


Era baharu 'model besar + model kecil' dibuka, perisian asas AI mentakrifkan masa depan AI
Penerangan: Sambutan syarikat AI terhadap era baharu AI
Pada 30 Mei, "Forum Kepintaran Buatan Am Hangzhou" yang dihoskan oleh Akademi Teknologi Maklumat dan Komunikasi China, Jabatan Ekonomi dan Teknologi Maklumat Wilayah Zhejiang, Kerajaan Rakyat Perbandaran Hangzhou dan Perikatan Pembangunan Industri Kepintaran Buatan China telah diadakan dengan megah. Sun Xudong, ahli Kumpulan Kepimpinan Parti Kerajaan Rakyat Perbandaran Hangzhou dan timbalan datuk bandar, Li Yongwei, ketua jurutera Jabatan Ekonomi dan Teknologi Maklumat Wilayah Zhejiang, Wang Xiaoli, timbalan setiausaha Jawatankuasa Parti Akademi Penerangan dan Maklumat China Teknologi Komunikasi, Pan Yunhe, ahli akademik Akademi Kejuruteraan China dan pengerusi Perikatan Pembangunan Industri Kecerdasan Buatan China, dan ratusan eksekutif kerajaan lain Pemimpin, wakil syarikat AI yang cemerlang, pakar dan cendekiawan dari universiti terkemuka, dan media arus perdana berkumpul di persidangan itu untuk membincangkan peluang dan cabaran aplikasi model besar. Fang Lei, pengerusi Syarikat Jiuzhang Yunji DataCanvas, telah dijemput untuk menghadiri persidangan itu dan menyampaikan ucaptama mengenai "Perisian Asas AI Memangkin Pembangunan Pantas Aplikasi Model Besar".
Fang Lei, Pengerusi Syarikat Jiuzhang Yunji DataCanvas
Perisian asas AI adalah kuncinya, dan era baharu "besar + kecil" telah bermula
Aplikasi model berskala besar yang dikeluarkan baru-baru ini muncul satu demi satu, mencetuskan pemikiran baharu tentang perubahan dalam industri, malah mungkin memperbaharui bidang kecerdasan buatan. Fang Lei mencadangkan bahawa dalam proses pembangunan industri AI dengan ciri-ciri Cina, awan perusahaan pusat, pembinaan kuasa pengkomputeran dan model besar membentuk "troika" pembangunan industri Di bawah pengaruh sebab-sebab bersama tiga pihak, promosi bersama dan superposisi bersama, AI negara saya Industri ini akan membawa kepada pembangunan yang luar biasa.
Fang Lei menegaskan bahawa infrastruktur baharu akan membawa peluang keemasan. Pembinaan awan perusahaan pusat, terutamanya awan pengendali, berkembang pesat, dan saiznya sudah pun setanding dengan vendor awan terkemuka Pada masa yang sama, awan perusahaan pusat yang sedang muncul juga akan melaksanakan sebahagian daripada pembinaan infrastruktur baharu kuasa pengkomputeran . Dengan kesan kadar pertumbuhan ini, model kerjasama pengeluar perisian dan perkakasan dalam ekosistem akan berubah, dan landskap pengkomputeran awan juga akan berubah.
Dari segi kuasa pengkomputeran, bukan sahaja pelaburan perkakasan besar-besaran dalam kuasa pengkomputeran itu sendiri akan membawa kuasa pengkomputeran yang banyak, tetapi terdapat juga ruang besar untuk pengoptimuman kuasa pengkomputeran hujung ke hujung, dan harga kuasa pengkomputeran tidak lagi menjadi jurang. Apabila teknologi melintasi keistimewaan, kepentingan perisian asas AI menjadi lebih menonjol. Kecekapan kos aplikasi model berskala besar akan ditentukan oleh prestasi perisian infrastruktur AI yang merupakan teras ekosistem model.
Walaupun model berskala besar pada masa ini berprestasi baik, masih terdapat ambang teknikal dan kos yang tinggi untuk benar-benar menerapkannya pada senario perniagaan dalam industri yang berbeza. Fang Lei menegaskan bahawa era semasa "besar + kecil" sedang memulakan, bukan sahaja penyepaduan dan penggunaan model besar dan model kecil, tetapi juga pengecilan model besar, atau pengecilan dan penalaan halus berdasarkan model besar, juga merupakan satu trend Pendekatan ini boleh menyelesaikan sejumlah besar masalah dengan kos yang rendah.
