MySQL触发器运用于迁移和同步数据的实例教程_MySQL
1.迁移数据
进行数据库移植,SQL Server=>MySQL。SQL Server上有如下的Trigger
SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO SET ANSI_NULLS ON GO ALTER TRIGGER [trg_risks] ON dbo.projectrisk FOR INSERT, UPDATE AS BEGIN UPDATE projectrisk SET classification = case when calc>= 9 then 3 when calc=4 then 2 when calc<4 then 1 end from (select inserted.id, inserted.possibility*inserted.severity as calc from inserted) as T1 where projectrisk.id = T1.id END GO SET QUOTED_IDENTIFIER OFF GO SET ANSI_NULLS ON GO
简单了解了下MySQL中,Trigger的语法。
# 创建 CREATE TRIGGER { BEFORE | AFTER } { INSERT | UPDATE | DELETE } ON FOR EACH ROW # 删除 DROP TRIGGER
注:创建触发器需要CREATE TRIGGER权限。(HeidiSQL中执行Trigger语句会有bug)
由于MySQL中的每个触发器只能针对一个动作,所以本次移植就需要创建两个触发器。对于发生变更的行,在触发器中可以用 NEW 来代替。
下边的触发器有什么问题吗?
delimiter && CREATE TRIGGER trg_risks_insert AFTER INSERT ON `projectrisk` FOR EACH ROW UPDATE projectrisk SET classification = CASE WHEN possibility*severity>=9 THEN 3 WHEN possibility*severity=4 THEN 2 WHEN possibility*severity=9 THEN 3 WHEN possibility*severity=4 THEN 2 WHEN possibility*severity<4 THEN 1 END WHERE id = new.id; && delimiter ;
问题就是,没有考虑到触发器中的修改也会触发触发器,进入了死循环。做了如下修改后,终于OK了。
delimiter && CREATE TRIGGER trg_risks_insert BEFORE INSERT ON `projectrisk` FOR EACH ROW BEGIN SET new.classification = CASE WHEN new.possibility*new.severity>=9 THEN 3 WHEN new.possibility*new.severity=4 THEN 2 WHEN new.possibility*new.severity=9 THEN 3 WHEN new.possibility*new.severity=4 THEN 2 WHEN new.possibility*new.severity<4 THEN 1 END; END && delimiter ;
2.同步备份数据记录表
添加记录到新记录表
DELIMITER $$ USE `DB_Test`$$ CREATE /*!50017 DEFINER = 'root'@'%' */ TRIGGER `InsertOPM_Alarm_trigger` BEFORE INSERT ON `OPM_Alarm` FOR EACH ROW BEGIN INSERT INTO OPM_Alarm_copy (AlarmId,AlarmCode,AlarmTypeId,AlarmLevelId,AlarmObjectCode,AlarmStatus, AlarmHandleUser, AlarmHandleTime,ADDTIME,ParkUserId,BerthCode,BargainOrderCode,BerthStartTime) VALUES(new.AlarmId,new.AlarmCode,new.AlarmTypeId,new.AlarmLevelId,new.AlarmObjectCode,new.AlarmStatus, new.AlarmHandleUser, new.AlarmHandleTime,new.ADDTIME,new.ParkUserId,new.BerthCode,new.BargainOrderCode,new.BerthStartTime); END; $$ DELIMITER ; CREATE TRIGGER InsertOPM_Alarm_trigger BEFORE INSERT ON OPM_Alarm FOR EACH ROW BEGIN INSERT INTO OPM_Alarm_copy (AlarmId,AlarmCode,AlarmTypeId,AlarmLevelId,AlarmObjectCode,AlarmStatus, AlarmHandleUser, AlarmHandleTime,ADDTIME,ParkUserId,BerthCode,BargainOrderCode,BerthStartTime) VALUES(new.AlarmId,new.AlarmCode,new.AlarmTypeId,new.AlarmLevelId,new.AlarmObjectCode,new.AlarmStatus, new.AlarmHandleUser, new.AlarmHandleTime,new.ADDTIME,new.ParkUserId,new.BerthCode,new.BargainOrderCode,new.BerthStartTime); END ;
mysql触发器监控mysql数据表记录删除操作 DELIMITER $$
USE `DB_Test`$$ DROP TRIGGER /*!50032 IF EXISTS */ `SYS_OPM_trigger`$$ CREATE /*!50017 DEFINER = 'root'@'%' */ TRIGGER `SYS_OPM_trigger` AFTER DELETE ON `OPM_Alarm` FOR EACH ROW BEGIN DECLARE str VARCHAR(40000); SET str=CONCAT(old.AlarmId,'@',old.AlarmCode,'@',old.AlarmTypeId,'@',old.AlarmLevelId,'@', old.AlarmObjectCode,'@',old.AlarmStatus,'@',old.AlarmHandleUser,'@',old.AlarmHandleTime,'@', old.AddTime,'@',old.ParkUserId,'@',old.BerthCode,'@',old.BargainOrderCode,'@',old.BerthStartTime); INSERT INTO OPM_AlarmAction_log(UserName,Client_IP,Delete_before_key,Delete_Date) VALUES(SUBSTRING_INDEX(USER(),'@',1),SUBSTRING_INDEX(USER(),'@',-1), str, NOW()); END; $$ DELIMITER ;
删除前 添加原记录备份到另一记录表
DELIMITER $$ USE `DB_Test`$$ DROP TRIGGER /*!50032 IF EXISTS */ `InsertOPM_Alarm_trigger`$$ CREATE /*!50017 DEFINER = 'root'@'%' */ TRIGGER `InsertOPM_Alarm_trigger` BEFORE DELETE ON `OPM_Alarm` FOR EACH ROW BEGIN INSERT INTO OPM_Alarm_copy (AlarmId,AlarmCode,AlarmTypeId,AlarmLevelId,AlarmObjectCode,AlarmStatus,AlarmHandleUser, AlarmHandleTime,ADDTIME,ParkUserId,BerthCode,BargainOrderCode,BerthStartTime) VALUES (old.AlarmId,old.AlarmCode,old.AlarmTypeId,old.AlarmLevelId,old.AlarmObjectCode,old.AlarmS tatus,old.AlarmHandleUser, old.AlarmHandleTime,old.ADDTIME,old.ParkUserId,old.BerthCode,old.BargainOrderCode,old.Bert hStartTime); END; $$ DELIMITER ;
以上就是MySQL触发器运用于迁移和同步数据的实例教程_MySQL的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Laravel adalah rangka kerja PHP untuk membina aplikasi web yang mudah. Ia menyediakan pelbagai ciri yang kuat termasuk: Pemasangan: Pasang Laravel CLI secara global dengan komposer dan buat aplikasi dalam direktori projek. Routing: Tentukan hubungan antara URL dan pengendali dalam laluan/web.php. Lihat: Buat pandangan dalam sumber/pandangan untuk menjadikan antara muka aplikasi. Integrasi Pangkalan Data: Menyediakan integrasi keluar-of-the-box dengan pangkalan data seperti MySQL dan menggunakan penghijrahan untuk membuat dan mengubah suai jadual. Model dan Pengawal: Model mewakili entiti pangkalan data dan proses pengawal permintaan HTTP.

