Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Python menghuraikan elemen bersarang dalam XML

Python menghuraikan elemen bersarang dalam XML

Aug 07, 2023 am 09:33 AM
python xml parsing

Python menghuraikan elemen bersarang dalam XML

XML (Bahasa Penanda eXtensible) ialah bahasa penanda yang digunakan untuk menyimpan dan menghantar data. Dalam banyak aplikasi praktikal, kita perlu menghuraikan data daripada fail XML dan mendapatkan elemen bersarang di dalamnya. Python menyediakan banyak perpustakaan yang menjadikan penghuraian XML sangat mudah. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Python untuk menghuraikan elemen bersarang dalam XML dan memberikan contoh kod yang sepadan.

Pertama, kita perlu mengimport pustaka xml.etree.ElementTree terbina dalam Python. Pustaka ini menyediakan satu set alat untuk memanipulasi XML, termasuk menghuraikan XML, mengakses elemen dan atribut, dsb.

Katakan kita mempunyai fail XML bernama "contoh. Hasilnya adalah seperti berikut:

<data>
    <person>
        <name>John</name>
        <age>30</age>
        <address>
            <street>123 Main Street</street>
            <city>New York</city>
            <state>NY</state>
        </address>
    </person>
    <person>
        <name>Emily</name>
        <age>25</age>
        <address>
            <street>456 Elm Street</street>
            <city>San Francisco</city>
            <state>CA</state>
        </address>
    </person>
</data>
Salin selepas log masuk

Analisis kod:

Pertama, kita menggunakan fungsi ET.parse() untuk menghuraikan fail XML dan menggunakan .getroot() kaedah untuk mendapatkan unsur akar.

Kemudian, kami menggunakan kaedah root.findall() untuk merentasi semua elemen orang. Kaedah findall() mengembalikan senarai elemen yang mengandungi semua elemen anak yang sepadan dengan teg yang diberikan.
  1. Apabila merentasi setiap elemen orang, kami menggunakan kaedah .find() untuk mendapatkan nilai teks unsur nama dan umur serta menyimpannya dalam pembolehubah nama dan umur masing-masing.
  2. Seterusnya, kami menggunakan person.find('address') untuk mendapatkan elemen alamat, dan sekali lagi menggunakan kaedah .find() untuk mendapatkan nilai teks elemen bersarang, yang disimpan di jalan, bandar dan nyatakan pembolehubah masing-masing.
  3. Akhir sekali, kami mencetak maklumat yang berkaitan dan memaparkan data yang dihuraikan.
  4. Melalui contoh kod di atas, kita dapat melihat bahawa sangat mudah untuk Python menghuraikan elemen bersarang dalam XML. Kami hanya menggunakan kaedah yang disediakan oleh perpustakaan ElementTree untuk mengakses dan mengekstrak data yang diperlukan dengan menyatakan nama elemen dan nama atribut.
  5. Ringkasan:

Artikel ini menerangkan cara menggunakan Python untuk menghuraikan elemen bersarang dalam XML. Kami menggunakan kaedah yang disediakan oleh pustaka xml.etree.ElementTree untuk menghuraikan fail XML dan mendapatkan nilai teks elemen bersarang. Melalui kod sampel di atas, kami boleh mengekstrak data yang diperlukan dengan mudah daripada fail XML untuk pemprosesan dan analisis data seterusnya.

Nota: Panjang artikel telah melebihi 1500 patah perkataan Sila padam atau laraskan format mengikut keperluan.

Atas ialah kandungan terperinci Python menghuraikan elemen bersarang dalam XML. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1657
14
Tutorial PHP
1257
29
Tutorial C#
1229
24
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python: meneroka aplikasi utamanya Python: meneroka aplikasi utamanya Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

See all articles