editor, penyahpepijat dan alatan pembangunan lain, yang boleh menyediakan fungsi pembangunan dan aliran kerja yang lebih berkuasa. Untuk pemula, anda boleh memilih beberapa IDE Python yang ringkas dan mudah digunakan, seperti PyCharm, Spyder, Thonny, dsb. IDE ini menyediakan pelengkapan automatik kod, penyahpepijat, navigasi kod dan fungsi lain, yang membantu meningkatkan kecekapan pengaturcaraan dan keupayaan penyahpepijatan.

4 Jupyter Notebook: Jupyter Notebook ialah persekitaran pengaturcaraan interaktif yang boleh menulis dan menjalankan kod Python dalam penyemak imbas, dan menyepadukan kod, penerangan teks dan hasil visual ke dalam satu dokumen. Jupyter Notebook sangat mudah untuk mempelajari dan memaparkan kod Python. Anda boleh menggunakan Anaconda (https://www.anaconda.com) untuk memasang Jupyter Notebook Anaconda ialah platform sains data Python yang menyepadukan banyak perpustakaan dan alatan Python yang biasa digunakan.

5 Alat pengurusan persekitaran maya: Semasa membangunkan Python, anda selalunya perlu menggunakan perpustakaan dan versi Python yang berbeza. Untuk mengelakkan konflik pergantungan antara projek yang berbeza, anda boleh menggunakan alatan pengurusan persekitaran maya untuk mencipta dan mengurus persekitaran Python bebas. Alat pengurusan persekitaran maya yang biasa digunakan termasuk virtualenv, conda, dsb. Mereka boleh membantu kami menggunakan persekitaran Python bebas dalam projek yang berbeza untuk pengurusan dan penyelenggaraan yang mudah.

6 Alat pengurusan pakej: Python mempunyai banyak perpustakaan dan pakej pihak ketiga yang tersedia Untuk memudahkan pengurusan dan pemasangan perpustakaan ini, anda boleh menggunakan alatan pengurusan pakej. pip ialah alat pengurusan pakej rasmi Python, yang boleh memasang, menaik taraf dan menyahpasang perpustakaan Python melalui baris arahan. pip boleh dipasang menggunakan arahan berikut: `python -m ensurepip --default-pip`.

7 Alat kawalan versi: Alat kawalan versi boleh membantu kami mengurus dan menjejaki perubahan kod, memudahkan kerjasama pasukan dan menjejak balik kod. Alat kawalan versi yang biasa digunakan termasuk Git dan SVN. Anda boleh memilih salah satu alat kawalan versi ini dan mempelajari asas penggunaannya.

Selain alatan perisian di atas, anda juga boleh menggunakan sumber dan platform dalam talian untuk mempelajari Python, seperti dokumentasi rasmi Python, tutorial dalam talian, tapak web pembelajaran pengaturcaraan (seperti Codecademy, Coursera, edX, dll.), dsb. Sumber-sumber ini boleh membantu pelajar sendiri belajar dan menguasai kemahiran pengaturcaraan Python dengan lebih baik.

Ringkasnya, Python pembelajaran kendiri memerlukan pemasangan penterjemah Python, memilih editor teks atau IDE yang sesuai, memasang Jupyter Notebook, menggunakan alatan pengurusan persekitaran maya dan alatan pengurusan pakej, memilih alat kawalan versi, dsb. Pada masa yang sama, penggunaan sumber dan platform dalam talian juga sangat membantu untuk mempelajari Python. Dengan menggunakan alatan perisian ini secara rasional, anda boleh meningkatkan kecekapan pembelajaran dan pengalaman pengaturcaraan, serta menguasai kemahiran pengaturcaraan Python dengan lebih baik.

