Mysql结合备份+binlog恢复误删除操作数据
结合备份+binlog恢复数据。
场景:昨天晚上做了全备,今天上午用户不小心误删除某张表。
解决方案:不建议在原生产环境直接恢复,建议在另一台机器恢复全库+日志,然后导入到生产环境。
1) 创建表
select now(); create table itpuxfg1 ( `id` int(10) unsigned not null auto_increment, `name` varchar(16) not null, `sex` enum('m','w') not null default 'm', `age` tinyint(3) unsigned not null, primary key (`id`) ) engine=innodb default charset=utf8; insert into itpux.itpuxfg1(`name`,`sex`,`age`) values ('itpux1','w',21), ('itpux2','m',22), ('itpux3','w',23), ('itpux4','m',24), ('itpux5','w',25); commit; select * from itpux.itpuxfg1;
2)做备份 逻辑备份
mysqldump -uroot -p -F -R --all-databases > alldb_bak.sql
3) 模拟上午的业务操作
show master status; -- 154 select now(); -- 2018-04-27 06:27:40 update itpux.itpuxfg1 set name='itpux04' where id=4; commit; select * from itpux.itpuxfg1; select now(); -- 2018-04-27 06:28:03 update itpux.itpuxfg1 set name='itpux05' where id=5; commit; select * from itpux.itpuxfg1; show master status; -- 890
4) 中午的误删除
select now(); -- 2018-04-27 06:29:00 drop table itpuxfg1; select * from itpux.itpuxfg1; show master status; -- 1078
5) 在另一台机器恢复(我的案例在本地,生产不要在本地)
show master status;通过这个文件名,向前备份需要的binlog
--记得拷贝binlog日志
show binlog events in 'itpuxdb-binlog.000003';
mysqlbinlog itpuxdb-binlog.000003 |grep "DROP TABLE"
mysqlbinlog itpuxdb-binlog.000003 |grep "itpuxfg1"(注意日志 两个不同的版本 请区分)
演示:
把itpux 库删除drop database itpux;
恢复:
先创建数据库:
mysql> create database itpux default character set utf8; -- 如果不清楚条件,建议在原库查询show create database mysql;
mysql -uroot -p -o itpux < alldb_bak.sql
-- 恢复后,查不到今天上午更新的记录
mysql> show tables;
-- 通过binlog 日志增量恢复表删除之前
[root@mysqldb binlog]# mysqlbinlog -vv --start-position=219 --stop-position=913 --database=itpux itpuxdb-binlog.000001 >sa.sql
-- 恢复这张表到原库里面
先从另外的库里备份这张表
mysqldump -uroot -p itpux itpuxfg1 > sa.sql
再把生产库,直接恢复(原来的库中的表是已经被删除掉了)
mysql -uroot -p itpux < sa.sql
mysql> select * from itpuxfg1;
1)恢复到这张表到源库里
mysqldump -uroot -p itpux itpuxfg1 >sa.sql
相关推荐:
Atas ialah kandungan terperinci Mysql结合备份+binlog恢复误删除操作数据. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.
