Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python 装饰器decorator详解及实例

装饰器decorator详解及实例

Mar 28, 2017 pm 04:18 PM

装饰器

一、定义

1.装饰器:本质是函数

2.功能:用来装饰其他函数,为其他函数添加附加功能

二、原则

1.不能修改被装饰函数的源代码

2.不能修改被装饰函数的调用方式

三、实现装饰器

1.函数 即 变量 的概念

2.高阶函数

3.嵌套函数

>> 高阶函数 + 嵌套函数 = 装饰器

四、函数 即 变量

1、函数和变量的类比

x = 1
print(id(x))
def test():
	pass
print(test)
#输出
1842348496
<function test at 0x0000020DBA24D2F0>
Salin selepas log masuk

  在上例中我们定义了一个变量 "x" 和一个函数 test(),我们分别打印出变量和函数在内存中的位置。可以看出,print(test) 即 print("函数名")的时候,我们可以打印出函数的内存地址。

  我们看下面的代码:

def test():
	print("in the test.")
f=test
f()
#输出
in the test.
Salin selepas log masuk

  我们把函数名 test 赋予给 f,然后运行 f(),可以看出函数是可以正常运行的,而且就是test函数的运行结果。那么这和下面的代码是不是类似:

x = 1
y = x
print(y)
#输出
1
Salin selepas log masuk

  我们可以做出如下类比,函数名 test 相当于 x ,函数体就相当于 1,而 f 就相当于 y。

2.python中内存的表现形式

    装饰器decorator详解及实例

  我们把绿方块当作是内存,每一个小方块就是变量或者函数在内存当中的地址。而变量名(x)或者函数名(test),我们可以形象的将他们比作门牌号。当需要调用变量或者函数的时候,我们只要引用他们的门牌号就可以找到他们的内存地址并返回。只是函数的运行需要加(),如 test()。

  既然调用变量其实就是引用变量的内存地址,而调用函数名同样可以得到函数体的内存地址。我们就可以把函数名当作变量名传给函数,即函数就是变量。而将函数当作参数的函数,也就是高阶函数。

五、高阶函数

满足下列条件之一就是高阶函数

1.把一个函数名当作实参传给另外一个函数

2.返回值中包含函数名

1)函数名作为参数

import time
def test1():
	time.sleep(2)
	print("in the test1.")
def test2(func):
	start_time = time.time()
	func()
	stop_time = time.time()
	print("The action time of program is {}".format(stop_time-start_time))
test2(test1)
#输出
in the test1.
The action time of program is 2.0012054443359375
Salin selepas log masuk

  以上事例中,我们定义了一个函数 test1,同时也定义了一个高阶函数test2。我们把test1函数名当作参数传入test2中,可以实现这样一个功能,为原本的test1函数添加了一个计算运行时间的功能。这有点像装饰器了,但是有一点符合,就是上面的高阶函数test2改变了函数的调用方式。

  但是我们实现了在不修改被装饰函数的基础上,添加了新功能。

2)返回值中有函数名

def test1():
	time.sleep(2)
	print("in the test1.")
def test2(func):
	print(func)
	return func
test1 = test2(test1)
test1()
#输出
<function test1 at 0x000001E5D853D2F0>
in the test1.
Salin selepas log masuk

  在上例中,我们最后将高阶函数test2(test1) 赋予给了test1,再次调用test1函数。我们可以直观的看到test1函数的调用方式在此例中没有改变。但是也并没有添加新功能,而这就需要使用到嵌套函数了。

六、嵌套函数

在函数体内又另一个函数的完整定义,这就是嵌套函数。

1)定义:

def foo():
	print("in the foo")
	def bar():
		print("in the bar")
	bar()
foo()
Salin selepas log masuk

仅仅在函数内容调用函数,就不是嵌套函数,如下:

def test1():
    print("in the test1.")
def test2():
    test1()
Salin selepas log masuk

2)嵌套函数的作用域

局部作用域和全局作用域的访问顺序

x = 0
def grandpa():
	x = 1
	def dad():
		x = 2
		def son():
			x = 3
			print(x)
		son()
	dad()
grandpa()
#输出
3
Salin selepas log masuk

3)使用嵌套函数为被修饰函数添加新功能 

  在高阶函数第二例中,我们实现了不改变原函数的调用方式。而需要添加新功能的话,就要求修饰内容存在在返回值中,即return func 中,我们可以定义一个嵌套函数来实现这个功能。

import time
def timer(func):  # timer(test1) func = test1
	def deco():
		start_time = time.time()
		func()   # run test1()
		stop_time = time.time()
		print("the action time of the program is {}".format(stop_time-start_time))
	return deco   # 返回了deco的内存地址
def test1():
	time.sleep(2)
	print("in the test1.")
test1 = timer(test1)
test1()
# 输出 
in the test1.
the action time of the program is 2.0003786087036133
Salin selepas log masuk

  我们在timer()内部定义了一个嵌套函数 deco(),这个嵌套函数实现了为被修饰函数添加运行时间的功能。而timer()函数返回了deco()的内存地址,这个内存地址deco就可以被引用,甚至直接赋予给 test1。这样我们就可以直接运行 test1(),这样就实现我们的装饰器的功能。

七、装饰器 

  python通过在函数定义前添加一个装饰器名和@符号,来实现对函数的包装 

import time
def timer(func):  # timer(test1) func = test1
	def deco():
		start_time = time.time()
		func()   # run test1()
		stop_time = time.time()
		print("the action time of the program is {}".format(stop_time-start_time))
	return deco   # 返回了deco的内存地址
@timer   # test1 = timer(test1)
def test1():
	time.sleep(2)
	print("in the test1.")
test1()
Salin selepas log masuk

Atas ialah kandungan terperinci 装饰器decorator详解及实例. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1657
14
Tutorial PHP
1257
29
Tutorial C#
1230
24
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python: meneroka aplikasi utamanya Python: meneroka aplikasi utamanya Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

See all articles