"Besar dan kecil adalah perubahan relatif pada masa ini, piawaian parameter model besar tidak seragam Berbanding dengan tahap parameter, kesan model dan sama ada ia boleh menyokong lelaran pantas adalah lebih penting untuk praktikal pengguna aplikasi. Pengguna boleh memperhalusi dan mengulang model kecil tersuai dengan cepat dan kos efektif berdasarkan model kotak putih yang besar, supaya mereka boleh melaksanakan aplikasi model besar dengan cekap dalam senario yang kaya. Ini sekali lagi menyerlahkan kepentingan rangkaian alat perisian AI asas.
Multimodaliti mentakrifkan masa depan AI baharu, daripada "perisian" kepada "perisian pemikiran"
Kepopularan teknologi model besar berbilang modal bukan sahaja mendorong penstrukturan semula industri Fang Lei percaya bahawa "berbilang modaliti" akan membuka masa depan baharu untuk AI, hubungan antara model dan data akan menjadi lebih halus dan revolusioner, perisian boleh ditakrifkan semula.
Multimodaliti termasuk bukan sahaja gambar dan teks, tetapi juga gabungan data sensor dan data berstruktur. Multimodaliti membolehkan kami mengendalikan dunia dengan menghubungkan perisian AI kepada penderia dan dunia fizikal. Ini adalah kali pertama AI membenarkan kami melihat prototaip otak manusia. Ini sama pentingnya dengan model besar.
Kedua, multi-modaliti akan mencapai penyatuan data, yang merupakan tanda kedatangan era vektorisasi. Sama seperti tiada perusahaan yang menghubungkan pangkalan pengetahuan dan gudang datanya pada masa lalu, ia secara semula jadi dianggap sebagai situasi yang mustahil Walau bagaimanapun, vektorisasi dokumen semasa telah direalisasikan oleh model besar. Semua data boleh disatukan secara berbilang modal dalam bentuk data vektor, yang bermaksud bahawa data benar-benar "disatukan" buat kali pertama. Revolusi ini, yang dibawa oleh pemodelan songsang berskala besar, akan meningkatkan keupayaan kami untuk memanfaatkan data secara eksponen.
Fang Lei meramalkan bahawa teknologi masa depan akan membawa perubahan dan mentakrifkan semula industri perisian. Perisian tradisional adalah alat untuk automasi proses dan operasi ke hadapan, tetapi di bawah pengaruh model besar berbilang modal, perisian masa depan akan dipasang secara terbalik ke dalam pelbagai bentuk untuk berkhidmat kepada pengguna mengikut idea orang ramai Ini betul-betul Ini adalah arah transformasi Perisian AI yang dicadangkan oleh Jiuzhang Yunji DataCanvas daripada "perisian" kepada "perisian pemikiran" yang membantu semua lapisan masyarakat.
Sebagai pembekal perisian asas AI, Syarikat Jiuzhang Yunji DataCanvas sentiasa mematuhi penentududukan "membolehkan pelanggan mempunyai keupayaan AI bebas". Pada masa hadapan, pembangunan industri AI akan mempercepatkan ke arah laluan yang pelbagai di mana seratus bunga mekar akan bergantung pada satu siri alat perisian berasaskan A yang inovatif secara bebas dan berasaskan awan untuk meneroka. masa depan dunia vektor bersebelahan dengan seluruh industri.
Atas ialah kandungan terperinci Era baharu 'model besar + model kecil' dibuka, perisian asas AI mentakrifkan masa depan AI. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Pada 30 Mei, Tencent mengumumkan peningkatan menyeluruh model Hunyuannya Apl "Tencent Yuanbao" berdasarkan model Hunyuan telah dilancarkan secara rasmi dan boleh dimuat turun dari kedai aplikasi Apple dan Android. Berbanding dengan versi applet Hunyuan dalam peringkat ujian sebelumnya, Tencent Yuanbao menyediakan keupayaan teras seperti carian AI, ringkasan AI, dan penulisan AI untuk senario kecekapan kerja untuk senario kehidupan harian, permainan Yuanbao juga lebih kaya dan menyediakan pelbagai ciri , dan kaedah permainan baharu seperti mencipta ejen peribadi ditambah. "Tencent tidak akan berusaha untuk menjadi yang pertama membuat model besar, Liu Yuhong, naib presiden Tencent Cloud dan orang yang bertanggungjawab bagi model besar Tencent Hunyuan, berkata: "Pada tahun lalu, kami terus mempromosikan keupayaan untuk Model besar Tencent Hunyuan Dalam teknologi Poland yang kaya dan besar dalam senario perniagaan sambil mendapatkan cerapan tentang keperluan sebenar pengguna

