


Gunakan Python untuk menukar foto kepada avatar gaya anime.
Baru-baru ini saya menghadapi masalah, saya perlu menukar avatar saya kepada gaya anime.
▲Tukar gambar kepada gaya piksel
Tukar avatar kepada gaya anime, dengan harapan dapat mengubah foto sebenar menjadi foto sebenar sambil mengekalkan imej asal maklumat dan butiran tekstur Tukar kepada imej bukan fotorealistik gaya anime/kartun. Pada masa ini, selain API Baidu, terdapat banyak perpustakaan sumber terbuka pada Github yang boleh kami gunakan secara langsung.
Antaranya, AnimeGAN ialah penyelidikan dari Universiti Wuhan dan Universiti Teknologi Hubei Ia menggunakan gabungan pemindahan gaya neural + rangkaian musuh generatif (GAN), dan kesannya sangat konsisten dengan keperluan kita.
AnimeGAN mula-mula menggunakan rangka kerja Tensorflow, tetapi selepas menanyakan maklumat, didapati projek itu sudah menyokong rangka kerja PyTorch.
Alamat: https://github.com/bryandlee/animegan2-pytorch
Dan saya kebetulan telah melaksanakan analisis sentimen komen Weibo berdasarkan PyTorch sebelum ini . Jadi ia tidak akan menjadi beban untuk digunakan, dan anda tidak perlu memasang perpustakaan.
Pemasangan Pytorch
PyTorch ialah perpustakaan pembelajaran mesin Python sumber terbuka, berdasarkan Torch, digunakan untuk aplikasi seperti pemprosesan bahasa semula jadi. Rangka kerja pembelajaran mendalam ini boleh digunakan dalam banyak arah seperti pemodelan berangka, pemodelan imej, pemodelan teks, pemodelan audio, dsb.
Memasang Pytorch akan menjadi lebih menyusahkan daripada perpustakaan lain Jika anda pergi ke pemasangan rasmi dan memuat turun, anda perlu mendapatkan arahan pemasangan yang sesuai dengan anda mengikut konfigurasi sebenar .
Jika anda mendapati kelajuan muat turun perlahan atau anda menghadapi pelbagai masalah melalui langkah di atas, anda juga boleh mencuba tapak web berikut:
https :/ /download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
Paparan tapak web:
Penghijrahan gaya anime
Selepas memasang Rangka kerja Pytorch, Kami kemudiannya boleh mengklon/muat turun projek animationgan2-pytorch secara setempat:
git clone https://github.com/bryandlee/animegan2-pytorch
Muat turun ke direktori tempatan di penghujung artikel seperti yang ditunjukkan di bawah:
Folder pemberat mengandungi empat pemberat Pilih berat yang sepadan untuk mencapai penghijrahan gaya animasi yang anda inginkan. Contoh gambar disimpan dalam folder input di bawah sampel, yang boleh digunakan terus untuk menguji perairan. Selain itu, saya juga mencipta folder keluaran baharu di bawah laluan yang sama untuk menyimpan imej yang diproses.
Seterusnya, kita hanya perlu menjalankan skrip test.py dalam baris arahan untuk memanggil projek Format arahan khusus adalah seperti berikut:
python test.py --checkpoint [model. laluan fail] --input_dir [direktori tempat imej input terletak] --output_dir [direktori output] --peranti [pemilihan peranti, cpu atau cuda]
Operasi sebenar:
Memandangkan ia seperti melaksanakan migrasi animasi muka, saya masing-masing menggunakan face_paint_512_v1.pt dan face_paint_512_v2.pt Kesannya adalah seperti yang ditunjukkan dalam rajah di bawah:
Kesan sebenar ①
Mari kita lihat gambar lain:
Kesan praktikal ②
Secara peribadi, saya rasa sudah selesai produk dengan berat face_paint_512_v2.pt lebih sesuai dengan citarasa saya untuk gaya anime Apa pendapat anda tentang imaginasi?
Akhirnya, saya juga mencuba paprika.pt untuk memindahkan gambar landskap kepada animasi.
▲Imej asal
Kesannya seperti yang ditunjukkan di bawah:
▲Rendering
Jika anda berminat untuk menukar avatar/gambar kepada gaya anime, anda juga boleh mencubanya~
Perhatian!
Perhatian!
Bagaimana jika selepas membaca artikel ini, anda tidak mahu memasang Pytorch, tetapi mahu mencipta muka komik anda sendiri secara langsung?
Anda boleh membuka URL ini pada komputer anda: https://huggingface.co/spaces/akhaliq/AnimeGANv2 Ini adalah APL AnimeGANv2 dalam talian Anda tidak perlu memasang sebarang rangka kerja secara setempat, dan anda boleh menukarnya secara langsung.
▲Tapak web AnimeGANv2
Atas ialah kandungan terperinci Gunakan Python untuk menukar foto kepada avatar gaya anime.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

Untuk menjalankan kod python dalam teks luhur, anda perlu memasang plug-in python terlebih dahulu, kemudian buat fail .py dan tulis kod itu, dan akhirnya tekan Ctrl B untuk menjalankan kod, dan output akan dipaparkan dalam konsol.

PHP berasal pada tahun 1994 dan dibangunkan oleh Rasmuslerdorf. Ia pada asalnya digunakan untuk mengesan pelawat laman web dan secara beransur-ansur berkembang menjadi bahasa skrip sisi pelayan dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Python telah dibangunkan oleh Guidovan Rossum pada akhir 1980 -an dan pertama kali dikeluarkan pada tahun 1991. Ia menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod, dan sesuai untuk pengkomputeran saintifik, analisis data dan bidang lain.

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

Golang lebih baik daripada Python dari segi prestasi dan skalabiliti. 1) Ciri-ciri jenis kompilasi Golang dan model konkurensi yang cekap menjadikannya berfungsi dengan baik dalam senario konvensional yang tinggi. 2) Python, sebagai bahasa yang ditafsirkan, melaksanakan perlahan -lahan, tetapi dapat mengoptimumkan prestasi melalui alat seperti Cython.

Kod penulisan dalam Kod Visual Studio (VSCode) adalah mudah dan mudah digunakan. Hanya pasang VSCode, buat projek, pilih bahasa, buat fail, tulis kod, simpan dan jalankannya. Kelebihan vscode termasuk sumber lintas platform, bebas dan terbuka, ciri-ciri yang kuat, sambungan yang kaya, dan ringan dan cepat.

Running Python Code di Notepad memerlukan Python Executable dan NPPExec plug-in untuk dipasang. Selepas memasang Python dan menambahkan laluannya, konfigurasikan perintah "python" dan parameter "{current_directory} {file_name}" dalam plug-in nppexec untuk menjalankan kod python melalui kunci pintasan "f6" dalam notepad.
