


TiDB vs. MySQL: Pangkalan data manakah yang lebih sesuai untuk penggunaan kontena?
TiDB vs. MySQL: Pangkalan data manakah yang lebih sesuai untuk penggunaan kontena?
Pengenalan:
Dengan perkembangan berterusan dan populariti teknologi kontena, semakin banyak perusahaan mula menggunakan aplikasi ke dalam kontena. Dalam persekitaran penggunaan kontena, memilih sistem pangkalan data yang betul adalah penting untuk kebolehpercayaan dan prestasi aplikasi. Artikel ini akan membandingkan dua sistem pangkalan data biasa: TiDB dan MySQL, dan meneroka kelebihan dan kekurangan mereka dalam persekitaran penggunaan kontena.
1. Tinjauan TiDB
TiDB ialah pangkalan data hubungan teragih sumber terbuka dengan kebolehskalaan mendatar dan kebolehpercayaan yang tinggi. Ia menggunakan urus niaga teragih dan protokol ketekalan teragih untuk memastikan ketekalan data, dan menyokong pengembangan dalam talian dan penskalaan anjal. Dalam persekitaran penggunaan kontena, ciri-ciri TiDB menjadikannya pilihan yang ideal.
2. Gambaran Keseluruhan MySQL
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang digunakan secara meluas dan dikenali sebagai pangkalan data pilihan untuk aplikasi web. MySQL mempunyai seni bina yang matang dan stabil serta fungsi yang kaya, tetapi kebolehskalaan menegaknya adalah terhad. Dalam persekitaran penggunaan kontena, MySQL mungkin memerlukan beberapa konfigurasi dan pengoptimuman tambahan untuk prestasi optimum.
3. Perbandingan prestasi
- Ketekalan data
Dalam persekitaran penggunaan kontena, ketekalan data adalah penting. TiDB menggunakan algoritma ketekalan Raft untuk memastikan ketekalan data dan menyokong replikasi segerak berbilang salinan. Konsistensi MySQL terutamanya bergantung pada replikasi tuan-hamba, tetapi replikasi segerak mungkin menyebabkan beberapa kelewatan. Oleh itu, TiDB mempunyai kelebihan berbanding MySQL dari segi ketekalan data. - Skala mendatar
Dalam persekitaran penggunaan kontena, saiz aplikasi mungkin perlu terus berkembang. TiDB mempunyai kebolehskalaan mendatar yang baik, dan keupayaan pemprosesan kluster boleh dikembangkan dengan menambah nod TiDB baharu. MySQL agak lemah dalam pengembangan mendatar dan perlu mencapai pengembangan melalui cara teknikal seperti sub-pangkalan data dan sub-jadual. - Penskalaan anjal
Turun naik beban dalam persekitaran penggunaan kontena adalah sangat biasa. TiDB boleh melaraskan saiz kluster secara automatik mengikut keadaan beban untuk mencapai penskalaan elastik. MySQL memerlukan pelarasan dan pengoptimuman manual, yang agak menyusahkan. - Penggunaan sumber kontena
Dalam persekitaran penggunaan kontena, penggunaan sumber yang berkesan adalah sangat penting untuk kos dan prestasi. TiDB boleh melaraskan had sumber kontena mengikut keperluan sebenar dan menggunakan sepenuhnya sumber dalam kelompok. MySQL mempunyai penggunaan sumber yang rendah dalam bekas dan memerlukan pengoptimuman dan konfigurasi tambahan.
4. Contoh kod
TiDB contoh kod:
CREATE TABLE users ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), age INT ); INSERT INTO users VALUES (1, 'Alice', 20); SELECT * FROM users;
MySQL kod contoh:
CREATE TABLE users ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), age INT ); INSERT INTO users VALUES (1, 'Alice', 20); SELECT * FROM users;
Ringkasan:
Dalam persekitaran penggunaan kontena, memilih sistem pangkalan data yang sesuai adalah penting untuk prestasi dan kebolehpercayaan aplikasi. Artikel ini membandingkan TiDB dan MySQL TiDB mempunyai ketekalan data yang lebih baik, kebolehskalaan mendatar dan keupayaan penskalaan elastik, manakala MySQL mempunyai kelebihan dalam kestabilan dan kematangan. Mengikut keperluan khusus, memilih sistem pangkalan data yang sesuai dengan senario perniagaan anda boleh membantu sistem berjalan dengan lebih cekap.
Atas ialah kandungan terperinci TiDB vs. MySQL: Pangkalan data manakah yang lebih sesuai untuk penggunaan kontena?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Laravel adalah rangka kerja PHP untuk membina aplikasi web yang mudah. Ia menyediakan pelbagai ciri yang kuat termasuk: Pemasangan: Pasang Laravel CLI secara global dengan komposer dan buat aplikasi dalam direktori projek. Routing: Tentukan hubungan antara URL dan pengendali dalam laluan/web.php. Lihat: Buat pandangan dalam sumber/pandangan untuk menjadikan antara muka aplikasi. Integrasi Pangkalan Data: Menyediakan integrasi keluar-of-the-box dengan pangkalan data seperti MySQL dan menggunakan penghijrahan untuk membuat dan mengubah suai jadual. Model dan Pengawal: Model mewakili entiti pangkalan data dan proses pengawal permintaan HTTP.

