Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python 使用Python开发工具PyCharm个性化设置的方法

使用Python开发工具PyCharm个性化设置的方法

Mar 22, 2017 am 11:41 AM

Python开发工具PyCharm个性化设置,包括设置默认PyCharm解析器、设置缩进符为制表符、设置IDE皮肤主题等,大家参考使用吧

1.设置默认PyCharm解析器:

操作如下:

Python–>Preferences–>Project Interpreter–>Python Interpreter 点击“+”号选择系统安装的Python。

然后再返回Project Interpreter,选择刚添加的解释器。


2.设置缩进符为制表符“Tab”

  File -> Default Settings -> Code Style

  -> General -> 勾选“Use tab character”
  -> Python -> 勾选“Use tab character”
  -> 其他的语言代码同理设置

3.设置IDE皮肤主题

  File -> Settings -> Appearance -> Theme -> 选择“Alloy.IDEA Theme”

4.显示“行号”与“空白字符”

  File -> Settings  -> Editor ->General -> Appearance
  -> 勾选“Show line numbers”、“Show whitespaces”、“Show method separators”

使用Python开发工具PyCharm个性化设置的方法

5.设置编辑器“颜色与字体”主题

  File -> Settings -> Editor -> Colors & Fonts -> Scheme name -> 选择“Darcula”
  说明:先选择“Darcula”,再“Save As”一份,命名为“qianyunlai.com”,因为默认的主题是“只读的”,一些字体大小颜色什么的都不能修改,拷贝一份后方可修改!

  修改字体大小
  File -> Settings  -> Editor -> Colors & Fonts -> Font -> Size -> 设置为“14”

补充:修改整个主题的界面

使用Python开发工具PyCharm个性化设置的方法

使用Python开发工具PyCharm个性化设置的方法

上图的Darcula换成Intellij

使用Python开发工具PyCharm个性化设置的方法

最后界面如下:

使用Python开发工具PyCharm个性化设置的方法

6.去掉默认折叠

  File -> Settings  -> Editor -> Code Folding -> Collapse by default -> 全部去掉勾选 

7.“代码自动完成”时间延时设置

  File -> Settings  -> Editor -> Code Completion 
  -> Auto code completion in (ms):0
  -> Autopopup in (ms):500

8.修改IDE快捷键方案

  File -> Settings  -> Keymap
  系统自带了好几种快捷键方案,下拉框中有如“defaul”,“Visual Studio”,在查找Bug时非常有用,“NetBeans 6.5”,“Default for GNOME”等等可选项,
  因为“Eclipse”方案比较大众,个人用的也比较多,最终选择了“Eclipse”。 

  还是有几个常用的快捷键跟Eclipse不一样,为了能修改,还得先对Eclipse方案拷贝一份: 

  (1).代码提示功能,默认是【Ctrl+空格】,现改为跟Eclipse一样,即【Alt+/】

  Main menu -> code -> Completion -> Basic -> 设置为“Alt+/”
  Main menu -> code -> Completion -> SmartType -> 设置为“Alt+Shift+/”
  不过“Alt+/”默认又被 
  Main menu -> code -> Completion -> Basic -> Cyclic Expand Word 占用,先把它删除再说吧(单击右键删除)!

  (2).关闭当前文档,默认是【Ctrl+F4】,现改为跟Eclipse一样,即【Ctrl+W】

  Main menu -> Window -> Active Tool Window -> Close Active Tab -> 设置为 “Ctrl+F4”;
  Main menu -> Window -> Editor -> Close -> 设置为 “Ctrl+W”;

补充:显示行号(是在editor--general--show line numbers)

使用Python开发工具PyCharm个性化设置的方法

 鼠标滑轮控制字体大小

使用Python开发工具PyCharm个性化设置的方法

PyCharm3.0默认快捷键(翻译的)

PyCharm Default Keymap

1、编辑(Editing)

Ctrl + Space    基本的代码完成(类、方法、属性)
Ctrl + Alt + Space  快速导入任意类
Ctrl + Shift + Enter    语句完成
Ctrl + P    参数信息(在方法中调用参数)

