


Perbandingan pemulihan bencana automatik dan pemulihan data antara TiDB dan MySQL
TiDB dan MySQL ialah dua sistem pengurusan pangkalan data biasa Mereka mempunyai beberapa perbezaan dalam pemulihan bencana automatik dan pemulihan data. Artikel ini akan membandingkan ciri-ciri TiDB dan MySQL dalam kedua-dua aspek ini dan memberikan contoh kod khusus.
- Pemulihan bencana automatik
Pemulihan bencana automatik adalah ciri yang sangat penting dalam sistem pengurusan pangkalan data Ia boleh memastikan ketersediaan data apabila kegagalan sistem atau bencana berlaku. Di bawah ini kami akan memperkenalkan ciri-ciri TiDB dan MySQL dalam pemulihan bencana automatik masing-masing.
TiDB ialah sistem pangkalan data teragih dengan keupayaan pemulihan bencana automatik. TiDB menggunakan algoritma Raft untuk mencapai konsistensi teragih Dengan mengedarkan data merentasi berbilang nod, ia memastikan bahawa walaupun nod gagal, sistem masih boleh berfungsi seperti biasa. Apabila nod gagal, TiDB akan secara automatik memilih Pemimpin baharu daripada nod lain yang tersedia dan menyalin data ke nod lain untuk memastikan kegigihan dan ketersediaan data. Berikut ialah contoh kod pemulihan bencana automatik TiDB yang ringkas:
// 连接到TiDB集群 client, err := clientv3.New(clientv3.Config{ Endpoints: []string{"http://localhost:2379"}, DialTimeout: 5 * time.Second, }) if err != nil { log.Fatal(err) } // 创建一个KV存储 kv := clientv3.NewKV(client) // 设置一个键值对 _, err = kv.Put(context.Background(), "key", "value") if err != nil { log.Fatal(err) } // 从TiDB集群中获取键值对 resp, err := kv.Get(context.Background(), "key") if err != nil { log.Fatal(err) } for _, ev := range resp.Kvs { log.Printf("%s : %s", ev.Key, ev.Value) }
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan replikasi tuan-hamba, dan ia juga mempunyai keupayaan tertentu dalam pemulihan bencana automatik. MySQL melaksanakan pemulihan bencana automatik melalui replikasi master-slave Data pada pelayan induk akan disalin ke pelayan hamba dalam masa nyata Apabila pelayan induk gagal, pelayan hamba boleh dinaik taraf kepada pelayan induk baharu untuk terus menyediakan perkhidmatan pangkalan data . Berikut ialah contoh kod pemulihan bencana automatik MySQL yang mudah:
import MySQLdb # 连接到MySQL数据库 conn = MySQLdb.connect(host='localhost', user='root', passwd='password', db='database') # 创建一个游标对象 cursor = conn.cursor() # 执行SQL语句 cursor.execute("SELECT * FROM table") # 获取查询结果 results = cursor.fetchall() for row in results: print(row)
- Pemulihan data
Selain pemulihan bencana automatik, pemulihan data juga merupakan ciri yang sangat penting dalam sistem pengurusan pangkalan data. Di bawah ini kami akan memperkenalkan ciri-ciri TiDB dan MySQL dalam pemulihan data masing-masing.
TiDB mempunyai keupayaan pemulihan data yang berkuasa Ia boleh melakukan pemulihan tambahan berdasarkan fail log dan menyokong replikasi dan pemulangan transaksi global. Apabila kegagalan sistem atau anomali data berlaku, data boleh dipulihkan dengan melancarkan semula transaksi atau menggunakan alat sandaran/pemulihan. Berikut ialah contoh kod pemulihan data TiDB yang mudah:
// 从日志中进行增量恢复 err := pdClient.Recover(context.Background(), pdctrlapi.LogRecover) if err != nil { log.Fatal(err) } // 使用备份/恢复工具恢复数据 err = restoreDataFromBackup() if err != nil { log.Fatal(err) }
Sebaliknya, pemulihan data MySQL terutamanya bergantung pada fail log (log binari dan log ralat). Apabila kegagalan sistem atau anomali data berlaku, maklumat ralat dalam log ralat boleh dianalisis dan pemulihan data boleh dilakukan berdasarkan log binari. Berikut ialah contoh kod pemulihan data MySQL yang mudah:
# 根据错误日志进行数据恢复 analyzeErrorLog() # 根据二进制日志进行数据恢复 recoverDataFromBinlog()
Ringkasnya, TiDB dan MySQL mempunyai beberapa perbezaan dalam pemulihan bencana automatik dan pemulihan data. TiDB telah mengedarkan konsistensi dan keupayaan pemulihan data yang berkuasa, yang boleh memastikan ketersediaan dan konsistensi data dengan lebih baik dalam menghadapi kegagalan sistem dan keabnormalan data. MySQL terutamanya melaksanakan pemulihan bencana automatik dan pemulihan data melalui replikasi tuan-hamba dan fail log. Dalam aplikasi praktikal, anda boleh memilih sistem pengurusan pangkalan data yang sesuai mengikut keperluan anda.
Atas ialah kandungan terperinci Perbandingan pemulihan bencana automatik dan pemulihan data antara TiDB dan MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.
