


Bagaimana untuk mengambil kira MySQL dan Oracle apabila mempelajari teknologi data besar? Kuasai kelebihan teras pangkalan data yang berbeza.
Bagaimana untuk mengambil kira MySQL dan Oracle apabila mempelajari teknologi data besar? Kuasai kelebihan teras pangkalan data yang berbeza.
1. Pengenalan
Dengan kemunculan era data besar, data telah menjadi sumber penting untuk membuat keputusan dan operasi korporat. Apabila mempelajari dan menguasai teknologi data besar, penggunaan pangkalan data adalah bahagian yang sangat penting. Dalam teknologi data besar, MySQL dan Oracle adalah dua pangkalan data hubungan yang sangat biasa digunakan. Apabila mempelajari teknologi data besar, bagaimana untuk mengambil kira kedua-dua MySQL dan Oracle dan menguasai kelebihan teras masing-masing adalah masalah yang perlu kita fikirkan dan selesaikan.
2. Ciri dan kelebihan MySQL dan Oracle
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka Sebagai ahli timbunan LAMP (Linux+Apache+MySQL+PHP), ia digunakan secara meluas dalam pembangunan aplikasi web dan perniagaan kecil. . MySQL dicirikan oleh prestasi tinggi, kemudahan penggunaan dan kos rendah, jadi ia sangat popular dalam aplikasi perusahaan kecil dan sederhana.
Oracle ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan komersial yang berkuasa dan berskala tinggi, yang digunakan secara meluas dalam aplikasi peringkat perusahaan berskala besar dan persekitaran data besar. Oracle dicirikan oleh kestabilan, keselamatan, kebolehpercayaan, dan menyokong konkurensi tinggi, ketersediaan tinggi dan ciri lain. Prestasi cemerlang dalam pemprosesan data besar, analisis dan perlombongan.
3. Menguasai teknologi teras MySQL dan Oracle
- Penubuhan dan penyelenggaraan pangkalan data
Apabila mempelajari teknologi data besar, anda mesti terlebih dahulu menguasai penubuhan dan penyelenggaraan pangkalan data. Untuk MySQL, kita boleh menggunakan pernyataan SQL untuk mencipta pangkalan data, jadual, indeks, dsb. Sebagai contoh, berikut ialah contoh kod SQL untuk mencipta jadual pelajar:
CREATE TABLE students ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), age INT, grade INT );
Dan untuk Oracle, sintaks yang serupa boleh digunakan untuk mencipta jadual dan indeks. Sebagai contoh, berikut ialah contoh kod SQL untuk membuat jadual pelajar:
CREATE TABLE students ( id NUMBER PRIMARY KEY, name VARCHAR2(50), age NUMBER, grade NUMBER );
- Pertanyaan dan operasi pangkalan data
Mempelajari teknologi data besar juga memerlukan keupayaan untuk membuat pertanyaan dan mengendalikan pangkalan data. Untuk MySQL, kita boleh menggunakan pernyataan SELECT untuk membuat pertanyaan. Sebagai contoh, berikut ialah contoh kod SQL untuk menanyakan jadual pelajar:
SELECT * FROM students;
Untuk Oracle, anda juga boleh menggunakan pernyataan SELECT untuk membuat pertanyaan. Sebagai contoh, berikut ialah contoh kod SQL yang menanyakan jadual pelajar:
SELECT * FROM students;
- Pengoptimuman dan penalaan pangkalan data
Dalam persekitaran data besar, adalah sangat penting untuk mengoptimumkan dan menala pangkalan data. Untuk MySQL, kami boleh meningkatkan prestasi dengan melaraskan fail konfigurasi, menggunakan indeks dan mengoptimumkan pernyataan pertanyaan. Sebagai contoh, berikut ialah contoh kod SQL yang menggunakan indeks untuk mengoptimumkan pertanyaan:
SELECT * FROM students WHERE grade > 90;
Untuk Oracle, pengoptimuman dan penalaan juga boleh dilakukan dengan cara yang sama. Sebagai contoh, berikut ialah contoh kod SQL yang menggunakan pengoptimuman indeks untuk membuat pertanyaan:
SELECT * FROM students WHERE grade > 90;
IV Contoh Kod
Berikut ialah contoh kod yang menggunakan Python untuk menyambung ke pangkalan data MySQL dan melakukan pertanyaan:
import mysql.connector # 连接数据库 cnx = mysql.connector.connect(user='root', password='password', host='localhost', database='mydatabase') # 创建游标对象 cursor = cnx.cursor() # 执行查询 query = "SELECT * FROM students" cursor.execute(query) # 获取查询结果 for (id, name, age, grade) in cursor: print("ID: {}, Name: {}, Age: {}, Grade: {}".format(id, name, age, grade)) # 关闭游标和数据库连接 cursor.close() cnx.close()
Berikut ialah. kod sampel yang menggunakan Python untuk menyambung ke pangkalan data Oracle Dan bertanya kod sampel:
import cx_Oracle # 连接数据库 dsn = cx_Oracle.makedsn(host='localhost', port=1521, sid='orcl') cnx = cx_Oracle.connect(user='username', password='password', dsn=dsn) # 创建游标对象 cursor = cnx.cursor() # 执行查询 query = "SELECT * FROM students" cursor.execute(query) # 获取查询结果 for (id, name, age, grade) in cursor: print("ID: {}, Name: {}, Age: {}, Grade: {}".format(id, name, age, grade)) # 关闭游标和数据库连接 cursor.close() cnx.close()
Sampel kod di atas menunjukkan cara menggunakan Python untuk menyambung ke pangkalan data MySQL dan Oracle dan melaksanakan operasi pertanyaan.
5 Kesimpulan
Apabila mempelajari teknologi data besar, MySQL dan Oracle adalah dua pangkalan data hubungan yang sangat penting. Dengan menguasai teknologi teras MySQL dan Oracle, kami boleh mengambil kira kelebihan mereka dan meningkatkan keupayaan pemprosesan dan analisis data kami. Dan melalui contoh kod, ia menunjukkan cara menggunakan Python untuk menyambung ke pangkalan data MySQL dan Oracle serta melaksanakan operasi pertanyaan. Saya harap artikel ini dapat membantu pembaca mengambil kedua-dua MySQL dan Oracle sebagai pertimbangan semasa mempelajari teknologi data besar, dan menguasai kelebihan teras masing-masing.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengambil kira MySQL dan Oracle apabila mempelajari teknologi data besar? Kuasai kelebihan teras pangkalan data yang berbeza.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