Tan Dai, Presiden Volcano Engine, berkata syarikat yang ingin melaksanakan model besar dengan baik menghadapi tiga cabaran utama: kesan model, kos inferens dan kesukaran pelaksanaan: mereka mesti mempunyai sokongan model besar asas yang baik untuk menyelesaikan masalah yang kompleks, dan mereka juga mesti mempunyai inferens kos rendah. Perkhidmatan membolehkan model besar digunakan secara meluas, dan lebih banyak alat, platform dan aplikasi diperlukan untuk membantu syarikat melaksanakan senario. ——Tan Dai, Presiden Huoshan Engine 01. Model pundi kacang besar membuat kemunculan sulungnya dan banyak digunakan Menggilap kesan model adalah cabaran paling kritikal untuk pelaksanaan AI. Tan Dai menegaskan bahawa hanya melalui penggunaan meluas model yang baik boleh digilap. Pada masa ini, model Doubao memproses 120 bilion token teks dan menjana 30 juta imej setiap hari. Untuk membantu perusahaan melaksanakan senario model berskala besar, model berskala besar beanbao yang dibangunkan secara bebas oleh ByteDance akan dilancarkan melalui gunung berapi

1. Kedudukan produk TensorRT-LLM TensorRT-LLM ialah penyelesaian inferens berskala yang dibangunkan oleh NVIDIA untuk model bahasa besar (LLM). Ia membina, menyusun dan melaksanakan graf pengiraan berdasarkan rangka kerja kompilasi pembelajaran mendalam TensorRT dan menggunakan pelaksanaan Kernel yang cekap dalam FastTransformer. Selain itu, ia menggunakan NCCL untuk komunikasi antara peranti. Pembangun boleh menyesuaikan operator untuk memenuhi keperluan khusus berdasarkan pembangunan teknologi dan perbezaan permintaan, seperti membangunkan GEMM tersuai berdasarkan cutlass. TensorRT-LLM ialah penyelesaian inferens rasmi NVIDIA, komited untuk menyediakan prestasi tinggi dan terus meningkatkan kepraktisannya. TensorRT-LL

1. Latar Belakang Pengenalan Pertama, mari kita perkenalkan sejarah pembangunan Teknologi Yunwen. Syarikat Teknologi Yunwen...2023 ialah tempoh apabila model besar berleluasa Banyak syarikat percaya bahawa kepentingan graf telah dikurangkan dengan ketara selepas model besar, dan sistem maklumat pratetap yang dikaji sebelum ini tidak lagi penting. Walau bagaimanapun, dengan promosi RAG dan kelaziman tadbir urus data, kami mendapati bahawa tadbir urus data yang lebih cekap dan data berkualiti tinggi adalah prasyarat penting untuk meningkatkan keberkesanan model besar yang diswastakan Oleh itu, semakin banyak syarikat mula memberi perhatian kepada kandungan berkaitan pembinaan pengetahuan. Ini juga menggalakkan pembinaan dan pemprosesan pengetahuan ke peringkat yang lebih tinggi, di mana terdapat banyak teknik dan kaedah yang boleh diterokai. Dapat dilihat bahawa kemunculan teknologi baru tidak mengalahkan semua teknologi lama, tetapi mungkin juga mengintegrasikan teknologi baru dan lama.

