MySQL数据库查询基础,简单查询,条件查询,对查询结果排序
一.SELECT语句 SELECT COL1,COL2,....COLn FROM TABLE1,TABLE2,....TABLEn
[WHERE CONDITIONS] -- 查询条件
[GROUP BY GROUP_BY_LIST] -- 查询结果分组
[HAVING CONDITIONS] -- 查询条件-统计结果作为条件
[ORDER BY ORDER_LIST[ASC|DESC] -- 查询结果排序
二.简单查询
1.查询表的全部行和列
eg:查询玩家表中全部的行和列
select user_qq,user_name,user_sex,user_birthday,user_mobile from users;
select * from users;
2.查询表的部分列
eg:从玩家表中查询玩家QQ和昵称
select user_qq,user_name from users;
3.别名的使用
eg:从玩家表中查询玩家QQ和昵称,并显示为‘玩家QQ' 和 '玩家昵称'
select user_qq as '玩家QQ',user_name as '玩家昵称' from users;
select user_qq '玩家QQ',user_name '玩家昵称' from users;
4.DISTINCT关键字 -消除结果集中的重复行
eg:显示参与了游戏的玩家QQ,要求参与了多个游戏的玩家不重复显示QQ
select distinct user_qq from scores;
5.LIMIT关键字 -指定结果集中数据的显示范围
eg:显示玩家表中第3至第5条数据
select * from users limit 2,3;
select*from users limit 3 ---只显示前三条数据
三.条件查询
1.普通条件查询
语法:SELECT COL_LIST FROM TABLE_NAME [WHERE CONDITION_EXPRESSION]
eg1:查询QQ号为12301的玩家信息
select * from users where user_qq =12301;
eg2:查询分数大于2500分的数据
select *from scores where score>2500;
<> -----不等于 >= -----大于等于 <= -----小于等于
eg3:查询游戏编号为1且分数大于4000分的分数信息
select * from scores where gno=1 and score>4000;
逻辑运算符:并且 -- and
或者 -- or
非 -- not
eg4: 查询游戏编号为1和2的分数信息
select * from scores where gno=1 or gno=2;
2.模糊查询
eg1:查询分数在2500(含)到3000(含)的分数
select *from scores where score>=2500 and score<=3000;
select * from scores where score between 2500 and 3000;
eg2:查询分数不在2500(含)到3000(含)的分数信息
select * from scores where score not between 2500 and 3000;
eg3:查询1987年1月1日到1992年7月31日出生的玩家
select * from users where user_birthday between '1987-01-01' and '1992-0731';
通配符: '_' 一个字符 Branch like 'L_'
% 任意长度 Route_Code Like 'AMS-%'
[] 指定范围内 Airbusno Like 'AB0[1-5]'
[^] 不在括号中 Airbusno Like 'AB0[^]'
eg4:查询所有姓孙的玩家信息
select * from users where user_name like '孙%';
eg5:查询所有非姓孙的玩家信息
select * from users where user_name not like '孙%';
3.查询空值得运算符
eg:查询生日为空的null的玩家信息
select * from users where use_birthday is null;
eg:查询生日不为NULL的玩家信息
select * from users where user_birthday is not null;
四 对查询结果排序
1. 对指定列进行排序(排序依据,排序方式)
语法:SELECT CLO_LIST FROM TABLE_NAME ORDER BY ORDER_BY_LIST [ASC/DESC]
例:查询分数表中编号为1的所有分数信息,并按照分数升序排序
select *from scores where gno=1 order by score asc.
例:查询分数表中编号为1的所有分数信息,并按照分数降序排序
select * from score where gno=1 order by score desc.
2. 对多列进行排序(排序依据,排序方式,优先级)
例:查询分数表中的所有信息,并按照游戏编号的升序和分数的降序进行排序
select * from scores order by gno asc, score desc
Atas ialah kandungan terperinci MySQL数据库查询基础,简单查询,条件查询,对查询结果排序. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











MySQL dan phpmyadmin adalah alat pengurusan pangkalan data yang kuat. 1) MySQL digunakan untuk membuat pangkalan data dan jadual, dan untuk melaksanakan pertanyaan DML dan SQL. 2) Phpmyadmin menyediakan antara muka intuitif untuk pengurusan pangkalan data, pengurusan struktur meja, operasi data dan pengurusan kebenaran pengguna.