Ctrl + Q    快速查看文档

F1   外部文档

Shift + F1    外部文档,进入web文档主页

Ctrl + Shift + Z --> Redo 重做

Ctrl + 悬浮/单击鼠标左键    简介/进入代码定义
Ctrl + F1    显示错误描述或警告信息
Alt + Insert    自动生成代码
Ctrl + O    重新方法
Ctrl + Alt + T    选中
Ctrl + /    行注释/取消行注释
Ctrl + Shift + /    块注释
Ctrl + W    选中增加的代码块
Ctrl + Shift + W    回到之前状态
Ctrl + Shift + ]/[     选定代码块结束、开始
Alt + Enter    快速修正
Ctrl + Alt + L     代码格式化
Ctrl + Alt + O    优化导入
Ctrl + Alt + I    自动缩进
Tab / Shift + Tab  缩进、不缩进当前行
Ctrl+X/Shift+Delete    剪切当前行或选定的代码块到剪贴板
Ctrl+C/Ctrl+Insert    复制当前行或选定的代码块到剪贴板
Ctrl+V/Shift+Insert    从剪贴板粘贴
Ctrl + Shift + V    从最近的缓冲区粘贴
Ctrl + D  复制选定的区域或行
Ctrl + Y    删除选定的行
Ctrl + Shift + J  添加智能线
Ctrl + Enter   智能线切割
Shift + Enter    另起一行
Ctrl + Shift + U  在选定的区域或代码块间切换
Ctrl + Delete   删除到字符结束
Ctrl + Backspace   删除到字符开始
Ctrl + Numpad+/-   展开/折叠代码块(当前位置的:函数,注释等)
Ctrl + shift + Numpad+/-   展开/折叠所有代码块
Ctrl + F4   关闭运行的选项卡
 2、查找/替换(Search/Replace)
F3   下一个
Shift + F3   前一个
Ctrl + R   替换
Ctrl + Shift + F  或者连续2次敲击shift   全局查找{可以在整个项目中查找某个字符串什么的,如查找某个函数名字符串看之前是怎么使用这个函数的}
Ctrl + Shift + R   全局替换
 3、运行(Running)
Alt + Shift + F10   运行模式配置
Alt + Shift + F9    调试模式配置
Shift + F10    运行
Shift + F9   调试
Ctrl + Shift + F10   运行编辑器配置
Ctrl + Alt + R   运行manage.py任务
 4、调试(Debugging)
F8   跳过
F7   进入
Shift + F8   退出
Alt + F9    运行游标
Alt + F8    验证表达式
Ctrl + Alt + F8   快速验证表达式
F9    恢复程序
Ctrl + F8   断点开关
Ctrl + Shift + F8   查看断点
 5、导航(Navigation)
Ctrl + N    跳转到类
Ctrl + Shift + N    跳转到符号

Alt + Right/Left    跳转到下一个、前一个编辑的选项卡(代码文件)

Alt + Up/Down跳转到上一个、下一个方法

F12    回到先前的工具窗口
Esc    从工具窗口回到编辑窗口
Shift + Esc   隐藏运行的、最近运行的窗口
Ctrl + Shift + F4   关闭主动运行的选项卡
Ctrl + G    查看当前行号、字符号
Ctrl + E   当前文件弹出,打开最近使用的文件列表
Ctrl+Alt+Left/Right   后退、前进

Ctrl+Shift+Backspace    导航到最近编辑区域 {差不多就是返回上次编辑的位置}

Alt + F1   查找当前文件或标识
Ctrl+B / Ctrl+Click    跳转到声明
Ctrl + Alt + B    跳转到实现
Ctrl + Shift + I查看快速定义
Ctrl + Shift + B跳转到类型声明

Ctrl + U跳转到父方法、父类

Ctrl + ]/[跳转到代码块结束、开始

Ctrl + F12弹出文件结构
Ctrl + H类型层次结构
Ctrl + Shift + H方法层次结构
Ctrl + Alt + H调用层次结构
F2 / Shift + F2下一条、前一条高亮的错误
F4 / Ctrl + Enter编辑资源、查看资源
Alt + Home显示导航条F11书签开关
Ctrl + Shift + F11书签助记开关
Ctrl + #[0-9]跳转到标识的书签
Shift + F11显示书签
 6、搜索相关(Usage Search)
Alt + F7/Ctrl + F7文件中查询用法
Ctrl + Shift + F7文件中用法高亮显示
Ctrl + Alt + F7显示用法
 7、重构(Refactoring)
F5复制F6剪切
Alt + Delete安全删除
Shift + F6重命名
Ctrl + F6更改签名
Ctrl + Alt + N内联
Ctrl + Alt + M提取方法
Ctrl + Alt + V提取属性
Ctrl + Alt + F提取字段
Ctrl + Alt + C提取常量
Ctrl + Alt + P提取参数
 8、控制VCS/Local History
Ctrl + K提交项目
Ctrl + T更新项目
Alt + Shift + C查看最近的变化
Alt + BackQuote(’)VCS快速弹出
 9、模版(Live Templates)
Ctrl + Alt + J当前行使用模版
Ctrl +J插入模版
 10、基本(General)
Alt + #[0-9]打开相应的工具窗口
Ctrl + Alt + Y同步
Ctrl + Shift + F12最大化编辑开关
Alt + Shift + F添加到最喜欢
Alt + Shift + I根据配置检查当前文件
Ctrl + BackQuote(’)快速切换当前计划
Ctrl + Alt + S 打开设置页
Ctrl + Shift + A查找编辑器里所有的动作

Ctrl + Tab在窗口间进行切换 

Atas ialah kandungan terperinci 使用Python开发工具PyCharm个性化设置的方法. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1672
14
Tutorial PHP
1276
29
Tutorial C#
1256
24
Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Python vs C: Meneroka Prestasi dan Kecekapan Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Python vs C: Memahami perbezaan utama Python vs C: Memahami perbezaan utama Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Python untuk pengkomputeran saintifik: rupa terperinci Python untuk pengkomputeran saintifik: rupa terperinci Apr 19, 2025 am 12:15 AM

Aplikasi Python dalam pengkomputeran saintifik termasuk analisis data, pembelajaran mesin, simulasi berangka dan visualisasi. 1.Numpy menyediakan susunan pelbagai dimensi yang cekap dan fungsi matematik. 2. Scipy memanjangkan fungsi numpy dan menyediakan pengoptimuman dan alat algebra linear. 3. Pandas digunakan untuk pemprosesan dan analisis data. 4.Matplotlib digunakan untuk menghasilkan pelbagai graf dan hasil visual.

Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi Utama Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi Utama Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

See all articles