Jadual Kandungan
Konsep asas teknologi perangkak
Permintaan dan Respons
Penghuraian HTML dan pengekstrakan data
Pertempuran praktikal: Rangka maklumat artikel di halaman utama laman web Jianshu
Simpan data
Pengujian dan Pengoptimuman
1 Apabila menghadapi strategi anti-crawler, anda boleh menggunakan User-Agent untuk berpura-pura menjadi penyemak imbas.
2. Gunakan fungsi time.sleep() untuk mengawal kekerapan permintaan.
3. Ralat pengendalian dan penangkapan pengecualian.
Kod lengkap untuk perangkak tapak web:
Tambahan
Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Analisis kod contoh pengenalan teknologi crawler Python

Analisis kod contoh pengenalan teknologi crawler Python

Apr 22, 2023 pm 01:04 PM
python

Konsep asas teknologi perangkak

  1. Perangkak: program yang memperoleh data rangkaian secara automatik.

  2. Struktur halaman web: HTML, CSS, JavaScript, dsb.

  3. Permintaan HTTP: Cara pelanggan meminta data daripada pelayan.

  4. Respons HTTP: Data yang dikembalikan oleh pelayan kepada klien.

Permintaan dan Respons

Gunakan perpustakaan permintaan Python untuk menghantar permintaan HTTP.

import requests
 
url = "https://www.example.com"
response = requests.get(url)
Salin selepas log masuk

Dapatkan kandungan respons

html_content = response.text
Salin selepas log masuk

Penghuraian HTML dan pengekstrakan data

Gunakan perpustakaan BeautifulSoup untuk menghuraikan kandungan HTML.

from bs4 import BeautifulSoup
 
soup = BeautifulSoup(html_content, "html.parser")
Salin selepas log masuk

Gunakan pemilih CSS atau kaedah lain untuk mengekstrak data.

title = soup.title.string
Salin selepas log masuk

Pertempuran praktikal: Rangka maklumat artikel di halaman utama laman web Jianshu

Hantar permintaan untuk mendapatkan kandungan HTML halaman utama laman web Jianshu.

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
 
url = "https://www.jianshu.com"
response = requests.get(url)
html_content = response.text
Salin selepas log masuk

Simpan data

Simpan data dalam format JSON.

import json
 
with open("jianshu_articles.json", "w", encoding="utf-8") as f:
    json.dump(article_info_list, f, ensure_ascii=False, indent=4)
Salin selepas log masuk

Pengujian dan Pengoptimuman

1 Apabila menghadapi strategi anti-crawler, anda boleh menggunakan User-Agent untuk berpura-pura menjadi penyemak imbas.

headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"}
response = requests.get(url, headers=headers)
Salin selepas log masuk

2. Gunakan fungsi time.sleep() untuk mengawal kekerapan permintaan.

import time
 
time.sleep(10)
Salin selepas log masuk

3. Ralat pengendalian dan penangkapan pengecualian.

try:
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=5)
    response.raise_for_status()
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f"Error: {e}")
Salin selepas log masuk

Kod lengkap untuk perangkak tapak web:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json
import time
 
def fetch_jianshu_articles():
    url = "https://www.jianshu.com"
    headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"}
 
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers, timeout=5)
        response.raise_for_status()
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"Error: {e}")
        return
 
    html_content = response.text
    soup = BeautifulSoup(html_content, "html.parser")
    articles = soup.find_all("div", class_="content")
    article_info_list = []
 
    for article in articles:
        title = article.h3.text.strip()
        author = article.find("span", class_="name").text.strip()
        link = url + article.h3.a["href"]
 
        article_info = {"title": title, "author": author, "link": link}
        article_info_list.append(article_info)
 
    return article_info_list
 
def save_to_json(article_info_list, filename):
    with open(filename, "w", encoding="utf-8") as f:
        json.dump(article_info_list, f, ensure_ascii=False, indent=4)
 
if __name__ == "__main__":
    article_info_list = fetch_jianshu_articles()
    if article_info_list:
        save_to_json(article_info_list, "jianshu_articles.json")
        print("Jianshu articles saved to 'jianshu_articles.json'.")
    else:
        print("Failed to fetch Jianshu articles.")
Salin selepas log masuk

Tambahan

Untuk lebih memahami projek praktikal ini, kita perlu memahami beberapa konsep dan prinsip asas, yang akan Membantu menguasai teknologi pengaturcaraan rangkaian dan perangkak Python. Berikut ialah beberapa konsep asas rangkak web:

  1. HTTP Protocol: Hypertext Transfer Protocol (HTTP) ialah protokol lapisan aplikasi yang digunakan untuk menghantar dokumen hipermedia seperti HTML. Protokol HTTP digunakan untuk menghantar atau menghantar data dari pelayan web ke pelayar web atau klien lain.

  2. HTML, CSS dan JavaScript: HTML ialah bahasa yang digunakan untuk menerangkan halaman web. CSS ialah gaya yang digunakan untuk menyatakan struktur HTML. JavaScript ialah bahasa skrip untuk pengaturcaraan web, terutamanya digunakan untuk mencapai kesan dinamik pada halaman web dan berinteraksi dengan pengguna.