Oracle bukan sahaja syarikat pangkalan data, tetapi juga pemimpin dalam pengkomputeran awan dan sistem ERP. 1. Oracle menyediakan penyelesaian yang komprehensif dari pangkalan data ke perkhidmatan awan dan sistem ERP. 2. Oraclecloud mencabar AWS dan Azure, menyediakan perkhidmatan IaaS, PaaS dan SaaS. 3. Sistem ERP Oracle seperti E-BusinessSuite dan FusionApplications membantu perusahaan mengoptimumkan operasi.

Di MySQL, fungsi kunci asing adalah untuk mewujudkan hubungan antara jadual dan memastikan konsistensi dan integriti data. Kekunci asing mengekalkan keberkesanan data melalui pemeriksaan integriti rujukan dan operasi cascading. Perhatikan pengoptimuman prestasi dan elakkan kesilapan biasa apabila menggunakannya.

Perbezaan utama antara MySQL dan MariaDB adalah prestasi, fungsi dan lesen: 1. MySQL dibangunkan oleh Oracle, dan Mariadb adalah garpu. 2. MariaDB boleh melakukan lebih baik dalam persekitaran beban tinggi. 3.MariADB menyediakan lebih banyak enjin dan fungsi penyimpanan. 4.MYSQL mengamalkan lesen dua, dan MariaDB adalah sumber terbuka sepenuhnya. Infrastruktur yang sedia ada, keperluan prestasi, keperluan fungsional dan kos lesen perlu diambil kira apabila memilih.

SQL adalah bahasa standard untuk menguruskan pangkalan data relasi, manakala MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data yang menggunakan SQL. SQL mentakrifkan cara untuk berinteraksi dengan pangkalan data, termasuk operasi CRUD, sementara MySQL melaksanakan standard SQL dan menyediakan ciri -ciri tambahan seperti prosedur dan pencetus yang disimpan.

MySQL dan phpmyadmin boleh diuruskan dengan berkesan melalui langkah -langkah berikut: 1. Buat dan hapus pangkalan data: hanya klik phpmyadmin untuk diselesaikan. 2. Mengurus Jadual: Anda boleh membuat jadual, mengubahsuai struktur, dan menambah indeks. 3. Operasi Data: Menyokong memasukkan, mengemas kini, memadam data dan melaksanakan pertanyaan SQL. 4. Data Import dan Eksport: Menyokong SQL, CSV, XML dan format lain. 5. Pengoptimuman dan Pemantauan: Gunakan arahan yang boleh dioptimumkan untuk mengoptimumkan jadual dan gunakan penganalisis pertanyaan dan alat pemantauan untuk menyelesaikan masalah prestasi.

Redis adalah sistem penyimpanan struktur data memori, terutamanya digunakan sebagai pangkalan data, cache dan broker mesej. Ciri-ciri terasnya termasuk model tunggal, multiplexing I/O, mekanisme ketekunan, replikasi dan fungsi clustering. Redis biasanya digunakan dalam aplikasi praktikal untuk caching, penyimpanan sesi, dan beratur mesej. Ia dapat meningkatkan prestasinya dengan memilih struktur data yang betul, menggunakan saluran paip dan urus niaga, dan pemantauan dan penalaan.

Di MySQL, tambah medan menggunakan alterTabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar (255) afterexisting_column, memadam medan menggunakan altertabletable_namedropcolumncolumn_to_drop. Apabila menambah medan, anda perlu menentukan lokasi untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan struktur data; Sebelum memadam medan, anda perlu mengesahkan bahawa operasi itu tidak dapat dipulihkan; Mengubah struktur jadual menggunakan DDL dalam talian, data sandaran, persekitaran ujian, dan tempoh masa beban rendah adalah pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik.
