Bagaimana untuk menala indeks pangkalan data MySQL?
Bagaimana untuk menala indeks pangkalan data MySQL?
Pangkalan data MySQL ialah salah satu sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang paling biasa digunakan pada masa ini. Indeks merupakan salah satu faktor penting dalam meningkatkan prestasi pertanyaan dalam pangkalan data MySQL. Melalui pengoptimuman indeks yang munasabah, kelajuan pertanyaan pangkalan data boleh dipercepatkan dan prestasi keseluruhan sistem boleh dipertingkatkan. Artikel ini akan memperkenalkan cara untuk menala indeks pangkalan data MySQL dan memberikan contoh kod yang sepadan.
1. Fahami pengetahuan asas pengindeksan
Sebelum pengoptimuman indeks, kita perlu memahami beberapa pengetahuan pengindeksan asas.
1. Peranan indeks
Indeks ialah struktur data yang digunakan untuk mempercepatkan pertanyaan pangkalan data Dengan mencipta indeks, data yang diperlukan boleh didapati dengan cepat dalam pangkalan data.
2. Klasifikasi indeks
Indeks dalam MySQL boleh dibahagikan kepada banyak jenis, antaranya yang biasa ialah indeks B-Tree, indeks hash dan indeks teks penuh.
3. Prinsip penciptaan indeks
Mencipta indeks ialah proses menimbang kelajuan dan ruang penyimpanan Faktor seperti kekerapan pertanyaan, kekerapan kemas kini data dan saiz indeks perlu diambil kira.
2. Cara memilih indeks yang sesuai
Dalam penggunaan sebenar, kita perlu memilih indeks yang sesuai mengikut keperluan pertanyaan dan ciri data untuk meningkatkan prestasi pertanyaan.
1. Pilih lajur yang sesuai sebagai indeks
Secara umumnya, kita boleh memilih lajur yang kerap ditanya sebagai lajur indeks, seperti lajur yang kerap digunakan untuk membuat pertanyaan dan mengisih atau lajur kunci asing dalam pertanyaan gabungan. Selain itu, untuk lajur dengan jenis data yang lebih besar, seperti medan teks yang besar, anda boleh mempertimbangkan untuk menggunakan indeks awalan untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan.
2. Elakkan terlalu banyak indeks
Indeks yang berlebihan bukan sahaja akan menduduki ruang storan, tetapi juga meningkatkan kos penyelenggaraan data dan kerumitan masa pertanyaan. Oleh itu, cuba elakkan indeks berlebihan atau tidak perlu semasa memilih indeks.
3. Gunakan indeks gabungan
Indeks gabungan bermakna mencipta indeks pada berbilang lajur bersama-sama, yang boleh meningkatkan prestasi pertanyaan berbilang lajur. Apabila mencipta indeks komposit, susunan indeks perlu ditentukan berdasarkan kekerapan pertanyaan dan susunan lajur.
4 Elakkan indeks yang terlalu panjang
Semakin panjang indeks, semakin rendah kecekapan indeks. Oleh itu, apabila membuat indeks, elakkan menggunakan lajur terlalu panjang sebagai lajur indeks Anda boleh menggunakan indeks awalan atau lajur yang lebih pendek.
3 Gunakan pernyataan SQL untuk mengoptimumkan indeks
Selain memilih dan mencipta indeks dengan betul, anda juga boleh mengoptimumkan indeks melalui pernyataan SQL untuk meningkatkan lagi prestasi pertanyaan.
1. Gunakan EXPLAIN untuk menganalisis pelan pertanyaan
Apabila membuat pertanyaan, anda boleh menggunakan pernyataan EXPLAIN untuk melihat pelan pertanyaan pangkalan data untuk menentukan penggunaan indeks dan sama ada terdapat potensi masalah prestasi.
Kod sampel adalah seperti berikut:
EXPLAIN SELECT * FROM table_name WHERE column_name = 'value';
2 Gunakan FORCE INDEX untuk memaksa penggunaan indeks
Apabila pelan pertanyaan tidak memenuhi jangkaan, anda boleh menggunakan pernyataan FORCE INDEX untuk memaksa MySQL menggunakan indeks yang ditentukan, dengan itu meningkatkan prestasi pertanyaan.
Kod sampel adalah seperti berikut:
SELECT * FROM table_name FORCE INDEX (index_name) WHERE column_name = 'value';
3. Gunakan petunjuk indeks untuk mengoptimumkan pertanyaan
Dalam pernyataan pertanyaan, anda boleh menggunakan petunjuk indeks untuk menentukan penggunaan indeks tertentu, dengan itu menghalang MySQL daripada memilih indeks yang tidak sesuai secara automatik.
Kod sampel adalah seperti berikut:
SELECT * FROM table_name USE INDEX (index_name) WHERE column_name = 'value';
4 Sentiasa mengekalkan dan mengoptimumkan indeks
Prestasi indeks akan berubah apabila data berubah Oleh itu, kita perlu sentiasa mengekalkan dan mengoptimumkan indeks untuk memastikan prestasi indeks sentiasa dikekalkan pada tahap yang tinggi.
1. Bina semula indeks dengan kerap
Untuk jadual data yang kerap dikemas kini, indeks boleh dibina semula dengan kerap untuk menghapuskan pemecahan indeks dan meningkatkan prestasi pertanyaan.
Kod sampel adalah seperti berikut:
ALTER TABLE table_name ENGINE=InnoDB;
2. Pantau penggunaan indeks
Gunakan alat pemantauan MySQL, seperti alat pemantauan prestasi MySQL sendiri atau alat sumber terbuka pihak ketiga untuk memantau penggunaan indeks, menemui dan menyelesaikan isu prestasi yang berpotensi dalam sesuatu soalan mengikut masa.
5. Ringkasan
Dengan memilih dan mencipta indeks secara rasional, menggunakan pernyataan SQL untuk pengoptimuman indeks, dan mengekalkan dan mengoptimumkan indeks secara berkala, kami boleh meningkatkan prestasi pertanyaan pangkalan data MySQL dengan berkesan. Dalam aplikasi sebenar, pelarasan yang sesuai perlu dibuat berdasarkan keperluan perniagaan khusus dan volum data untuk mendapatkan prestasi terbaik. Pada masa yang sama, adalah perlu untuk memantau dan mengekalkan penggunaan indeks untuk menemui dan menyelesaikan masalah prestasi yang berpotensi tepat pada masanya.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menala indeks pangkalan data MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Laravel adalah rangka kerja PHP untuk membina aplikasi web yang mudah. Ia menyediakan pelbagai ciri yang kuat termasuk: Pemasangan: Pasang Laravel CLI secara global dengan komposer dan buat aplikasi dalam direktori projek. Routing: Tentukan hubungan antara URL dan pengendali dalam laluan/web.php. Lihat: Buat pandangan dalam sumber/pandangan untuk menjadikan antara muka aplikasi. Integrasi Pangkalan Data: Menyediakan integrasi keluar-of-the-box dengan pangkalan data seperti MySQL dan menggunakan penghijrahan untuk membuat dan mengubah suai jadual. Model dan Pengawal: Model mewakili entiti pangkalan data dan proses pengawal permintaan HTTP.