  3. DOM: Model Objek Dokumen (DOM) ialah antara muka pengaturcaraan merentas platform untuk memproses dokumen HTML dan XML. DOM menganggap dokumen sebagai struktur pokok, di mana setiap nod mewakili bahagian (seperti elemen, atribut atau teks).

  4. URL: Pencari Sumber Seragam (URL) ialah rentetan aksara yang digunakan untuk menentukan lokasi sumber Internet.

  5. Pengepala Permintaan: Dalam permintaan HTTP, pengepala permintaan mengandungi maklumat tentang persekitaran pelanggan, penyemak imbas, dsb. Medan pengepala permintaan biasa termasuk: Ejen Pengguna, Terima, Perujuk, dsb.

  6. Pengepala Respons: Dalam respons HTTP, pengepala respons mengandungi maklumat tentang pelayan, kod status respons dan maklumat lain. Medan pengepala respons biasa termasuk: Jenis Kandungan, Panjang Kandungan, Pelayan, dsb.

  7. Strategi perangkak web: Sesetengah tapak web akan menggunakan beberapa strategi untuk menghalang perangkak daripada merebut data, seperti: menyekat IP, mengehadkan kelajuan akses, menggunakan JavaScript untuk memuatkan data secara dinamik, dsb. Dalam aplikasi praktikal, kami perlu mengambil langkah balas yang sepadan berdasarkan strategi ini, seperti menggunakan IP proksi, mengehadkan kelajuan merangkak perangkak, menggunakan perpustakaan simulasi penyemak imbas (seperti Selenium), dsb.

Atas ialah kandungan terperinci Analisis kod contoh pengenalan teknologi crawler Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1662
14
Tutorial PHP
1261
29
Tutorial C#
1234
24
PHP dan Python: Paradigma yang berbeza dijelaskan PHP dan Python: Paradigma yang berbeza dijelaskan Apr 18, 2025 am 12:26 AM

PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

Memilih antara php dan python: panduan Memilih antara php dan python: panduan Apr 18, 2025 am 12:24 AM

PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

PHP dan Python: menyelam mendalam ke dalam sejarah mereka PHP dan Python: menyelam mendalam ke dalam sejarah mereka Apr 18, 2025 am 12:25 AM

PHP berasal pada tahun 1994 dan dibangunkan oleh Rasmuslerdorf. Ia pada asalnya digunakan untuk mengesan pelawat laman web dan secara beransur-ansur berkembang menjadi bahasa skrip sisi pelayan dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Python telah dibangunkan oleh Guidovan Rossum pada akhir 1980 -an dan pertama kali dikeluarkan pada tahun 1991. Ia menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod, dan sesuai untuk pengkomputeran saintifik, analisis data dan bidang lain.

Python vs JavaScript: Keluk Pembelajaran dan Kemudahan Penggunaan Python vs JavaScript: Keluk Pembelajaran dan Kemudahan Penggunaan Apr 16, 2025 am 12:12 AM

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

Cara menjalankan Python Kod Sublime Cara menjalankan Python Kod Sublime Apr 16, 2025 am 08:48 AM

Untuk menjalankan kod python dalam teks luhur, anda perlu memasang plug-in python terlebih dahulu, kemudian buat fail .py dan tulis kod itu, dan akhirnya tekan Ctrl B untuk menjalankan kod, dan output akan dipaparkan dalam konsol.

Di mana untuk menulis kod di vscode Di mana untuk menulis kod di vscode Apr 15, 2025 pm 09:54 PM

Kod penulisan dalam Kod Visual Studio (VSCode) adalah mudah dan mudah digunakan. Hanya pasang VSCode, buat projek, pilih bahasa, buat fail, tulis kod, simpan dan jalankannya. Kelebihan vscode termasuk sumber lintas platform, bebas dan terbuka, ciri-ciri yang kuat, sambungan yang kaya, dan ringan dan cepat.

Bolehkah kod studio visual digunakan dalam python Bolehkah kod studio visual digunakan dalam python Apr 15, 2025 pm 08:18 PM

Kod VS boleh digunakan untuk menulis Python dan menyediakan banyak ciri yang menjadikannya alat yang ideal untuk membangunkan aplikasi python. Ia membolehkan pengguna untuk: memasang sambungan python untuk mendapatkan fungsi seperti penyempurnaan kod, penonjolan sintaks, dan debugging. Gunakan debugger untuk mengesan kod langkah demi langkah, cari dan selesaikan kesilapan. Mengintegrasikan Git untuk Kawalan Versi. Gunakan alat pemformatan kod untuk mengekalkan konsistensi kod. Gunakan alat linting untuk melihat masalah yang berpotensi lebih awal.

Cara menjalankan python dengan notepad Cara menjalankan python dengan notepad Apr 16, 2025 pm 07:33 PM

Running Python Code di Notepad memerlukan Python Executable dan NPPExec plug-in untuk dipasang. Selepas memasang Python dan menambahkan laluannya, konfigurasikan perintah "python" dan parameter "{current_directory} {file_name}" dalam plug-in nppexec untuk menjalankan kod python melalui kunci pintasan "f6" dalam notepad.

See all articles