MySQL dan phpmyadmin adalah alat pengurusan pangkalan data yang kuat. 1) MySQL digunakan untuk membuat pangkalan data dan jadual, dan untuk melaksanakan pertanyaan DML dan SQL. 2) Phpmyadmin menyediakan antara muka intuitif untuk pengurusan pangkalan data, pengurusan struktur meja, operasi data dan pengurusan kebenaran pengguna.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Ringkasan Artikel: Artikel ini menyediakan arahan langkah demi langkah terperinci untuk membimbing pembaca tentang cara memasang rangka kerja Laravel dengan mudah. Laravel adalah rangka kerja PHP yang kuat yang mempercepat proses pembangunan aplikasi web. Tutorial ini merangkumi proses pemasangan dari keperluan sistem untuk mengkonfigurasi pangkalan data dan menyediakan penghalaan. Dengan mengikuti langkah -langkah ini, pembaca dapat dengan cepat dan cekap meletakkan asas yang kukuh untuk projek Laravel mereka.

Di MySQL, fungsi kunci asing adalah untuk mewujudkan hubungan antara jadual dan memastikan konsistensi dan integriti data. Kekunci asing mengekalkan keberkesanan data melalui pemeriksaan integriti rujukan dan operasi cascading. Perhatikan pengoptimuman prestasi dan elakkan kesilapan biasa apabila menggunakannya.

Perbezaan utama antara MySQL dan MariaDB adalah prestasi, fungsi dan lesen: 1. MySQL dibangunkan oleh Oracle, dan Mariadb adalah garpu. 2. MariaDB boleh melakukan lebih baik dalam persekitaran beban tinggi. 3.MariADB menyediakan lebih banyak enjin dan fungsi penyimpanan. 4.MYSQL mengamalkan lesen dua, dan MariaDB adalah sumber terbuka sepenuhnya. Infrastruktur yang sedia ada, keperluan prestasi, keperluan fungsional dan kos lesen perlu diambil kira apabila memilih.

SQL adalah bahasa standard untuk menguruskan pangkalan data relasi, manakala MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data yang menggunakan SQL. SQL mentakrifkan cara untuk berinteraksi dengan pangkalan data, termasuk operasi CRUD, sementara MySQL melaksanakan standard SQL dan menyediakan ciri -ciri tambahan seperti prosedur dan pencetus yang disimpan.

MySQL dan phpmyadmin boleh diuruskan dengan berkesan melalui langkah -langkah berikut: 1. Buat dan hapus pangkalan data: hanya klik phpmyadmin untuk diselesaikan. 2. Mengurus Jadual: Anda boleh membuat jadual, mengubahsuai struktur, dan menambah indeks. 3. Operasi Data: Menyokong memasukkan, mengemas kini, memadam data dan melaksanakan pertanyaan SQL. 4. Data Import dan Eksport: Menyokong SQL, CSV, XML dan format lain. 5. Pengoptimuman dan Pemantauan: Gunakan arahan yang boleh dioptimumkan untuk mengoptimumkan jadual dan gunakan penganalisis pertanyaan dan alat pemantauan untuk menyelesaikan masalah prestasi.