MySQL dan phpmyadmin adalah alat pengurusan pangkalan data yang kuat. 1) MySQL digunakan untuk membuat pangkalan data dan jadual, dan untuk melaksanakan pertanyaan DML dan SQL. 2) Phpmyadmin menyediakan antara muka intuitif untuk pengurusan pangkalan data, pengurusan struktur meja, operasi data dan pengurusan kebenaran pengguna.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Saya menghadapi masalah yang rumit ketika membangunkan aplikasi kecil: keperluan untuk mengintegrasikan perpustakaan operasi pangkalan data ringan dengan cepat. Selepas mencuba beberapa perpustakaan, saya mendapati bahawa mereka mempunyai terlalu banyak fungsi atau tidak serasi. Akhirnya, saya dapati Minii/DB, versi mudah berdasarkan YII2 yang menyelesaikan masalah saya dengan sempurna.

Ringkasan Artikel: Artikel ini menyediakan arahan langkah demi langkah terperinci untuk membimbing pembaca tentang cara memasang rangka kerja Laravel dengan mudah. Laravel adalah rangka kerja PHP yang kuat yang mempercepat proses pembangunan aplikasi web. Tutorial ini merangkumi proses pemasangan dari keperluan sistem untuk mengkonfigurasi pangkalan data dan menyediakan penghalaan. Dengan mengikuti langkah -langkah ini, pembaca dapat dengan cepat dan cekap meletakkan asas yang kukuh untuk projek Laravel mereka.

Apabila membangunkan laman web e-dagang menggunakan Thelia, saya menghadapi masalah yang rumit: mod MySQL tidak ditetapkan dengan betul, menyebabkan beberapa ciri tidak berfungsi dengan baik. Selepas beberapa penjelajahan, saya dapati modul yang dipanggil TheLiamySqlModesChecker, yang dapat secara automatik membetulkan corak MySQL yang diperlukan oleh Thelia, menyelesaikan masalah saya sepenuhnya.

Di MySQL, fungsi kunci asing adalah untuk mewujudkan hubungan antara jadual dan memastikan konsistensi dan integriti data. Kekunci asing mengekalkan keberkesanan data melalui pemeriksaan integriti rujukan dan operasi cascading. Perhatikan pengoptimuman prestasi dan elakkan kesilapan biasa apabila menggunakannya.

Perbezaan utama antara MySQL dan MariaDB adalah prestasi, fungsi dan lesen: 1. MySQL dibangunkan oleh Oracle, dan Mariadb adalah garpu. 2. MariaDB boleh melakukan lebih baik dalam persekitaran beban tinggi. 3.MariADB menyediakan lebih banyak enjin dan fungsi penyimpanan. 4.MYSQL mengamalkan lesen dua, dan MariaDB adalah sumber terbuka sepenuhnya. Infrastruktur yang sedia ada, keperluan prestasi, keperluan fungsional dan kos lesen perlu diambil kira apabila memilih.