MySQL dan phpmyadmin adalah alat pengurusan pangkalan data yang kuat. 1) MySQL digunakan untuk membuat pangkalan data dan jadual, dan untuk melaksanakan pertanyaan DML dan SQL. 2) Phpmyadmin menyediakan antara muka intuitif untuk pengurusan pangkalan data, pengurusan struktur meja, operasi data dan pengurusan kebenaran pengguna.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Ringkasan Artikel: Artikel ini menyediakan arahan langkah demi langkah terperinci untuk membimbing pembaca tentang cara memasang rangka kerja Laravel dengan mudah. Laravel adalah rangka kerja PHP yang kuat yang mempercepat proses pembangunan aplikasi web. Tutorial ini merangkumi proses pemasangan dari keperluan sistem untuk mengkonfigurasi pangkalan data dan menyediakan penghalaan. Dengan mengikuti langkah -langkah ini, pembaca dapat dengan cepat dan cekap meletakkan asas yang kukuh untuk projek Laravel mereka.

Di MySQL, fungsi kunci asing adalah untuk mewujudkan hubungan antara jadual dan memastikan konsistensi dan integriti data. Kekunci asing mengekalkan keberkesanan data melalui pemeriksaan integriti rujukan dan operasi cascading. Perhatikan pengoptimuman prestasi dan elakkan kesilapan biasa apabila menggunakannya.

Perbezaan utama antara MySQL dan MariaDB adalah prestasi, fungsi dan lesen: 1. MySQL dibangunkan oleh Oracle, dan Mariadb adalah garpu. 2. MariaDB boleh melakukan lebih baik dalam persekitaran beban tinggi. 3.MariADB menyediakan lebih banyak enjin dan fungsi penyimpanan. 4.MYSQL mengamalkan lesen dua, dan MariaDB adalah sumber terbuka sepenuhnya. Infrastruktur yang sedia ada, keperluan prestasi, keperluan fungsional dan kos lesen perlu diambil kira apabila memilih.

Abstrak perenggan pertama artikel: Apabila memilih perisian untuk membangunkan aplikasi rangka kerja YI, pelbagai faktor perlu dipertimbangkan. Walaupun alat pembangunan aplikasi mudah alih asli seperti Xcode dan Android Studio dapat memberikan kawalan dan fleksibiliti yang kukuh, rangka kerja silang platform seperti React Native dan Flutter menjadi semakin popular dengan manfaat yang dapat digunakan ke pelbagai platform sekaligus. Bagi pemaju yang baru untuk pembangunan mudah alih, kod rendah atau platform tidak kod seperti AppSheet dan Glide dapat dengan cepat dan mudah membina aplikasi. Di samping itu, penyedia perkhidmatan awan seperti AWS menguatkan dan Firebase menyediakan alat yang komprehensif

SQL adalah bahasa standard untuk menguruskan pangkalan data relasi, manakala MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data yang menggunakan SQL. SQL mentakrifkan cara untuk berinteraksi dengan pangkalan data, termasuk operasi CRUD, sementara MySQL melaksanakan standard SQL dan menyediakan ciri -ciri tambahan seperti prosedur dan pencetus yang disimpan.
