


Python menghuraikan data masa dan tarikh dalam XML
Python menghuraikan data masa dan tarikh dalam XML
Dalam proses analisis dan pemprosesan data, selalunya perlu untuk menghuraikan data tertentu dalam fail XML. Antaranya, data masa dan tarikh adalah salah satu keperluan biasa. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Python untuk menghuraikan data masa dan tarikh dalam XML, dengan contoh kod.
Fail XML biasanya mengandungi beberapa struktur kompleks dan data bersarang. Sebelum menghuraikan XML, kita perlu memuatkan fail XML ke dalam ingatan. Python menyediakan banyak perpustakaan untuk menghurai XML, seperti ElementTree dan lxml. Dalam artikel ini, kami akan menggunakan perpustakaan ElementTree untuk menghuraikan XML.
Pertama, kita perlu memasang perpustakaan ElementTree. Ia boleh dipasang menggunakan pip dengan arahan berikut:
pip install xml.etree.ElementTree
Seterusnya, kami mencipta fail XML mudah sebagai contoh. Kandungan fail adalah seperti berikut:
<data> <item> <name>John</name> <dob>1990-05-20</dob> <time>06:30:00</time> </item> <item> <name>Jane</name> <dob>1985-12-01</dob> <time>14:45:30</time> </item> </data>
Fail XML di atas mengandungi dua nod item Setiap nod mengandungi elemen nama, elemen dob dan elemen masa, yang masing-masing mewakili nama, tarikh lahir dan masa.
Seterusnya, kita boleh menggunakan Python untuk menghuraikan fail XML dan mengekstrak data masa dan tarikh. Kodnya adalah seperti berikut:
import xml.etree.ElementTree as ET # 加载XML文件 tree = ET.parse('data.xml') root = tree.getroot() # 遍历item节点 for item in root.findall('item'): name = item.find('name').text dob = item.find('dob').text time = item.find('time').text # 输出姓名、出生日期和时间 print("姓名:", name) print("出生日期:", dob) print("时间:", time)
Jalankan kod di atas dan output adalah seperti berikut:
姓名: John 出生日期: 1990-05-20 时间: 06:30:00 姓名: Jane 出生日期: 1985-12-01 时间: 14:45:30
Seperti yang anda lihat, kami berjaya menghuraikan data masa dan tarikh dalam fail XML.
Dalam aplikasi praktikal, kami mungkin perlu melakukan operasi selanjutnya pada masa dan tarikh, seperti mengira perbezaan masa, memformat masa, dsb. Python menyediakan modul datetime untuk mengendalikan operasi berkaitan masa dan tarikh. Kita boleh menukar data masa dan tarikh yang dihuraikan kepada objek datetime untuk operasi seterusnya. Berikut ialah contoh kod:
import xml.etree.ElementTree as ET from datetime import datetime # 加载XML文件 tree = ET.parse('data.xml') root = tree.getroot() # 遍历item节点 for item in root.findall('item'): name = item.find('name').text dob = item.find('dob').text time = item.find('time').text # 将日期和时间转换为datetime对象 dob_date = datetime.strptime(dob, "%Y-%m-%d") time_date = datetime.strptime(time, "%H:%M:%S") # 输出姓名、转换后的日期和时间 print("姓名:", name) print("出生日期:", dob_date) print("时间:", time_date)
Jalankan kod di atas, output adalah seperti berikut:
姓名: John 出生日期: 1990-05-20 00:00:00 时间: 1900-01-01 06:30:00 姓名: Jane 出生日期: 1985-12-01 00:00:00 时间: 1900-01-01 14:45:30
Dalam kod di atas, kami menggunakan fungsi datetime.strptime() untuk menukar tarikh dan masa kepada objek datetime. Anda boleh menggunakan rentetan format yang berbeza untuk menentukan format tarikh dan masa seperti yang diperlukan.
Melalui contoh kod di atas, kami mempelajari cara menggunakan Python untuk menghuraikan data masa dan tarikh dalam XML. Ini berguna untuk memproses fail XML yang mengandungi data struktur dan temporal yang kompleks. Sama ada anda melakukan analisis data, pemprosesan data atau senario aplikasi lain yang berkaitan, adalah sangat membantu untuk mengetahui cara menghuraikan data masa dan tarikh dalam XML.
Atas ialah kandungan terperinci Python menghuraikan data masa dan tarikh dalam XML. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

Untuk menjalankan kod python dalam teks luhur, anda perlu memasang plug-in python terlebih dahulu, kemudian buat fail .py dan tulis kod itu, dan akhirnya tekan Ctrl B untuk menjalankan kod, dan output akan dipaparkan dalam konsol.

PHP berasal pada tahun 1994 dan dibangunkan oleh Rasmuslerdorf. Ia pada asalnya digunakan untuk mengesan pelawat laman web dan secara beransur-ansur berkembang menjadi bahasa skrip sisi pelayan dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Python telah dibangunkan oleh Guidovan Rossum pada akhir 1980 -an dan pertama kali dikeluarkan pada tahun 1991. Ia menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod, dan sesuai untuk pengkomputeran saintifik, analisis data dan bidang lain.

Golang lebih baik daripada Python dari segi prestasi dan skalabiliti. 1) Ciri-ciri jenis kompilasi Golang dan model konkurensi yang cekap menjadikannya berfungsi dengan baik dalam senario konvensional yang tinggi. 2) Python, sebagai bahasa yang ditafsirkan, melaksanakan perlahan -lahan, tetapi dapat mengoptimumkan prestasi melalui alat seperti Cython.

Running Python Code di Notepad memerlukan Python Executable dan NPPExec plug-in untuk dipasang. Selepas memasang Python dan menambahkan laluannya, konfigurasikan perintah "python" dan parameter "{current_directory} {file_name}" dalam plug-in nppexec untuk menjalankan kod python melalui kunci pintasan "f6" dalam notepad.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Golang dan Python masing -masing mempunyai kelebihan mereka sendiri: Golang sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan serentak, sementara Python sesuai untuk sains data dan pembangunan web. Golang terkenal dengan model keserasiannya dan prestasi yang cekap, sementara Python terkenal dengan sintaks ringkas dan ekosistem perpustakaan yang kaya.
