java导出csv乱码解决方法介绍
1、问题
将查询的数据以xls文件导出时(UTF-8编码),数据正常;但以CSV文件导出时,文件中的中文乱码,同样是UTF-8编码,改成GBK编码导出时,中文显示正常。
本以为问题解决,后面导出含拉丁字符(如ÀÆÊàÌ)的数据时,以xls文件导出数据正常显示,以CSV文件导出时,文件中的拉丁字符显示为“?”号。
试着改成其他编码方式都无效,后面网上搜到了一篇解决该问题的方法。
2、解决方法
以CSV方式导出的文件中默认不含BOM信息,通过给将要输出的内容设置BOM标识(以 EF BB BF 开头的字节流)即可解决该问题。具体方法如下:(推荐:java视频教程)
... OutputStreamWriter outputStreamWriter = new OutputStreamWriter(response.getOutputStream(), "UTF-8"); // 要输出的内容 result = (String)contentMap.get(RESPONSE_RESULT); response.setHeader("Content-Disposition", "attachment;filename=test.csv"); outputStreamWriter.write(new String(new byte[]{(byte) 0xEF, (byte) 0xBB, (byte) 0xBF})); outputStreamWriter.write(result); outputStreamWriter.flush();
如果是以OutputStream流实现的 ,参数可以按如下修改:
out = response.getOutputStream(); //加上UTF-8文件的标识字符 out.write(new byte []{(byte) 0xEF, (byte) 0xBB, (byte) 0xBF});
注:
BOM: Byte Order Mark,字节顺序标记(以下摘自百度百科)
在UCS 编码中有一个叫做 “Zero Width No-Break Space” ,中文译名作“零宽无间断间隔”的字符,它的编码是 FEFF。而 FFFE 在 UCS 中是不存在的字符,所以不应该出现在实际传输中。
UCS 规范建议我们在传输字节流前,先传输字符 “Zero Width No-Break Space”。这样如果接收者收到 FEFF,就表明这个字节流是 Big-Endian 的;如果收到FFFE,就表明这个字节流是 Little- Endian 的。因此字符 “Zero Width No-Break Space(零宽无间断间隔)” 又被称作 BOM。
UTF-8 不需要 BOM 来表明字节顺序,但可以用 BOM 来表明编码方式。字符 “Zero Width No-Break Space” 的 UTF-8 编码是 EF BB BF。所以如果接收者收到以 EF BB BF 开头的字节流,就知道这是 UTF-8编码了。Windows 就是使用 BOM 来标记文本文件的编码方式的。
更多java知识请关注java基础教程栏目。
Atas ialah kandungan terperinci java导出csv乱码解决方法介绍. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Java 8 memperkenalkan API Stream, menyediakan cara yang kuat dan ekspresif untuk memproses koleksi data. Walau bagaimanapun, soalan biasa apabila menggunakan aliran adalah: bagaimana untuk memecahkan atau kembali dari operasi foreach? Gelung tradisional membolehkan gangguan awal atau pulangan, tetapi kaedah Foreach Stream tidak menyokong secara langsung kaedah ini. Artikel ini akan menerangkan sebab -sebab dan meneroka kaedah alternatif untuk melaksanakan penamatan pramatang dalam sistem pemprosesan aliran. Bacaan Lanjut: Penambahbaikan API Java Stream Memahami aliran aliran Kaedah Foreach adalah operasi terminal yang melakukan satu operasi pada setiap elemen dalam aliran. Niat reka bentuknya adalah

PHP adalah bahasa skrip yang digunakan secara meluas di sisi pelayan, terutamanya sesuai untuk pembangunan web. 1.PHP boleh membenamkan HTML, memproses permintaan dan respons HTTP, dan menyokong pelbagai pangkalan data. 2.PHP digunakan untuk menjana kandungan web dinamik, data borang proses, pangkalan data akses, dan lain -lain, dengan sokongan komuniti yang kuat dan sumber sumber terbuka. 3. PHP adalah bahasa yang ditafsirkan, dan proses pelaksanaan termasuk analisis leksikal, analisis tatabahasa, penyusunan dan pelaksanaan. 4.Php boleh digabungkan dengan MySQL untuk aplikasi lanjutan seperti sistem pendaftaran pengguna. 5. Apabila debugging php, anda boleh menggunakan fungsi seperti error_reporting () dan var_dump (). 6. Mengoptimumkan kod PHP untuk menggunakan mekanisme caching, mengoptimumkan pertanyaan pangkalan data dan menggunakan fungsi terbina dalam. 7

PHP dan Python masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1.Php sesuai untuk pembangunan web, dengan sintaks mudah dan kecekapan pelaksanaan yang tinggi. 2. Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin, dengan sintaks ringkas dan perpustakaan yang kaya.

PHP sesuai untuk pembangunan web, terutamanya dalam pembangunan pesat dan memproses kandungan dinamik, tetapi tidak baik pada sains data dan aplikasi peringkat perusahaan. Berbanding dengan Python, PHP mempunyai lebih banyak kelebihan dalam pembangunan web, tetapi tidak sebaik python dalam bidang sains data; Berbanding dengan Java, PHP melakukan lebih buruk dalam aplikasi peringkat perusahaan, tetapi lebih fleksibel dalam pembangunan web; Berbanding dengan JavaScript, PHP lebih ringkas dalam pembangunan back-end, tetapi tidak sebaik JavaScript dalam pembangunan front-end.

PHP dan Python masing -masing mempunyai kelebihan sendiri dan sesuai untuk senario yang berbeza. 1.PHP sesuai untuk pembangunan web dan menyediakan pelayan web terbina dalam dan perpustakaan fungsi yang kaya. 2. Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin, dengan sintaks ringkas dan perpustakaan standard yang kuat. Apabila memilih, ia harus diputuskan berdasarkan keperluan projek.

Phphassignificantelympactedwebdevelopmentandextendsbeyondit.1) itpowersmajorplatformslikeworderpressandexcelsindatabaseIntions.2) php'SadaptabilityAldoStoScaleforlargeapplicationFrameworksLikelara.3)

Sebab mengapa PHP adalah timbunan teknologi pilihan untuk banyak laman web termasuk kemudahan penggunaannya, sokongan komuniti yang kuat, dan penggunaan yang meluas. 1) Mudah dipelajari dan digunakan, sesuai untuk pemula. 2) Mempunyai komuniti pemaju yang besar dan sumber yang kaya. 3) Digunakan secara meluas dalam platform WordPress, Drupal dan lain -lain. 4) Mengintegrasikan dengan ketat dengan pelayan web untuk memudahkan penggunaan pembangunan.

PHP sesuai untuk pembangunan web dan sistem pengurusan kandungan, dan Python sesuai untuk sains data, pembelajaran mesin dan skrip automasi. 1.PHP berfungsi dengan baik dalam membina laman web dan aplikasi yang cepat dan berskala dan biasanya digunakan dalam CMS seperti WordPress. 2. Python telah melakukan yang luar biasa dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, dengan perpustakaan yang kaya seperti numpy dan tensorflow.
