5个经常犯的数据库设计错误
每个人都会犯错误,但作为数据库管理员,我们应该尽量避免失误,从而为公司降低成本,并确保数据质量。下面的五个数据库设计失误必须引起我们的警惕。
1.选择恰当的数据类型,避免数据库的过度膨胀
请留意数据类型的选择。例如,如果你很清楚某列的数值范围在0-100,000之间,那么就不必使用BIGINT数据类型,因为INT类型就已经足够了。
选择前者意味着,你每插入一条数据就比后者浪费了4个字节。这听起来也许微不足道,但随着数据量的增长,问题将会凸显出来。
2.遵循ISO标准,保证异构数据库系统之间的互通性
大型企业的IT基础架构非常复杂,可能需要不同数据库系统之间的数据交换。我们以TIMESTAMP数据类型为例,在Transact-SQL中定义的TIMESTAMP数据类型与ISO标准有所不同。其它的数据库系统与ISO标准也有所差别。所以,我们要尽可能地遵循ISO标准,以保证异构数据库系统之间的互通性。
3.以恰当的机制实现序列化
保证在数据库中插入记录的序列化非常有必要,许多数据库设计者通过各种机制来确保序列化的应用。一些数据库设计者喜欢在数据库设计中引入GUID,但引入GUID并不是一个好的选择,这是因为GUID默认并非序列化的,使用GUID列作为主键和/或索引甚至会造成性能问题。
4.创建索引时要将外键考虑在内
如果你的数据库中已定义外键,那么在建立索引的时候就要多加留神了,要把这种情况纳入数据库设计的整体之中去。
5.不要忽略与业务需求相关的候选键
数据库设计者不应只将注意力放在代理键上,而忘却业务需求。显然,这对数据质量非常不利。如果你没有在与业务相关的候选键上建立任何约束或索引,可能会出现重复值。
请远离上面的5个数据库设计失误吧,这会帮助你为公司节省成本,并提高数据质量。
【相关推荐】
1. Mysql免费视频教程
2. 怎样让Mysql在保持现有内容的基础上在后面增加内容的sql语句
Atas ialah kandungan terperinci 5个经常犯的数据库设计错误. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Bahasa Go ialah bahasa pengaturcaraan yang cekap, ringkas dan mudah dipelajari Ia digemari oleh pembangun kerana kelebihannya dalam pengaturcaraan serentak dan pengaturcaraan rangkaian. Dalam pembangunan sebenar, operasi pangkalan data adalah bahagian yang sangat diperlukan Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Go untuk melaksanakan operasi penambahan, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan pangkalan data. Dalam bahasa Go, kami biasanya menggunakan perpustakaan pihak ketiga untuk mengendalikan pangkalan data, seperti pakej sql yang biasa digunakan, gorm, dsb. Di sini kami mengambil pakej sql sebagai contoh untuk memperkenalkan cara melaksanakan operasi penambahan, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan pangkalan data. Andaikan kami menggunakan pangkalan data MySQL.

Keluaran terbaharu Apple bagi sistem iOS18, iPadOS18 dan macOS Sequoia telah menambah ciri penting pada aplikasi Photos, yang direka untuk membantu pengguna memulihkan foto dan video yang hilang atau rosak dengan mudah disebabkan pelbagai sebab. Ciri baharu ini memperkenalkan album yang dipanggil "Dipulihkan" dalam bahagian Alat pada apl Foto yang akan muncul secara automatik apabila pengguna mempunyai gambar atau video pada peranti mereka yang bukan sebahagian daripada pustaka foto mereka. Kemunculan album "Dipulihkan" menyediakan penyelesaian untuk foto dan video yang hilang akibat kerosakan pangkalan data, aplikasi kamera tidak disimpan ke pustaka foto dengan betul, atau aplikasi pihak ketiga yang menguruskan pustaka foto. Pengguna hanya memerlukan beberapa langkah mudah

Pemetaan polimorfik hibernate boleh memetakan kelas yang diwarisi ke pangkalan data dan menyediakan jenis pemetaan berikut: subkelas bercantum: Cipta jadual berasingan untuk subkelas, termasuk semua lajur kelas induk. table-per-class: Cipta jadual berasingan untuk subkelas, yang mengandungi hanya lajur khusus subkelas. union-subclass: serupa dengan joined-subclass, tetapi jadual kelas induk menggabungkan semua lajur subclass.

Cara menggunakan MySQLi untuk mewujudkan sambungan pangkalan data dalam PHP: Sertakan sambungan MySQLi (require_once) Cipta fungsi sambungan (functionconnect_to_db) Fungsi sambungan panggilan ($conn=connect_to_db()) Laksanakan pertanyaan ($result=$conn->query()) Tutup sambungan ( $conn->close())

Untuk mengendalikan ralat sambungan pangkalan data dalam PHP, anda boleh menggunakan langkah berikut: Gunakan mysqli_connect_errno() untuk mendapatkan kod ralat. Gunakan mysqli_connect_error() untuk mendapatkan mesej ralat. Dengan menangkap dan mengelog mesej ralat ini, isu sambungan pangkalan data boleh dikenal pasti dan diselesaikan dengan mudah, memastikan kelancaran aplikasi anda.

HTML tidak boleh membaca pangkalan data secara langsung, tetapi ia boleh dicapai melalui JavaScript dan AJAX. Langkah-langkah termasuk mewujudkan sambungan pangkalan data, menghantar pertanyaan, memproses respons dan mengemas kini halaman. Artikel ini menyediakan contoh praktikal menggunakan JavaScript, AJAX dan PHP untuk membaca data daripada pangkalan data MySQL, menunjukkan cara untuk memaparkan hasil pertanyaan secara dinamik dalam halaman HTML. Contoh ini menggunakan XMLHttpRequest untuk mewujudkan sambungan pangkalan data, menghantar pertanyaan dan memproses respons, dengan itu mengisi data ke dalam elemen halaman dan merealisasikan fungsi HTML membaca pangkalan data.

Melalui pakej pangkalan data/sql perpustakaan standard Go, anda boleh menyambung ke pangkalan data jauh seperti MySQL, PostgreSQL atau SQLite: buat rentetan sambungan yang mengandungi maklumat sambungan pangkalan data. Gunakan fungsi sql.Open() untuk membuka sambungan pangkalan data. Lakukan operasi pangkalan data seperti pertanyaan SQL dan operasi sisipan. Gunakan tangguh untuk menutup sambungan pangkalan data untuk mengeluarkan sumber.

Menggunakan fungsi panggil balik pangkalan data di Golang boleh mencapai: melaksanakan kod tersuai selepas operasi pangkalan data yang ditentukan selesai. Tambah tingkah laku tersuai melalui fungsi berasingan tanpa menulis kod tambahan. Fungsi panggil balik tersedia untuk operasi memasukkan, mengemas kini, memadam dan pertanyaan. Anda mesti menggunakan fungsi sql.Exec, sql.QueryRow atau sql.Query untuk menggunakan fungsi panggil balik.
