MySQL 教程之中文数据问题
本篇文章主要给大家介绍mysql中文数据的相关问题,希望对需要的朋友有所帮助!
推荐参考教程:《mysql教程》
中文数据问题
中文数据问题的本质就是字符集的问题。
由于计算机仅识别二进制数据,而且人类则更倾向于识别字符(符号),因此就需要一个二进制与字符的对应关系,也就是字符集。
在咱们通过 MySQL 数据库的客户端向服务器插入中文数据的时候,有可能失败,原因则可能是客户端和服务器的字符集设置不同导致的,例如:
客户端的字符集为
gbk
,则一个中文字符,对应两个字节;服务器的字符集为
utf8
,则一个中文字符,对应三个字节。
这样显然会在编码转换的过程中出现问题,从而导致插入中文数据失败。
由于所有的数据库服务器表现的一些特性都是通过服务器端的变量来保持的,因此系统会先读取自己的变量,看看具体的表现形式。这样的话,咱们就可以通过以下语句查看服务器到底识别哪些字符集:
-- 查看服务器识别的全部字符集show character set;
通过以上查询,咱们会发现:服务器是万能的,其支持所有字符集。
既然服务器支持这么多字符集,总会有一种是服务器默认的和客户端打交道的字符集。因此,咱们可以通过以下语句查看服务器默认的对外处理的字符集:
-- 查看服务器默认的对外处理的字符集show variables like 'character_set%';
标注1:服务器默认的客户端传来的数据字符集为
utf8
;标注2:连接层字符集为
utf8
;标注3:当前数据库的字符集为
utf8
;标注4:服务器默认的对外处理的字符集
utf8
.
通过以上查询,咱们会发现:服务器默认的对外处理的字符集是utf8
.
那么反过来,咱们在通过客户端的属性查看客户端支持的字符集:
显然,咱们已经找到了问题的根源,确实是:客户端支持的字符集为gbk
,而服务器默认的对外处理的字符集为utf8
,因此产生矛盾。
既然问题已经找到了,那么解决方案就是:修改服务器默认接收的字符集为gbk
.
-- 修改服务器默认接收的字符集为 GBK(不区分大小写)set character_set_client = gbk;
这样的话,咱们再插入中文数据的时候,就会插入成功啦!But,在咱们查看数据的时候,又发现了一个问题,就是之前咱们插入的中文数据显示乱码啦!不过这也正常,因为查询的时候,数据的来源是服务器(utf8
),解析数据的是客户端,而客户端仅识别gbk
格式的数据,显示乱码也就在意料之中啦!
因此,解决方案就是:修改服务器给客户端的数据字符集为gbk
.
-- 修改服务器给客户端的数据字符集为 GBK(不区分大小写)set character_set_results = gbk;
如上图所示,向服务器插入中文数据的问题已经解决啦!
此外,咱们之前使用的 SQL 语句:
-- 修改的只是会话级别,即当前客户端当次连接有效,关闭后失效set 变量 = 值;
这样的话,每当咱们重启客户端的时候,都要依次重新进行设置,比较麻烦,因此咱们可以使用快捷的设置方式,即:
set names 字符集;
例如,
/** * 恒等于 set character_set_client = gbk; * 恒等于 set character_set_results = gbk; * 恒等于 set character_set_connection = gbk; */set names gbk;
表示上述一条语句,将同时改变三个变量的值。其中,connection
为连接层,是字符集转换的中间者,如果其和client
和results
的字符集一致,则效率更高,不一致也没有关系。
Atas ialah kandungan terperinci MySQL 教程之中文数据问题. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.
