Python menghuraikan elemen bersarang dalam XML
Python menghuraikan elemen bersarang dalam XML
XML (Bahasa Penanda eXtensible) ialah bahasa penanda yang digunakan untuk menyimpan dan menghantar data. Dalam banyak aplikasi praktikal, kita perlu menghuraikan data daripada fail XML dan mendapatkan elemen bersarang di dalamnya. Python menyediakan banyak perpustakaan yang menjadikan penghuraian XML sangat mudah. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Python untuk menghuraikan elemen bersarang dalam XML dan memberikan contoh kod yang sepadan.
Pertama, kita perlu mengimport pustaka xml.etree.ElementTree terbina dalam Python. Pustaka ini menyediakan satu set alat untuk memanipulasi XML, termasuk menghuraikan XML, mengakses elemen dan atribut, dsb.
Katakan kita mempunyai fail XML bernama "contoh. Hasilnya adalah seperti berikut:
<data> <person> <name>John</name> <age>30</age> <address> <street>123 Main Street</street> <city>New York</city> <state>NY</state> </address> </person> <person> <name>Emily</name> <age>25</age> <address> <street>456 Elm Street</street> <city>San Francisco</city> <state>CA</state> </address> </person> </data>
Analisis kod:
Pertama, kita menggunakan fungsi ET.parse() untuk menghuraikan fail XML dan menggunakan .getroot() kaedah untuk mendapatkan unsur akar. Kemudian, kami menggunakan kaedah root.findall() untuk merentasi semua elemen orang. Kaedah findall() mengembalikan senarai elemen yang mengandungi semua elemen anak yang sepadan dengan teg yang diberikan.- Apabila merentasi setiap elemen orang, kami menggunakan kaedah .find() untuk mendapatkan nilai teks unsur nama dan umur serta menyimpannya dalam pembolehubah nama dan umur masing-masing.
- Seterusnya, kami menggunakan person.find('address') untuk mendapatkan elemen alamat, dan sekali lagi menggunakan kaedah .find() untuk mendapatkan nilai teks elemen bersarang, yang disimpan di jalan, bandar dan nyatakan pembolehubah masing-masing.
- Akhir sekali, kami mencetak maklumat yang berkaitan dan memaparkan data yang dihuraikan.
- Melalui contoh kod di atas, kita dapat melihat bahawa sangat mudah untuk Python menghuraikan elemen bersarang dalam XML. Kami hanya menggunakan kaedah yang disediakan oleh perpustakaan ElementTree untuk mengakses dan mengekstrak data yang diperlukan dengan menyatakan nama elemen dan nama atribut.
- Ringkasan:
Artikel ini menerangkan cara menggunakan Python untuk menghuraikan elemen bersarang dalam XML. Kami menggunakan kaedah yang disediakan oleh pustaka xml.etree.ElementTree untuk menghuraikan fail XML dan mendapatkan nilai teks elemen bersarang. Melalui kod sampel di atas, kami boleh mengekstrak data yang diperlukan dengan mudah daripada fail XML untuk pemprosesan dan analisis data seterusnya.
Nota: Panjang artikel telah melebihi 1500 patah perkataan Sila padam atau laraskan format mengikut keperluan.
Atas ialah kandungan terperinci Python menghuraikan elemen bersarang dalam XML. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