Menurut berita pada 4 April, Pentadbiran Ruang Siber China baru-baru ini mengeluarkan senarai model besar yang didaftarkan, dan "Model Besar Interaksi Bahasa Semula Jadi Jiutian" China Mobile disertakan di dalamnya, menandakan model besar Jiutian AI China Mobile secara rasmi boleh menyediakan tiruan generatif. perkhidmatan perisikan kepada dunia luar. China Mobile menyatakan bahawa ini adalah model berskala besar pertama yang dibangunkan oleh perusahaan pusat yang telah lulus kedua-dua "Pendaftaran Perkhidmatan Kecerdasan Buatan Generatif" nasional dan "Pendaftaran Algoritma Perkhidmatan Sintetik Dalam Domestik" dwi pendaftaran. Menurut laporan, model besar interaksi bahasa semula jadi Jiutian mempunyai ciri-ciri keupayaan industri yang dipertingkatkan, keselamatan dan kredibiliti, dan menyokong penyetempatan timbunan penuh Ia telah membentuk berbilang versi parameter seperti 9 bilion, 13.9 bilion, 57 bilion dan 100 bilion. dan boleh digunakan secara fleksibel dalam Awan, tepi dan hujung adalah situasi yang berbeza

Beri perhatian, lelaki ini telah menyambungkan lebih daripada 1,000 model besar, membolehkan anda memasang dan menukar dengan lancar. Baru-baru ini, aliran kerja AI visual telah dilancarkan: memberikan anda antara muka seret dan lepas yang intuitif, anda boleh seret, tarik dan seret untuk mengatur aliran kerja anda sendiri pada kanvas yang tidak terhingga. Seperti kata pepatah, perang memerlukan kelajuan, dan Qubit mendengar bahawa dalam masa 48 jam AIWorkflow ini masuk dalam talian, pengguna telah mengkonfigurasi aliran kerja peribadi dengan lebih daripada 100 nod. Tanpa berlengah lagi, perkara yang saya ingin bincangkan hari ini ialah Dify, sebuah syarikat LLMOps, dan Ketua Pegawai Eksekutifnya Zhang Luyu. Zhang Luyu juga merupakan pengasas Dify. Sebelum menyertai perniagaan itu, beliau mempunyai pengalaman selama 11 tahun dalam industri Internet. Saya terlibat dalam reka bentuk produk, memahami pengurusan projek dan mempunyai beberapa cerapan unik tentang SaaS. Nanti dia

Jika soalan ujian terlalu mudah, kedua-dua pelajar terbaik dan pelajar lemah boleh mendapat 90 mata, dan jurang tidak boleh diluaskan... Dengan keluaran model yang lebih kukuh seperti Claude3, Llama3 dan juga GPT-5 kemudiannya, industri berada dalam keperluan mendesak untuk penanda aras model yang lebih sukar dan berbeza. LMSYS, organisasi di sebalik arena model besar, melancarkan penanda aras generasi akan datang, Arena-Hard, yang menarik perhatian meluas. Terdapat juga rujukan terkini untuk kekuatan dua versi arahan Llama3 yang diperhalusi. Berbanding dengan MTBench, yang mempunyai markah yang sama sebelum ini, diskriminasi Arena-Hard meningkat daripada 22.6% kepada 87.4%, yang lebih kuat dan lemah secara sepintas lalu. Arena-Hard dibina menggunakan data manusia masa nyata dari arena dan mempunyai kadar konsistensi 89.1% dengan keutamaan manusia.

"Kerumitan tinggi, pemecahan tinggi dan merentas domain" sentiasa menjadi titik kesakitan utama dalam perjalanan ke peningkatan digital dan pintar industri pengangkutan. Baru-baru ini, "Model Trafik Qinling·Qinchuan" dengan skala parameter 100 bilion, dibina bersama oleh China Science Vision, Kerajaan Daerah Xi'an Yanta, dan Pusat Pengkomputeran Kecerdasan Buatan Masa Depan Xi'an, berorientasikan bidang pengangkutan pintar dan menyediakan perkhidmatan kepada Xi'an dan kawasan sekitarnya Rantau ini akan mewujudkan titik tumpu untuk inovasi pengangkutan pintar. "Model Trafik Qinling·Qinchuan" menggabungkan data ekologi trafik tempatan besar-besaran Xi'an dalam senario terbuka, algoritma lanjutan asal yang dibangunkan secara bebas oleh China Science Vision dan kuasa pengkomputeran berkuasa Shengteng AI dari Pusat Pengkomputeran Kecerdasan Buatan Masa Depan Xi'an untuk menyediakan pemantauan rangkaian jalan raya, senario pengangkutan Pintar seperti arahan kecemasan, pengurusan penyelenggaraan dan perjalanan awam membawa perubahan digital dan pintar. Pengurusan trafik mempunyai ciri yang berbeza di bandar yang berbeza, dan trafik di jalan yang berbeza