Atas ialah kandungan terperinci Perisian diperlukan untuk python belajar sendiri. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

PHP dan Python: Paradigma yang berbeza dijelaskan PHP dan Python: Paradigma yang berbeza dijelaskan Apr 18, 2025 am 12:26 AM

PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

Memilih antara php dan python: panduan Memilih antara php dan python: panduan Apr 18, 2025 am 12:24 AM

PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

Python vs JavaScript: Keluk Pembelajaran dan Kemudahan Penggunaan Python vs JavaScript: Keluk Pembelajaran dan Kemudahan Penggunaan Apr 16, 2025 am 12:12 AM

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

PHP dan Python: menyelam mendalam ke dalam sejarah mereka PHP dan Python: menyelam mendalam ke dalam sejarah mereka Apr 18, 2025 am 12:25 AM

PHP berasal pada tahun 1994 dan dibangunkan oleh Rasmuslerdorf. Ia pada asalnya digunakan untuk mengesan pelawat laman web dan secara beransur-ansur berkembang menjadi bahasa skrip sisi pelayan dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Python telah dibangunkan oleh Guidovan Rossum pada akhir 1980 -an dan pertama kali dikeluarkan pada tahun 1991. Ia menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod, dan sesuai untuk pengkomputeran saintifik, analisis data dan bidang lain.

Boleh kod vs dijalankan di Windows 8 Boleh kod vs dijalankan di Windows 8 Apr 15, 2025 pm 07:24 PM

Kod VS boleh dijalankan pada Windows 8, tetapi pengalaman mungkin tidak hebat. Mula -mula pastikan sistem telah dikemas kini ke patch terkini, kemudian muat turun pakej pemasangan kod VS yang sepadan dengan seni bina sistem dan pasangnya seperti yang diminta. Selepas pemasangan, sedar bahawa beberapa sambungan mungkin tidak sesuai dengan Windows 8 dan perlu mencari sambungan alternatif atau menggunakan sistem Windows yang lebih baru dalam mesin maya. Pasang sambungan yang diperlukan untuk memeriksa sama ada ia berfungsi dengan betul. Walaupun kod VS boleh dilaksanakan pada Windows 8, disyorkan untuk menaik taraf ke sistem Windows yang lebih baru untuk pengalaman dan keselamatan pembangunan yang lebih baik.

Bolehkah kod studio visual digunakan dalam python Bolehkah kod studio visual digunakan dalam python Apr 15, 2025 pm 08:18 PM

Kod VS boleh digunakan untuk menulis Python dan menyediakan banyak ciri yang menjadikannya alat yang ideal untuk membangunkan aplikasi python. Ia membolehkan pengguna untuk: memasang sambungan python untuk mendapatkan fungsi seperti penyempurnaan kod, penonjolan sintaks, dan debugging. Gunakan debugger untuk mengesan kod langkah demi langkah, cari dan selesaikan kesilapan. Mengintegrasikan Git untuk Kawalan Versi. Gunakan alat pemformatan kod untuk mengekalkan konsistensi kod. Gunakan alat linting untuk melihat masalah yang berpotensi lebih awal.

Cara menjalankan python dengan notepad Cara menjalankan python dengan notepad Apr 16, 2025 pm 07:33 PM

Running Python Code di Notepad memerlukan Python Executable dan NPPExec plug-in untuk dipasang. Selepas memasang Python dan menambahkan laluannya, konfigurasikan perintah "python" dan parameter "{current_directory} {file_name}" dalam plug-in nppexec untuk menjalankan kod python melalui kunci pintasan "f6" dalam notepad.

Adakah sambungan vscode berniat jahat? Adakah sambungan vscode berniat jahat? Apr 15, 2025 pm 07:57 PM

Sambungan kod VS menimbulkan risiko yang berniat jahat, seperti menyembunyikan kod jahat, mengeksploitasi kelemahan, dan melancap sebagai sambungan yang sah. Kaedah untuk mengenal pasti sambungan yang berniat jahat termasuk: memeriksa penerbit, membaca komen, memeriksa kod, dan memasang dengan berhati -hati. Langkah -langkah keselamatan juga termasuk: kesedaran keselamatan, tabiat yang baik, kemas kini tetap dan perisian antivirus.

See all articles