


Melukis plot kontur menggunakan Plotly dalam Python
Dalam Python Plotly dipanggil "plotly.py". Ia ialah perpustakaan plot sumber terbuka dan percuma yang dibina di atas "plotly.js". Ia menyokong lebih 40 jenis carta unik. Perpustakaan ini digunakan terutamanya untuk aplikasi kewangan, geografi, saintifik, 3D dan analisis data.
Ia boleh digunakan untuk melukis pelbagai jenis carta dan graf seperti plot serakan, plot garis, plot bar, plot kotak, histogram, carta pai, carta kawasan, plot kotak, histogram, peta haba, subplot , berbilang paksi, dsb. .
Pemasangan plot
Laksanakan arahan berikut dalam command prompt untuk memasang modul plotly. Berikut ialah cara mudah untuk memasang pakej Plotly terkini daripada PyPi.
pip install plotly
Plot kontur digunakan untuk memvisualisasikan data tiga dimensi dalam permukaan dua dimensi dengan memplot keping-z tetap, dipanggil kontur.
Ia diplot dengan bantuan fungsi kontur (Z) iaitu fungsi dua input X dan Y (koordinat paksi X dan Y).
Z = fun(x,y)
Modul ploti menyediakan fungsi yang dipanggil Kontur untuk melukis plot kontur.
Fungsi kontur()
plotly.graph_objects menyediakan kaedah kontur() untuk melukis plot kontur. Fungsi ini mempunyai lebih daripada 50 parameter, di sini kita hanya membincangkan beberapa parameter.
Tatabahasa
plotly.graph_objects.Contour(z=None,x=None,y=None,arg=None,colorbar=None,hoverinfo=None,x=None,y=Non,**kwargs)
Parameter
z: Tiada secara lalai, senarai nilai 2D yang digunakan untuk mengira kontur (data z).
x: x koordinat, lalai ditetapkan kepada Tiada.
y: koordinat y, lalai ditetapkan kepada Tiada.
Plot kontur menggunakan tatasusunan 2D sebagai fungsi z
Plot plot kontur menggunakan tatasusunan 2D sebagai fungsi z.
Contoh
Dalam contoh ini, kami akan melukis plot kontur mudah menggunakan tatasusunan 2D.
import plotly.graph_objects as go fig = go.Figure(data = go.Contour(z=[[4.3, 0.2], [-1.3, 0.9], [-0.32, 7.3], [4.6, 0.203]])) fig.show()
Output
Di sini tatasusunan 4X2 mewakili fungsi z.
Plot kontur dengan koordinat X dan Y
Plot plot kontur menggunakan koordinat X dan Y serta fungsi z (tatasusunan 2D).
Contoh
Dalam contoh ini, kami akan melukis plot kontur menggunakan tatasusunan 2D dan koordinat X dan Y.
import plotly.graph_objects as go fig = go.Figure(data = go.Contour(z=[[4.3, 9, 0.2], [-1.3, 2.3, 0.9], [-0.32, 7.3, 0.23], [4.6, 0.203, 0.34]], x=[-8, -3, -2,-1, 0.23], # horizontal axis y=[0, 2, 5, 7, 3]# vertical axis )) fig.show()
Output
Koordinat x dan y di sini masing-masing mewakili paksi mendatar dan menegak.
Gunakan Numpy untuk melukis plot kontur
Gunakan numpy untuk melukis plot kontur Di sini kita akan menggunakan fungsi numpy.meshgrid() untuk menjana tatasusunan koordinat X dan Y.
Contoh
Fungsiz akan mengira jumlah punca kuasa dua nilai x dan y menggunakan fungsi numpy.sqrt().
import numpy as np import plotly.graph_objects as go xlist = np.linspace(-3.0, 3.0, 100) ylist = np.linspace(-3.0, 3.0, 100) # create a mesh X, Y = np.meshgrid(xlist, ylist) Z = np.sqrt(X**2 + Y**2) trace = go.Contour(x = xlist, y = ylist, z = Z) data = [trace] fig = go.Figure(data) fig.show()
Output
Peta kontur dengan skala warna
Skala warna ialah parameter fungsi plotly.graph_objects.Contour(), digunakan untuk menetapkan skala warna.
Contoh
Mari kita ambil contoh dan tetapkan rentetan nama palet "Bumi" sebagai parameter skala warna.
import plotly.graph_objects as go import numpy as np def f(x, y): return np.sin(x) ** 10 + np.cos(10 + y * x) * np.cos(x) xlist = np.linspace(-3.0, 3.0, 100) ylist = np.linspace(-3.0, 3.0, 100) # A mesh is created with the given co-ordinates by this numpy function X, Y = np.meshgrid(xlist, ylist) Z = f(X,Y) fig = go.Figure(go.Contour(x = xlist, y = ylist, z = Z, colorscale='Earth')) fig.show()
Output
Kami memplot plot kontur menggunakan fungsi z yang berbeza.
Atas ialah kandungan terperinci Melukis plot kontur menggunakan Plotly dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

Untuk menjalankan kod python dalam teks luhur, anda perlu memasang plug-in python terlebih dahulu, kemudian buat fail .py dan tulis kod itu, dan akhirnya tekan Ctrl B untuk menjalankan kod, dan output akan dipaparkan dalam konsol.

PHP berasal pada tahun 1994 dan dibangunkan oleh Rasmuslerdorf. Ia pada asalnya digunakan untuk mengesan pelawat laman web dan secara beransur-ansur berkembang menjadi bahasa skrip sisi pelayan dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Python telah dibangunkan oleh Guidovan Rossum pada akhir 1980 -an dan pertama kali dikeluarkan pada tahun 1991. Ia menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod, dan sesuai untuk pengkomputeran saintifik, analisis data dan bidang lain.

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

Golang lebih baik daripada Python dari segi prestasi dan skalabiliti. 1) Ciri-ciri jenis kompilasi Golang dan model konkurensi yang cekap menjadikannya berfungsi dengan baik dalam senario konvensional yang tinggi. 2) Python, sebagai bahasa yang ditafsirkan, melaksanakan perlahan -lahan, tetapi dapat mengoptimumkan prestasi melalui alat seperti Cython.

Kod penulisan dalam Kod Visual Studio (VSCode) adalah mudah dan mudah digunakan. Hanya pasang VSCode, buat projek, pilih bahasa, buat fail, tulis kod, simpan dan jalankannya. Kelebihan vscode termasuk sumber lintas platform, bebas dan terbuka, ciri-ciri yang kuat, sambungan yang kaya, dan ringan dan cepat.

Running Python Code di Notepad memerlukan Python Executable dan NPPExec plug-in untuk dipasang. Selepas memasang Python dan menambahkan laluannya, konfigurasikan perintah "python" dan parameter "{current_directory} {file_name}" dalam plug-in nppexec untuk menjalankan kod python melalui kunci pintasan "f6" dalam notepad.
