Jadual Kandungan
1 Tulis konfigurasi dalam fail Python
2. Gunakan fail konfigurasi luaran
pembolehubah persekitaran linux, ubuntu
pembolehubah persekitaran windows
3. Gunakan terus pembolehubah persekitaran sistem untuk membaca konfigurasi
4. Seni bina perkhidmatan mikro
5. Kaedah konfigurasi yang disyorkan dalam projek umum
Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Apakah cara yang betul untuk membaca dan menulis konfigurasi dalam projek Python?

Apakah cara yang betul untuk membaca dan menulis konfigurasi dalam projek Python?

May 09, 2023 pm 07:16 PM
python Fail konfigurasi

Apakah cara yang betul untuk membaca dan menulis konfigurasi dalam projek Python?

1 Tulis konfigurasi dalam fail Python

Kaedah ini sangat mudah, tetapi ia mempunyai masalah keselamatan yang serius Konfigurasi ditulis dalam kod Jika seseorang memuat naik kod sumber kami ke github, maka konfigurasi pangkalan data adalah sama dengan didedahkan kepada dunia Sudah tentu, konfigurasi mudah ini juga boleh dilakukan apabila fail konfigurasi tidak mengandungi maklumat sensitif. kaedah.

2. Gunakan fail konfigurasi luaran

untuk menjadikan fail konfigurasi dan kod bebas Format fail json, yaml atau ini biasanya digunakan untuk menyimpan konfigurasi.

Gabungkan pembolehubah persekitaran dan perpustakaan python untuk membaca fail luaran Pertama sekali, pembangunan biasanya tidak bersentuhan dengan persekitaran pengeluaran, jadi fail konfigurasi persekitaran pengeluaran ditulis oleh operasi dan penyelenggaraan, dan operasi dan penyelenggaraan akan digunakan semua Selepas konfigurasi yang diperlukan ditulis, letakkannya di lokasi yang ditentukan pada pelayan pengeluaran, dan kod membaca konfigurasi dari lokasi yang ditentukan.

Untuk memudahkan penyahpepijatan bersatu program, pembolehubah persekitaran sistem (XXX_CONFIG_PATH) boleh dipersetujui terlebih dahulu untuk menentukan laluan storan fail konfigurasi.

Contohnya: eksport XXX_CONFIG_PATH =
/home/test/configs/config.ini
Ini adalah untuk menetapkan pembolehubah persekitaran sementara

pembolehubah persekitaran linux, ubuntu

查看环境变量:
 env
 设置永久环境变量
 1.在/etc/profile 的文件下编辑,所改变的环境变量是面向所有用户的
 export CLASSPATH = /../...该路径为绝对路径
 2.在当前用户目录下./barsh_profile文件中修改 进行修改的话,仅对当前的用户生效
 vim /home/wens/.barshc
 export CLASSPATH = /../...该路径为绝对路径
 最后使用source命令 可以直接使环境变量生效
 source/home/wens/.barshc //直接跟环境变量的文件
Salin selepas log masuk

pembolehubah persekitaran windows

查看环境变量:
 set
 查看某个环境变量:
 set path
 修改环境变量
 输入 “set 变量名=变量内容”即可。比如将path设置为“d:nmake.exe”,只要输入set path="d:nmake.exe"
 注意:所有的在cmd命令行下对环境变量的修改只对当前窗口有效,不是永久性的修改。也就是说当关闭此cmd命令行窗口后,将不再起作用。
 永久性修改环境变量的方法有两种:
 一种是直接修改注册表
 另一种是通过我的电脑-〉属性-〉高级,来设置系统的环境变量(查看详细) 
 设置了环境变量后,需要重启 pycharm 生效
Salin selepas log masuk

3. Gunakan terus pembolehubah persekitaran sistem untuk membaca konfigurasi

Kaedah ini Ia adalah perkara biasa dalam amalan untuk tidak menggunakan fail untuk menyimpan maklumat konfigurasi, tetapi untuk menyimpan semua maklumat konfigurasi dalam pembolehubah persekitaran Operasi dan penyelenggaraan menggunakan skrip penggunaan yang boleh digunakan untuk mengimport maklumat yang perlu dikonfigurasikan ke dalam pembolehubah persekitaran sebelum menjalankan program. .

Tidak menggunakan storan fail menguatkan perlindungan maklumat konfigurasi seperti kata laluan pada tahap tertentu, tetapi ia juga meningkatkan beban kerja operasi dan penyelenggaraan, terutamanya apabila konfigurasi perlu diubah suai.

4. Seni bina perkhidmatan mikro

Dalam sesetengah seni bina perkhidmatan mikro, pusat konfigurasi akan dibangunkan khas, dan program akan membaca secara langsung konfigurasi dari dalam talian dan pengurusan konfigurasi juga akan Membangunkan GUI untuk memudahkan pembangunan dan operasi dan penyelenggaraan.

5. Kaedah konfigurasi yang disyorkan dalam projek umum

-app
-__init.py
-app.py
-settings
 -__init__.py
 -base.py
 -dev.py
 -prod.py
Salin selepas log masuk

Antaranya, tambah logik penghakiman dalam __init__.py untuk menentukan sama ada persekitaran semasa harus digunakan untuk persekitaran pembangunan Atau persekitaran pengeluaran, dengan itu memuatkan parameter konfigurasi yang berbeza.