MySQL dan phpmyadmin adalah alat pengurusan pangkalan data yang kuat. 1) MySQL digunakan untuk membuat pangkalan data dan jadual, dan untuk melaksanakan pertanyaan DML dan SQL. 2) Phpmyadmin menyediakan antara muka intuitif untuk pengurusan pangkalan data, pengurusan struktur meja, operasi data dan pengurusan kebenaran pengguna.

Oracle bukan sahaja syarikat pangkalan data, tetapi juga pemimpin dalam pengkomputeran awan dan sistem ERP. 1. Oracle menyediakan penyelesaian yang komprehensif dari pangkalan data ke perkhidmatan awan dan sistem ERP. 2. Oraclecloud mencabar AWS dan Azure, menyediakan perkhidmatan IaaS, PaaS dan SaaS. 3. Sistem ERP Oracle seperti E-BusinessSuite dan FusionApplications membantu perusahaan mengoptimumkan operasi.

MongoDB sesuai untuk data yang tidak berstruktur dan keperluan skalabilitas yang tinggi, sementara Oracle sesuai untuk senario yang memerlukan konsistensi data yang ketat. 1.MongoDB Flexibly menyimpan data dalam struktur yang berbeza, sesuai untuk media sosial dan Internet Perkara. 2. Model data berstruktur Oracle memastikan integriti data dan sesuai untuk urus niaga kewangan. 3.MongoDB skala secara mendatar melalui shards, dan skala Oracle secara menegak melalui RAC. 4.MongoDB mempunyai kos penyelenggaraan yang rendah, sementara Oracle mempunyai kos penyelenggaraan yang tinggi tetapi disokong sepenuhnya.

Di MySQL, fungsi kunci asing adalah untuk mewujudkan hubungan antara jadual dan memastikan konsistensi dan integriti data. Kekunci asing mengekalkan keberkesanan data melalui pemeriksaan integriti rujukan dan operasi cascading. Perhatikan pengoptimuman prestasi dan elakkan kesilapan biasa apabila menggunakannya.

Perbezaan utama antara MySQL dan MariaDB adalah prestasi, fungsi dan lesen: 1. MySQL dibangunkan oleh Oracle, dan Mariadb adalah garpu. 2. MariaDB boleh melakukan lebih baik dalam persekitaran beban tinggi. 3.MariADB menyediakan lebih banyak enjin dan fungsi penyimpanan. 4.MYSQL mengamalkan lesen dua, dan MariaDB adalah sumber terbuka sepenuhnya. Infrastruktur yang sedia ada, keperluan prestasi, keperluan fungsional dan kos lesen perlu diambil kira apabila memilih.

SQL adalah bahasa standard untuk menguruskan pangkalan data relasi, manakala MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data yang menggunakan SQL. SQL mentakrifkan cara untuk berinteraksi dengan pangkalan data, termasuk operasi CRUD, sementara MySQL melaksanakan standard SQL dan menyediakan ciri -ciri tambahan seperti prosedur dan pencetus yang disimpan.

MySQL dan phpmyadmin boleh diuruskan dengan berkesan melalui langkah -langkah berikut: 1. Buat dan hapus pangkalan data: hanya klik phpmyadmin untuk diselesaikan. 2. Mengurus Jadual: Anda boleh membuat jadual, mengubahsuai struktur, dan menambah indeks. 3. Operasi Data: Menyokong memasukkan, mengemas kini, memadam data dan melaksanakan pertanyaan SQL. 4. Data Import dan Eksport: Menyokong SQL, CSV, XML dan format lain. 5. Pengoptimuman dan Pemantauan: Gunakan arahan yang boleh dioptimumkan untuk mengoptimumkan jadual dan gunakan penganalisis pertanyaan dan alat pemantauan untuk menyelesaikan masalah prestasi.

Di MySQL, tambah medan menggunakan alterTabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar (255) afterexisting_column, memadam medan menggunakan altertabletable_namedropcolumncolumn_to_drop. Apabila menambah medan, anda perlu menentukan lokasi untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan struktur data; Sebelum memadam medan, anda perlu mengesahkan bahawa operasi itu tidak dapat dipulihkan; Mengubah struktur jadual menggunakan DDL dalam talian, data sandaran, persekitaran ujian, dan tempoh masa beban rendah adalah pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik.