# settings/__init__.py
 import os
 # os.environ.get() 用于获取系统中的环境变量,因为在生产环境中,一般都会把一些关键性的参数写到系统的环境中。
 # 所以PROFILE的值其实就是我们配置的环境变量的值。如果没有配这个值,默认走dev的配置。
 # PYTHON_PRO_PROFILE = os.environ.get("PYTHON_PRO_PROFILE", "dev")
 PYTHON_PRO_PROFILE = os.environ.get("PYTHON_PRO_PROFILE")
 print("是开发环境还是生产环境: ", PYTHON_PRO_PROFILE) 
 if PYTHON_PRO_PROFILE == "dev":
 from .dev import *
 elif PYTHON_PRO_PROFILE == "prod":
 from .prod import *
 else:
 raise Exception("Not supported runtime profile {}".format(PYTHON_PRO_PROFILE))
Salin selepas log masuk

di mana base.py menyimpan beberapa konfigurasi biasa, dan kemudian dalam persekitaran pembangunan dev.py dan persekitaran pengeluaran prod. Import pembolehubah base.py ke dalam py.

# settings/base.py
 import os
 import time
 # os.path.abspath: 获取完整路径(包含文件名)
 current_exec_abspath = os.path.abspath(__file__)
 current_exec_dir_name, _ = os.path.split(current_exec_abspath)
 current_up_dir, _ = os.path.split(current_exec_dir_name)
 current_up2_dir, _ = os.path.split(current_up_dir)
 print('------log dir=------', current_up2_dir)
 # 日志文件路径设置
 log_path = f"{current_up2_dir}/logs"
 if not os.path.exists(log_path):
 os.makedirs(log_path)
 t = time.strftime("%Y_%m_%d")
 log_path_file = f"{log_path}/interface_log_{t}.log"
Salin selepas log masuk

di mana dev.py:

# 导入了base下所有参数
 from .base import *
 database = {
 "protocol": "mysql+mysqlconnector",
 "username": "xxxxxx",
 "password": "hash string",
 "port": 3306,
 "database": "repo"
 }
Salin selepas log masuk

di mana prod.py:

# 导入了base下所有参数
 from .base import *
 database = {
 "protocol": "xxxxxxxxxxx",
 "username": "xxxxxxxxxxx",
 "password": "xxxxxxxxxxx",
 "port": 3344,
 "database": "xxxx"
 }
 对于一些敏感信息可在环境变量里设置,通过如下方法获取,例如:
 MAIL_SERVER = os.environ.get('MAIL_SERVER', 'smtp.163.com') 
 MAIL_USERNAME = os.environ.get('MAIL_USERNAME') or 'test'
 MAIL_PASSWORD = os.environ.get('MAIL_PASSWORD') or '12345678'
Salin selepas log masuk

Atas ialah kandungan terperinci Apakah cara yang betul untuk membaca dan menulis konfigurasi dalam projek Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1666
14
Tutorial PHP
1273
29
Tutorial C#
1252
24
PHP dan Python: Paradigma yang berbeza dijelaskan PHP dan Python: Paradigma yang berbeza dijelaskan Apr 18, 2025 am 12:26 AM

PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

Memilih antara php dan python: panduan Memilih antara php dan python: panduan Apr 18, 2025 am 12:24 AM

PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

Cara menjalankan Python Kod Sublime Cara menjalankan Python Kod Sublime Apr 16, 2025 am 08:48 AM

Untuk menjalankan kod python dalam teks luhur, anda perlu memasang plug-in python terlebih dahulu, kemudian buat fail .py dan tulis kod itu, dan akhirnya tekan Ctrl B untuk menjalankan kod, dan output akan dipaparkan dalam konsol.

Python vs JavaScript: Keluk Pembelajaran dan Kemudahan Penggunaan Python vs JavaScript: Keluk Pembelajaran dan Kemudahan Penggunaan Apr 16, 2025 am 12:12 AM

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

PHP dan Python: menyelam mendalam ke dalam sejarah mereka PHP dan Python: menyelam mendalam ke dalam sejarah mereka Apr 18, 2025 am 12:25 AM

PHP berasal pada tahun 1994 dan dibangunkan oleh Rasmuslerdorf. Ia pada asalnya digunakan untuk mengesan pelawat laman web dan secara beransur-ansur berkembang menjadi bahasa skrip sisi pelayan dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Python telah dibangunkan oleh Guidovan Rossum pada akhir 1980 -an dan pertama kali dikeluarkan pada tahun 1991. Ia menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod, dan sesuai untuk pengkomputeran saintifik, analisis data dan bidang lain.

Golang vs Python: Prestasi dan Skala Golang vs Python: Prestasi dan Skala Apr 19, 2025 am 12:18 AM

Golang lebih baik daripada Python dari segi prestasi dan skalabiliti. 1) Ciri-ciri jenis kompilasi Golang dan model konkurensi yang cekap menjadikannya berfungsi dengan baik dalam senario konvensional yang tinggi. 2) Python, sebagai bahasa yang ditafsirkan, melaksanakan perlahan -lahan, tetapi dapat mengoptimumkan prestasi melalui alat seperti Cython.

Di mana untuk menulis kod di vscode Di mana untuk menulis kod di vscode Apr 15, 2025 pm 09:54 PM

Kod penulisan dalam Kod Visual Studio (VSCode) adalah mudah dan mudah digunakan. Hanya pasang VSCode, buat projek, pilih bahasa, buat fail, tulis kod, simpan dan jalankannya. Kelebihan vscode termasuk sumber lintas platform, bebas dan terbuka, ciri-ciri yang kuat, sambungan yang kaya, dan ringan dan cepat.

Cara menjalankan python dengan notepad Cara menjalankan python dengan notepad Apr 16, 2025 pm 07:33 PM

Running Python Code di Notepad memerlukan Python Executable dan NPPExec plug-in untuk dipasang. Selepas memasang Python dan menambahkan laluannya, konfigurasikan perintah "python" dan parameter "{current_directory} {file_name}" dalam plug-in nppexec untuk menjalankan kod python melalui kunci pintasan "f6" dalam notepad.

See all articles